(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111609527.0 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人 中国石油大 学(北京) 地址 102249 北京市昌平区府学路18号 (72)发明人 王天宇　田守嶒　熊浩　李根生　 盛茂　王海柱　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 代理人 贾磊　刘飞 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 一种用于油气开采的压裂参数优选方法、 装 置及设备 (57)摘要 本文提供了一种用于油气开采的压裂参数 优选方法、 装置及设备， 所述方法包括： 将目标井 的地震参数带入到预先建立的地震物性预测模 型中， 得到所述目标井在不同深度的储层物性参 数； 根据邻井历史开采数据， 对所述不同深度的 储层物性参数进行筛选， 确定目标井段； 将所述 目标井段的储层物性参数和待优选压裂参数带 入到邻井的第一产能预测模型中， 并根据预测结 果对所述待优选压裂参数进行寻优， 以确定目标 压裂参数， 本文通过同一工区内邻井和目标井地 质一致性的特征， 通过邻井的数据结合目标井地 震参数可以实现对目标井压裂参数的优选， 提高 了在目标井开采时压裂参数优选的准确性， 进而 提高了目标井油气预测的准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 114297847 A 2022.04.08 CN 114297847 A 1.一种用于油气开采的压裂参数优选方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将目标井的地震参数带入到预先建立的地震物性预测模型中， 得到所述目标井在不同 深度的储层物性 参数； 根据邻井历史开采数据， 对所述 不同深度的储层物性 参数进行筛 选， 确定目标井段； 将所述目标井段的储层物性参数和待优选压裂参数带入到邻井的第一产能预测模型 中， 并根据预测结果对所述待优选压裂参数进行寻优， 以确定目标压裂参数， 所述第一产能 预测模型是通过邻井的储层物性参数、 压裂参数和开采初期历史产量训练得到的基于时序 的模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述地震物性预测模型通过如下步骤训练 得到： 获取邻井在不同深度的地震参数和储层物性 参数， 形成训练集； 利用所述训练集对地震物性预测初始模型进行训练， 得到预先建立的地震物性预测模 型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据邻井历史开采数据， 对所述不同 深度的储层物性 参数进行筛 选， 确定目标井段， 包括： 获取邻井在开采初期的历史压裂参数； 将以目标井不同深度的储层物性参数和所述历史压裂参数形成的多组输入数据依次 输入到第二产能预测模型中， 得到目标井不同深度的储层物性 参数对应的产量预测结果； 将产量预测结果 最高的储层物性 参数对应的井段确定为目标井段。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述第二产能预测模型通过如下步骤得 到： 获取多个邻井的历史采样数据， 所述历史采样数据包括不同类型的储层物性参数、 不 同类型的压裂参数和日产量； 对所述储层物性 参数、 所述压裂参数和所述日产量进行归一 化处理； 根据归一化处理 的结果， 计算获得每种储层物性参数类型和每种压裂参数类型相对所 述日产量的关联系数， 所述关联系数用于表征所述储层物性参数类型和所述压裂参数类型 对日产量的影响权 重； 以关联系数超过预设值的储层物性参数类型和压裂参数类型作为输入， 以所述日产量 为目标输出训练第二初始产量预测模型， 得到训练完成的第二产能预测模型。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述关联系数通过如下公式获得： 其中， ξi为第i个因素相对日产量的关联系数， ξi(k)第i个因素在第k个采样数据中的数 值相对日产量的关联系数， 所述因素为储层物性参数类型和压裂参数类型， x0(k)为第k个 采样数据的日产量的数值， xi(k)为第i个因素在第 k个采样数据中的数值， ρ 是控制 ξi(k)区 分度的系数。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标井段的储层物性参数和待 优选压裂参数带入到邻井的第一产能预测模型中， 并根据预测结果对所述待优选压裂参数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114297847 A 2进行寻优， 以确定目标压裂参数， 包括： 获取邻井全生产周期内的压裂参数， 确定 压裂参数优选范围； 根据所述压裂参数优选范围和预设优选间距， 确定多个压裂参数组合； 根据所述目标井段的储层物性参数、 多个压裂参数组合和所述邻井在开采初期的产 量， 结合所述邻井的第一产能预测模型， 预测得到每个压裂参数组合的预测产量， 所述预测 产量的预测时长和所述 开采初期的时长一 致； 计算每个压裂数据组合在所述预测时长 内预测产量的平均值， 将平均值最高的压裂参 数组合作为目标压裂参数。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述目标井段的储层物性参数和待 优选压裂参数带入到邻井的第一产能预测模型中， 并根据预测结果对所述待优选压裂参数 进行寻优， 以确定目标压裂参数， 包括： 获取邻井全生产周期内的压裂参数， 确定 压裂参数优选范围； 根据所述目标井段的储层物性参数、 压裂参数优选范围和所述邻井在开采初期的产 量， 结合所述邻井的第一产能预测模型， 利用粒子群算法从所述压裂参数优选范围中确定 满足指定条件的压裂参数， 并将最终确定的压裂参数确定为目标压裂参数。 8.一种用于油气开采的压裂参数优选装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 储层物性参数得到模块， 用于将目标井的地震参数带入到预先建立的地震物性预测模 型中， 得到所述目标井在不同深度的储层物性 参数； 目标井段确定模块， 用于根据邻井历史开采数据， 对所述不同深度的储层物性参数进 行筛选， 确定目标井段； 优选模块， 用于将所述目标井段的储层物性参数和待优选压裂参数带入到邻井的第 一 产能预测模型中， 并根据预测结果对所述待优选压裂参数进 行寻优， 以确定目标压裂参数， 所述第一产能预测模型是通过邻井的储层物性参数、 压裂参数和开采初期历史产量训练得 到的基于时序的模型。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所 述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114297847 A 3