(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111455629.1 (22)申请日 2021.12.01 (71)申请人 武汉纺织大 学 地址 430200 湖北省武汉市洪山区纺织路1 号 (72)发明人 余锋　杜成虎　姜明华　周昌龙　 (74)专利代理 机构 武汉维盾知识产权代理事务 所(普通合伙) 42244 代理人 彭永念 (51)Int.Cl. G06F 30/10(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06F 16/51(2019.01)G06F 16/951(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 服装时尚设计系统与方法 (57)摘要 本发明属于服装智能制造技术领域， 公开了 一种服装时尚设计系统与方法， 包括时尚采集单 元、 时尚处理单元、 时尚设计单元和时尚生成单 元； 时尚采集单元用于采集各个种类的时尚元 素； 时尚处理单元用于使用深度学习算法对时尚 元素进行统计与学习； 时尚设计单元用于将代表 时尚元素的服装属性进行分离与再归类； 所述时 尚生成单元用于参考语义或环境条件来生成服 饰。 本发明通过约束性条件输入， 可以根据人工 智能算法自动设计服装款式， 从而节约大量的时 间和人力。 在时尚领域， 可 以全面的按照用户的 需求对服饰进行自由定制， 大幅减少了设计成 本， 提高了设计效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114357544 A 2022.04.15 CN 114357544 A 1.一种时尚设计系统， 其特征是： 包括时尚采集单元、 时尚处理单元、 时尚设计单元和 时尚生成单 元； 所述时尚采集单 元用于采集各个种类的时尚元 素； 所述时尚处 理单元用于使用深度学习算法对时尚元 素进行统计与学习； 所述时尚设计单 元用于将代 表时尚元 素的服装属性进行分离与再归类； 所述时尚生成单 元用于参 考语义或环境条件来 生成服饰。 2.根据权利要求1所述的时尚设计系统， 其特征是： 所述的时尚处理单元包括训练模 块， 在训练模块内， 将采集的时尚元素建立立体模型， 并将立体模型进行人工标记， 对人工 标记模型根据输入参数进行参数适配， 形成样本集， 将样本集送入到深度学习算法进行训 练， 获得人工智能模型。 3.根据权利要求2所述的时尚设计系统， 其特征是： 时尚设计单元包括将输入的立体模 型和输入参数进行运算的人工智能模型， 人工智能模型给出时尚评价， 并将数据输送至时 尚生成单 元。 4.根据权利要求2所述的时尚设计系统， 其特征是： 时尚设计单元包括将输入的立体模 型和输入参数进行运算的人工智能模型， 人工智能模型给出时尚评价， 将元素分解， 然后融 合重组， 融合重组后生成的样本 分成两个部 分， 一部分送入人工标记， 对人工标记模型根据 输入参数进 行参数适配， 形成样本集， 将样本集送入到深度学习算法进 行训练， 对人工智能 模型进行迭代； 另一部分直接送入人工智能模型进行时尚评价。 5.根据权利要求4所述的时尚设计系统， 其特征是： 元素分解包括元素拆解和平面映 射， 将拆解后的元素与映射得到的平 面图形， 经过形状、 图案、 颜色、 位置、 缩放、 翻转、 扭曲、 阵列中一种或多种操作在组合器进行组合处理后， 进行立体重构， 实现设计元素 的融合重 组。 6.根据权利要求5所述的时尚设计系统， 其特征是： 所述的人工智能模型包括分类器、 语义识别器、 适配 器和聚类 器； 分类器用于将立体模型进行分类， 所述的分类与语义识别器识别出的语义关键词互相 关联； 语义识别器用于将输入参数转换为语义关键词， 所述的语义关键词与分类器的分类互 相关联； 适配器用于根据语义关键词对立体模型的样本进行适配， 适配出符合语义关键词的立 体模型； 聚类器用于对适配出的立体模型根据时尚归类进行聚合， 用于生成时尚评价。 7.根据权利要求1所述的时尚设计系统， 其特征是： 所述 时尚采集单元设有立体模型数 据库。 8.一种采用权利要求1~7任一项所述的时尚设计系统的设计方法， 其特征是包括以下 步骤： S1、 输入限定参数， 人工智能模型读取立体模型 数据； 所述的人工智能模型 经过人工标记、 参数适配和模型训练后获得； S2、 根据限定参数对立体模型进行时尚评价；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114357544 A 2S3、 具有较高时尚票评价的设计送入到时尚生成单 元； 通过以上步骤， 实现基于人工智能的时尚设计。 9.根据权利要求8所述的时尚设计系统， 其特 征是： 步骤S2中， 还包括元素分解， 融合重组的步骤， 由此步骤生成新的样本， 新的样本其中 一部分经过人工标记、 参数适配和模型训练后用于对人工智能模型进行迭代， 另一部分送 入到人工智能模型进行处 理； 元素分解， 融合重组的步骤 包括： S21、 将设计元 素进行元素拆解， 包括形状、 图案、 颜色、 位置； 将立体模型进行平面映射； S22、 将拆解后的元素经过缩放、 翻转、 扭曲、 陈列中一种或多种的组合或者组合平面结 构； S23、 将组合平面结构进行立体重构， 实现融合重组。 10.根据权利要求8所述的时尚设计系统， 其特征是： 所述的人工智能模型包括分类器、 语义识别器、 适配 器和聚类 器； 分类器用于根据关键词对立体模型进行分类； 语义识别器用于将输入参数转换为关键词； 适配器用于将分类后的立体模型根据关键词进行关联； 聚类器用于将关联后的立体模型根据时尚评价进行聚类。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114357544 A 3