(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111435510.8 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 江苏交科能源科技发展 有限公司 地址 210017 江苏省南京市 建邺区水西门 大街223号 (72)发明人 王勤　邹庆　张丽　杨帆　王楠　 沙薇　李建全　孙俊　钱思放　 王卓驰　邱昱皓　 (74)专利代理 机构 北京锦信诚泰知识产权代理 有限公司 1 1813 代理人 丁涛 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种碳排放量预测方法 (57)摘要 本申请公开了一种碳排放量预测方法， 包 括： 获取目标地区不同运输方式的周转量年平均 增长率、 交通路线建设里程年平均增长率和碳排 放量年平均变化率， 以及获取目标地区GDP年平 均增长率和常住人口年平均增长率； 获取目标地 区不同运输方式的周转量预测年平均增长率； 获 取目标地区不同现有能源的年平均能源使用优 化率； 获取目标地区不同新型能源的年平均能源 结构优化率； 获取目标地区不同运输方式的碳排 放量强度预测年平均优化率； 获取目标地区 目标 年份不同运输方式的预测碳排放量； 获取目标地 区的碳排放量预测发展趋势 。 本申请根据目标地 区的实际情况预设权重因子， 所获取的不同运输 方式的当前碳排放量数据可靠， 从而准确预测未 来的碳排放量。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114066097 A 2022.02.18 CN 114066097 A 1.一种碳 排放量预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标地区历年不同运输方式的周转量、 交通路线建设里程和碳排放强度， 所述不 同运输方式包括 航空客运、 航空货运、 铁路客 运和铁路货运； 获取目标地区历年GD P信息和常住人口信息； 获取目标地区不同运输方式的周转量年平均增长率、 交通路线建设里程年平均增长率 和碳排放量年平均变化 率， 以及获取目标地区GD P年平均增长率和常住人口年平均增长率； 根据第一预设公式， 获取目标地区不同运输方式的周转 量预测年平均增长率； 获取目标地区不同现有能源的年平均能源使用优化 率； 获取目标地区不同新型能源的年平均能源结构优化 率； 根据第二预设公式， 获取目标地区不同运输方式的碳 排放量强度预测年平均优化 率； 根据第三预设公式， 获取目标地区目标年份不同运输方式的预测碳 排放量； 获取目标地区的碳 排放量预测发展趋势。 2.根据权利要求1所述的一种碳排放量预测方法， 其特征在于， 所述根据第一预设公 式， 获取目标地区不同运输方式的周转 量预测年平均增长率， 包括： 所述第一预设公式根据如下公式确定： Ri=wXRX+wGRG+wPRP+wLRL； 其中， i表示第i种运输方式， Ri表示第i种运输方式的周转量预测年平均增长率， RX表示 第i种运输方式的周转量年平均增长 率， RG表示目标地区GDP年平均增长 率， RP表示目标地区 常住人口年平均增长 率， RL表示第i种运输方式的交通路线建设里程年平均增长 率， 其中wX、 wG、 wP和wL为预设权 重因子， 且wX+wG+wP+wL=1。 3.根据权利要求2所述的一种碳排放量预测方法， 其特征在于， 根据第二预设公式， 获 取目标地区不同运输方式的碳 排放量强度预测年平均优化 率， 包括： 所述第二预设公式根据如下公式确定： Ei=wCRC+wkRk+wLRL； 其中， Ei表示第i种运输方式的碳排放量强度预测年平均 优化率， RC表示第i种运输方式 的碳排放量年平均变化率， Rk表示不同现有能源的年平均能源使用优化率， RL表示不同新 型 能源的年平均能源结构优化 率， wC、 wk和wL为预设权 重因子， 且wC+wk+wL=1。 4.根据权利要求3所述的一种碳排放量预测方法， 其特征在于， 根据第三预设公式， 获 取目标地区目标年份不同运输方式的预测碳 排放量， 包括： 所述第三预设公式根据如下公式确定： Yi（q） =Ci×Eiq×Xi×Riq； 其中， q表示未来第q年， Yi（q） 表示第i种运输方式在未来第q年的预测碳排放量， Ci表示 第i种运输方式最近一年的碳排放强度， Eiq表示第i种运输方式在第q年的碳排放量强度预 测年平均优化率， Xi表示第i种运输方式最近一年的周转量， Riq表示第i种运输方式在第q年 的周转量预测年平均增长率。 5.根据权利要求1所述的一种碳排放量预测方法， 其特征在于， 所述获取目标地 区不同 现有能源的年平均能源使用优化 率， 包括： 获取目标地区现有能源的种类及发展现状； 获取目标地区历年 不同现有能源的能源使用效率。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114066097 A 26.根据权利要求1所述的一种碳排放量预测方法， 其特征在于， 所述获取目标地 区不同 新型能源的年平均能源结构优化 率， 包括： 获取目标地区新型能源的种类及发展现状； 获取目标地区历年 不同新型能源的能源使用占比。 7.根据权利要求1所述的一种碳排放量预测方法， 其特征在于， 在获取目标地 区的碳排 放量预测发展趋势之前， 所述方法还 包括： 获取目标地区目标年份所有运输方式的预测碳 排放量。 8.根据权利要求3所述的一种碳排放量预测方法， 其特征在于， 所述预设权重因子wX、 wG、 wP、 wL、 wC、 wk和wL根据目标地区的经济发展、 目标地区的地理位置特点、 目标地区可再生 能源的可获取性和可利用性， 以及根据居民消费的饱和效应和需求侧的增长放缓效应获 取。 9.根据权利要求8所述的一种碳排放量预测方法， 其特征在于， 所述预设权重因子wX、 wG、 wP、 wL、 wC、 wk和wL根据不同的运输方式和不同年份分别取不同的值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114066097 A 3