(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111440578.5 (22)申请日 2021.11.30 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113931258 A (43)申请公布日 2022.01.14 (73)专利权人 无锡汇田水务科技有限公司 地址 214000 江苏省无锡市梁 溪区江海西 路888-B区-10 (72)发明人 张秀芬　徐荣榕　 (74)专利代理 机构 苏州领跃知识产权代理有限 公司 32370 专利代理师 石伍军 (51)Int.Cl. E03B 7/07(2006.01) E03B 7/09(2006.01)E03B 11/00(2006.01) G06F 30/13(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G06F 30/27(2020.01) (56)对比文件 CN 110469495 A,2019.1 1.19 CN 10795727 7 A,2018.04.24 CN 107885189 A,2018.04.0 6 JP H0896039 A,1996.04.12 KR 102147610 B1,2020.08.25 DE 102019124985 A1,2021.0 3.18 审查员 朱飞 (54)发明名称 自我诊断方法和无负压 叠压供水设备 (57)摘要 本申请提供了一种自我诊断方法和无负压 叠压供水设备， 所述方法包括： 获取所述无负压 叠压供水设备的多个运行参数的测量数据； 当检 测到至少一个所述运行参数的测量数据不处于 自身对应的预设范围时， 将多个所述运行参数的 测量数据作为故障检测模型的第一输入， 输出所 述第一输入对应的预测故障类型和预测相似度； 当所述第一输入对应的预测相似度小于预设相 似度阈值时确定无故障发生， 当所述第一输入对 应的预测相似度不小于所述预设相似度阈值时 确定有故障发生。 使用两个阶段的检测过程来判 断是否有故障发生， 当第一阶段检测到可能发生 故障时， 并非直接判断为发生故障， 而是进入第 二阶段的故障检测， 避免误判。 权利要求书3页 说明书15页 附图7页 CN 113931258 B 2022.06.24 CN 113931258 B 1.一种用于为无负压叠压供水设备提供自我诊断功能的自我诊断方法， 其特征在于， 用于为无负压 叠压供水设备提供自我诊断功能， 所述方法包括： 获取所述无负压叠压供水设备的多个运行参数的测量数据， 多个所述运行参数包括底 座振动参数、 管路压力参数、 螺栓松动参数、 软接头使用参数、 密封垫使用参数、 水泵温度参 数、 水泵振动参数、 水泵转速参数、 电机温度参数、 电机电流参数和电机电压参数中的至少 两个； 分别检测每 个所述运行参数的测量数据是否处于自身对应的预设范围； 当检测到至少一个所述运行参数的测量数据不处于自身对应的预设范围时， 将多个所 述运行参数的测量数据作为 故障检测模型的第一输入， 通过所述 故障检测模型输出所述第 一输入对应的预测故障类型和预测相似度； 其中， 所述故障检测模型用于将所述第一输入 分别与故障数据库中的每个故障数据进行比对， 得到所述第一输入与每个故障数据的相似 度， 将所述第一输入对应的多个相似度中最高的相似度作为所述第一输入对应的预测相似 度， 将与所述第一输入相似度最高的故障数据的故障类型作为所述第一输入对应的预测故 障类型， 并且输出 所述第一输入 对应的预测故障类型和预测相似度； 当所述第一输入对应的预测相似度小于预设相似度阈值 时确定无故障发生， 当所述第 一输入对应的预测相似度不小于所述预设相似度阈值时确定有故障发生。 2.根据权利要求1所述的用于为无负压叠压供水设备提供自我诊断功能的自我诊断方 法， 其特征在于， 每 个所述运行参数对应的预设范围的获取 过程如下： 针对每个所述运行参数， 当所述无负压叠压供水设备处于正常运行状态时， 分别记录 所述运行参数在多个预设时刻的测量数据； 利用所述 运行参数在多个预设时刻的测量数据求取平均值； 获取包含所述平均值的预设范围， 所述预设范围的最大值与最小值的差值与 所述平均 值之比是 所述运行参数对应的预设 常数。 3.根据权利要求1所述的用于为无负压叠压供水设备提供自我诊断功能的自我诊断方 法， 其特征在于， 所述故障检测模型的训练过程如下： 获取训练集， 所述训练集中的每个训练数据包括多个运行参数的样本数据及其对应的 标注故障类型和标注相似度， 所述样本数据是实际测量得到的或者利用GAN模型的生成网 络生成的； 针对每个所述训练数据， 将所述训练数据中的多个运行参数的样本数据作为预设的深 度学习模型的第二输入， 通过所述预设的深度学习模型输出所述第二输入对应的预测故障 类型和预测相似度； 其中， 所述预设的深度学习模型用于将所述第二输入分别与所述故障 数据库中的每个故障数据进行比对， 得到所述第二输入与每个故障数据的相似度， 将所述 第二输入对应的多个相似度中最高的相似度作为所述第二输入对应的预测相似度， 将与所 述第二输入相似度最高的故障数据的故障类型作为所述第二输入对应的预测故障类型， 并 且输出所述第二输入 对应的预测故障类型和预测相似度； 基于所述第二输入对应的预测故障类型和预测相似度以及所述第二输入对应的标注 故障类型和标注相似度， 更新所述预设的深度学习模型的模型参数； 检测是否满足预设的训练结束条件， 如果是， 则停止训练， 并将训练得到的所述预设的 深度学习模型作为所述故障检测模型， 如果否， 则利用下一个所述训练数据继续训练所述权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 113931258 B 2预设的深度学习模型； 其中， 预设的训练结束条件是达 到预设的训练次数。 4.根据权利要求1所述的用于为无负压叠压供水设备提供自我诊断功能的自我诊断方 法， 其特征在于， 所述方法还 包括： 当所述第一输入对应的预测相似度不小于所述预设相似度阈值 时， 生成第 一自诊断报 告， 所述第一自诊断报告包括所述第一输入 对应的预测故障类型； 基于所述第 一自诊断报告， 获取所述第 一输入对应的预测故障类型所对应的第 一解决 策略和第一 通信等级， 每 个通信等级对应预设的一个或多个用户设备； 生成包含所述第 一解决策略的故障报 警信息， 并发送至所述第 一通信等级对应的用户 设备。 5.根据权利要求1所述的用于为无负压叠压供水设备提供自我诊断功能的自我诊断方 法， 其特征在于， 所述方法还 包括： 当检测到至少一个所述运行参数的测量数据不处于自身对应的预设范围时， 生成第 二 自诊断报告， 所述第二自诊断报告包括不处于自身预设范围的运行参数对应的部件名称和 预设问题类型； 基于所述第 二自诊断报告， 生成包含所述部件名称和所述预设 问题类型的问题预警信 息， 并发送至预设的用户设备， 以及利用显示设备显示所述部件名称和所述预设问题类型。 6.根据权利要求1所述的用于为无负压叠压供水设备提供自我诊断功能的自我诊断方 法， 其特征在于， 所述方法还 包括： 当所述无负压叠压供水设备开始投入运行时， 生成目标部件的维修保养计划， 所述目 标部件分别是软接头和密封垫中的每一个， 所述目标部件的维修保养计划包括所述目标部 件的使用寿命； 基于所述目标部件的维修保养计划， 当检测到所述目标部件的使用时长达到自身的使 用寿命时， 生成所述目标部件的维修保养任务单并发送至预设的用户设备。 7.一种无负压 叠压供水设备， 其特 征在于， 包括： 底座， 所述底座设置有底座振动传感器， 用以获取所述无负压叠压供水设备的底座振 动参数的测量数据； 管路， 所述管路设置在所述底座上， 所述管路的进水口与水箱的出水口连接， 所述管路 的出水口与稳流罐的进水口连接， 所述管路设置有管路压力传感器； 螺栓， 所述螺栓设置于所述管路的进水口， 所述螺栓设置有螺栓松动传感器， 用以检测 所述螺栓是否发生松动， 得到 螺栓松动参数的测量数据； 多个水泵机组， 每个所述水泵机组包括水泵和电机， 每个所述水泵设置于所述底座上， 每个所述电机设置于对应的水泵上， 每个所述水泵设置有水泵温度传感器、 水泵振动传感 器和水泵转速传感器， 用以获取每个所述水泵的水泵温度参数、 水泵振动参数和水泵转速 参数的测量数据， 每个所述电机设置有电机温度传感器、 电机电流传感器和电机电压传感 器， 用以获取每 个所述电机的电机温度参数、 电机电流 参数和电机电压参数的测量数据； 控制器， 所述控制器分别与所述底座振动传感器、 所述管路压力传感器、 所述螺栓松动 传感器、 多个所述水泵温度传感器、 多个所述水泵振动传感器、 多个所述水泵转速传感器、 多个所述电机温度传感器、 多个所述电机电流传感器和多个所述电机电压传感器电连接，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 113931258 B 3