(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111383762.0 (22)申请日 2021.11.22 (71)申请人 国网宁夏电力有限公司电力科 学研 究院 地址 750000 宁夏回族自治区银川市金凤 区黄河东路716号 (72)发明人 朱东歌　马瑞　刘佳　李晓龙　 张庆平　王峰　韩利　方济中　 霍耀佳　沙江波　 (74)专利代理 机构 苏州言思嘉信专利代理事务 所(普通合伙) 32385 代理人 徐永雷 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 30/27(2020.01)G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 16/29(2019.01) G06F 40/20(2020.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 基于大数据的电磁环境智能分析方法 (57)摘要 本发明公开了基于大数据的电磁环境智能 分析方法， 该电磁环境智能分析方法包括下列步 骤： S1、 进行文本识别； S2、 建立电磁环境信息数 据集； S3、 在电磁环境信息数据集中设置多个子 集， 将不同电磁环境信息分类放置在子集内部， 建立不同电磁环境类别的信息子集； S4、 添加评 估修正参数； S5、 经过评估修正参数后的信息子 集进行内部信息排序； S6、 将最优电磁环境数据 排序至信息子集内部顶部； S7、 建立参数输入机 制， 在参数输入按照顺序 依次提取信息子集内部 电磁环境信息， 模型完整建立； 本发明的有益效 果是， 能够对电磁报告中的文本进行识别， 并且 通过相关数据收集， 做出一定的数据模型， 根据 数据模型能够对电磁环境进行 数据分析。 权利要求书2页 说明书5页 CN 114091253 A 2022.02.25 CN 114091253 A 1.基于大数据的 电磁环境智能分析方法， 其特征在于， 包括： 文本识别模块、 分布式存 储管理模块、 模型构建模块、 模型评估 模块、 算法模块、 可视化显示模块； 文本识别模块， 对电磁检测报告中的文本进行识别从而方便后续数据存储及模型评估 数据； 分布式存储管理模块， 对整个大数据挖掘分析系统所有的数据进行统一的标准格 式存 储； 模型构建模块， 根据 人工经验库， 提取样本数据中的数据项， 对不同的数据项进行组合 运算形成数据集， 再将数据集 根据业务需求选择算法参数和算法， 构建相应的模型； 模型评估模块， 对已构建的模型通过模型评估指标评估等级， 获得已构建模型的评估 等级， 选择评估等级最优的模型作为本系统模型； 其中， 模型评估指标评包括： 模型的计算 效率和模型的分析准确度； 算法模块， 用于读取及配置数据， 设置模型， 训练所述模型， 读取电磁环境数据并应用 所述模型进行计算； 可视化展示模块， 用于对分析后的电磁环境数据进行展示； 该电磁环境智能分析 方法包括下列步骤： S1、 进行文本识别； S2、 建立电磁环境信息数据集； S3、 在电磁环境信息数据集中设置多个子集， 将不同电磁环境信息分类放置在子集内 部， 建立不同电磁环境类别的信息 子集； S4、 添加评估修 正参数； S5、 经过评估修 正参数后的信息 子集进行内部信息排序； S6、 将最优电磁环境数据排序至信息 子集内部顶部； S7、 建立参数输入机制， 在参数输入按照顺序依次提取信息子集内部电磁环境信息， 模 型完整建立。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的电磁环境智能分析方法， 其特征在于， 所述文本 识别模块是基于LSTM循坏神经网络算法实现对切分文本的精准识别。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的电磁环境智能分析方法， 其特征在于， 所述步骤 S2中信息数据集包括电场强度、 磁感应强度、 无线电干扰值。 4.根据权利要求3所述的基于大数据的电磁环境智能分析方法， 其特征在于， 所述模型 构建模块建构模型采用以下 方式： (1)： 根据业 务需求， 从分布式存 储管理模块中抽取 所需的样本数据； (2)： 根据人工经验库， 提取样本数据中的数据项， 对不同的数据项进行组合运算， 并从 算法工具库中选择算法参数， 并选择算法； (3)： 根据所选取的算法参数和算法， 选择不同的数据参数， 构建至少一个模型； (4)： 所构建的模型， 通过提取系统分析和人工分析结果一致的典型数据存入样本库进 而完善样本库， 不断的重复构建模型 的步骤来调整和完善模型， 直至模型评估等级达到预 设模型评估等级阈值。 5.根据权利要求4所述的基于大数据的电磁环境智能分析方法， 其特征在于， 所述算法 模块包括算法管理子模块、 模型训练子模块以及模型应用子模块； 所述算法管理子模块包权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114091253 A 2括算法中心子模块、 算法子模块、 下载记录子模块和算法类型管理子模块， 所述算法中心子 模块用于管理全部算法， 通过所述算法中心子模块， 能够查看全部算法及与各算法对应的 详细信息； 所述算法子模块用于对由当前用户上传的所有算法进行管理； 所述下载记录子 模块用于记录系统中当前用户下载算法的历史信息， 能够展示用户下载的算法的信息； 所 述算法类型管理子模块用于对算法所属类型进行管理， 能够对算法的类型进行增加、 删除、 修改操作。 6.根据权利要求5所述的基于大数据的电磁环境智能分析方法， 其特征在于， 所述可视 化展示模块， 用于对分析后的电磁环 境数据进行展示， 其中： 所述可视化展示模块包括单图 可视化子模块、 大屏可视化子模块及多维态势呈现子模块； 所述单图可视化子模块用于对 原始数据、 过程数据、 挖掘结果进行定制化视图输出； 所述大屏可视化子模块用于提供用户 可视化图表的展示， 能够直接将所要 呈现的组件放入画布进 行配置和布局， 通过点击、 拖拽 即可调整图层顺序， 将现有分析结果布局并展现； 所述多维态势呈现子模块包含数据加载 子模块， 基础功能支撑子模块， 数据可视化显示子模块和模拟展示子模块； 所述数据加载子 模块实现对离线地图、 地形数据、 矢量数据和三 维模型数据的加载； 所述基础功能支撑子模 块提供基本能力和插件， 包括图层控制、 底图控制、 坐标定位、 测量、 标记、 书签、 地图对比、 粒子效果、 飞行漫游、 标绘、 打印功能； 所述数据可视化显示子模块 实现热力图、 动态波纹效 果、 风向图、 线扩散效果、 线流动效果和散点图的可视化显示； 所述模拟展示子模块通过电 磁环境数据实现对飞行、 舰船、 卫星轨 迹、 卫星侦照过程可视化和动态水域的模拟。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的电磁环境智能分析方法， 其特征在于， 所述模型 评估模块评估 模型采用以下 方式： (1)： 输入 模型， 从分布式存 储管理模块中抽取测试 数据； (2)： 运用测试数据测试模型的计算效率， 并与人工经验库进行结果比对， 分析模型的 分析准确度； 按照已设定的模型评估指标评获得模型评估等级， 根据模型的计算效率和分析准确度 为模型评估其 等级； (3)： 根据模型评估等级选择最优的模型存储于分布式存储管理模块的模型库中； 若所 构建的模型的评估等级不能达 到预设评估等级阈值， 则重新构建模型。 8.根据权利要求7所述的基于大数据的电磁环境智能分析方法， 其特征在于， 按照不同 电压等级分别构建基于大 数据的电磁环境变化模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114091253 A 3