(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111367869.6 (22)申请日 2021.11.18 (71)申请人 上海明华电力科技有限公司 地址 200437 上海市虹口区邯郸路171号9 号楼801室 (72)发明人 姜越　兰丰　黄新　 (74)专利代理 机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 312 25 代理人 应小波 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚 动预测方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于多因素特征抽取的动 力煤价格指数滚动预测方法， 该方法包括以下步 骤： 步骤S1， 数据收集； 步骤S2， 数据预处理； 步骤 S3， 数据挖掘与特征变量抽取； 步骤S4， 用人工神 经元网络建模； 步骤S5， 随着时间推移， 重复步骤 S3、 S4， 更新模型并对动力煤价格进行短期滚动 预测。 与现有技术相比， 本发明具有考虑因素全 面、 实时更新度强、 预测精度高等优点。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 114091747 A 2022.02.25 CN 114091747 A 1.一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法， 其特征在于， 该方法包 括以下步骤： 步骤S1， 数据收集； 步骤S2， 数据预处 理； 步骤S3， 数据 挖掘与特 征变量抽取； 步骤S4， 用人工神经 元网络建模； 步骤S5， 随着时间推移， 重复步骤S3、 S4， 更新模型并对动力煤价格进行短期滚动预测。 2.根据权利要求1所述的一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法， 其特征在于， 所述的步骤S1， 数据收集为： 通过对煤价影响因素的理论依据判断建立机理模 型， 整合与煤价相关的产、 运、 销、 供、 耗、 存、 气候、 金融以及国际情况 数据。 3.根据权利要求1所述的一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法， 其特征在于， 所述的步骤S2， 数据预处 理具体包括： 步骤S21， 缺损数据处 理； 步骤S22， 对概念群指标采用主成分 分析法或加权平均构建合成指标。 4.根据权利要求3所述的一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法， 其特征在于， 所述的步骤S21中采用平推法将缺失值 填充。 5.根据权利要求1所述的一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法， 其特征在于， 所述的步骤S3， 数据 挖掘与特 征变量抽取 具体包括： 步骤S31， 用Granger因果检验筛 选对动力煤价格有影响的指标N个； 步骤S32， 用向量自回归VA R和衡量统计模型拟合优良性的多个准则确定影响煤价指标 的合理滞后期数L； 步骤S33， 从所有影响动力煤价格的N个指标的L阶滞后变量中筛选出具有统计显著性 的变量作为初选特 征变量， 其中滞后变量共N*L个； 步骤S34， 再次进行回归分析， 根据t统计值和p值分析显著性， 降维至20个 变量以下。 6.根据权利要求5所述的一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法， 其特征在于， 所述的步骤S31中的Gr anger因果检验分析的F统计值与P值， 判断对原假设 的 否认概率， 其中F统计值越大说明要拒绝原假设， P值越小说明拒绝原假设的错 误概率越小。 7.根据权利要求5所述的一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法， 其特征在于， 所述的步骤S 34中的通过对回归分析的t 值与p值检验， 对变量显著 性进一步判 断， 删除t<2与p>0.0 5的变量。 8.根据权利要求1所述的一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法， 其特征在于， 所述的步骤S4， 用人工神经 元网络建模具体为： 用选择的特征变量作为输入变量， 动力煤价格作为输出变量， 用人工神经元网络进行 学习， 中间层选择2层， 学习数据的时间跨度为M期。 9.根据权利要求1所述的一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法， 其特征在于， 所述的步骤S5具体为： 步骤S51， 设t时刻未来k期的价格为Pk， 其中k＝1～K， 对于Pk基于所有有 关指标的t时刻 过去M期[t～(t‑M‑1)]的数据， 利用步骤S3抽取 特征变量， 用步骤S4进行建模； 步骤S52， 设预测起 点日期为T0， 未来T0+1～T0+K期的价格滚动预测过程。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114091747 A 210.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述程序被处理 器执行时实现如权利要求1～ 9中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114091747 A 3