(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111157166.0 (22)申请日 2021.09.3 0 (71)申请人 沈阳工程学院 地址 110136 辽宁省沈阳市沈北新区蒲昌 路18号 (72)发明人 赵琰　安琦　何雨桐　李兆滢　 周航　姜河　李昱材　马艳娟　 赵涛　白金禹　辛长庆　胡宸嘉　 王亚茹　叶瀚文　姜铭坤　魏莫杋　 (74)专利代理 机构 沈阳之华 益专利事务所有限 公司 21218 代理人 黄英华 (51)Int.Cl. H02J 3/46(2006.01) H02J 3/00(2006.01)G06F 30/27(2020.01) G06N 3/00(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 111/10(2020.01) G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 一种基于改进的粒子群算法的智能 电网经 济调度方法 (57)摘要 本发明计及一种基于改进的粒子群算法的 智能电网经济调度方法， 属于智能电网经济调度 领域， 包括如下步骤： 步骤1： 以分布式可再生能 源折旧成本、 火力发电成本、 风光电运行维护成 本、 火电运行环境成本、 可中断负荷成本的总和 为目标函数建立模型； 步骤2： 建立调度期内的运 行约束条件； 步骤3： 采将所述模型和约束条件带 入到改进的粒子群算法中， 得出最优解， 使得经 济效益更高， 在Matlab仿真中进行验证， 得出验 证结果。 本发 明不仅考虑了多种能源发电的发电 成本、 运行特性和环境成本， 还引入可中断负荷 来满足电能质量需求， 在满足智能电网运行稳定 的同时， 增 加其经济性。 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 CN 113904379 A 2022.01.07 CN 113904379 A 1.一种基于改进的粒子群算法的智能电网经济调度方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： 步骤1： 以可再生能源投资成本、 火力发电成本、 环境成本、 引入可中断负荷成本为目标 函数建立模型； 步骤2： 建立约束条件； 步骤3： 采用改进的粒子群算法求 解目标函数； 步骤4： 初始化各项参数， 包括粒子数N及所有粒子的初始速度和位置、 学习因子c1和c2、 惯性权重ω′、 最大迭代次数rmax； 步骤5： 根据目标函数值及适应度函数， 计算出每个粒子的适应度函数值； 根据迭代次 数， 更新粒子的万有引力常量G和粒子种群的最优位置gbestd； 根据适应度值， 计算所有粒 子的质量Mi(r)、 受力 和加速度 步骤6： 根据加速度 更新各个粒子的速度 和位置 步骤7： 判断当前迭代次数是否为最大迭代次数， 若是， 则停止迭代， 输出最优解； 若否， 则继续进行迭代计算。 2.根据权利要求1所述的基于改进的粒子群算法的智能电网经济调度方法， 其特征在 于， 所述步骤3中， 改进的粒子群算法为： 式中， D为解空间的维度， i ＝1,…,N； N为初始化 解的个数； 式中， ω′为惯性权重， ωmin和ωmax为权重的上限和下限， r为当前的迭代次数， rmax为设 置的最大迭代数； 为第r次迭代第i个粒子在第d维空间的速度； c1、 c2为加速因子； rand 取自[0， 1]内任意随机数； 表示第i个粒子在每一轮迭代过程中的个体最优解； 为第r次迭代第i个粒子在第d维空间的位置； gbestd为整个粒子种群的最优解； 设每个粒子的质量 为： 权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 113904379 A 2式中， fiti(r)为第r次迭代第i个 粒子的适应度函数， 为非负值， 其中c ′≥0， c′为目标函 数界限的保守估计值； fiti,worst(r)、 fiti,best(r)为第r次迭代粒子种群中适应度函数的最 小值和最大值； Mi(r)表示第r次迭代第i个粒子的质量； 式中， 为两粒子间 的欧氏距离， ρ 为距离修正系数； η为常数； 为 第i个粒子受到的力； G为 万有引力常量； 第r次迭代第i个粒子的加速度； 速度公式改进为： 3.根据权利要求1所述的基于改进的粒子群算法的智能电网经济调度方法， 其特征在 于， 所述步骤1中， 可再生能源投资成本包括固定成本和运行成本， 可再生能源投资成本的 表达式为： 其中， 固定成本的表达式为： 式中， kin为平均容量系数， Pann为年发电功率； Pe为发电机组额定功率； T为调度周期内 所含时间段； Nrs为分布式可再生 能源发电机组 的总数； μ表示第 n个机组是否正在运行； q为 第n个分布式新能源发电机组的年平均利率百分比； a为各个可再生能源机组的平均运行寿 命； Fin为分布式新能源发电机组的单位容量安装投资成本； 为分布式新能源的第t小时 平均输出功率； 运行成本表达式为： 式中， Crs可再生能源的运行维护成本 。 4.根据权利要求1所述的基于改进的粒子群算法的智能电网经济调度方法， 其特征在权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 113904379 A 3