金融行业标准网
(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111477717.1 (22)申请日 2021.12.0 6 (71)申请人 中国科学院地理科 学与资源研究所 地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲1 1号 中科院地理所 (72)发明人 万小铭 顾高铨 曾伟斌  (74)专利代理 机构 北京中和立达知识产权代理 有限公司 1 1756 代理人 张可 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G01N 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法 及系统 (57)摘要 本发明提供了一种焦化土壤污染空间分布 预测优化方法及系统。 该方案包括利用采集设备 获得烟雾扩散 范围, 计算污染物坐标、 排放速率、 地面气象数据、 排放高度、 排放流量; 依次录入地 面气象数据和探空气象数据, 作为气象数据源; 获取气象背景初始值、 地形高程数据和污染源数 据, 生成场地特征和综合污染源数据, 输入污染 物传播模型, 生成任一点的污染物浓度; 获取污 染物传播模 型, 获得误差最低时对应的目标侧向 扩散系数和目标横向扩散系数, 将 污染物结果生 成重金属污染物制图。 该方案通过大气扩散模型 计算企业排放颗粒物模拟结果, 作为协同变量应 用于协同克里斯金插值法, 提升对焦化厂周边土 壤重金属污染物预测精度。 权利要求书3页 说明书11页 附图9页 CN 114118613 A 2022.03.01 CN 114118613 A 1.一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法, 其特 征在于, 该 方法包括: 利用采集设备获得烟雾扩散范围, 计算污染物坐标、 排放速率、 地面气象数据、 排放高 度、 排放流量; 依次录入地 面气象数据和探空气象数据, 作为气象数据源; 获取气象背景初始值、 地形高程数据和污染源数据, 生成场地特 征和综合污染源数据; 获取所述气象数据源和所述综合污染源数据, 输入污染物传播模型, 生成任一点的污 染物浓度; 获取所述污染物传播模型, 获得误差最低时对应的目标侧向扩散系数和目标横向扩散 系数; 获得所述目标侧向扩散系数和目标横向扩散系数, 将污染物结果生成重金属污染物制 图。 2.如权利要求1所述的一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法, 其特征在于, 所述利 用采集设备获得烟雾扩散范围, 计算污染物 坐标、 排放速率、 地面气象数据、 排放高度、 排放 流量, 具体包括: 利用采集设备获得烟雾扩散范围; 根据所述烟雾扩散范围按照预先设置的划分尺度, 将所述烟雾扩散范围划分为若干个 小尺度区块; 根据所述小尺度区块进行污染物坐标获取; 获得污染物的排 放速率和排 放高度; 根据所述小尺度区块获得 所述污染物坐标最高值, 作为 地形高度数据; 根据所述污染物坐标提取总体污染物体积, 进 而利用第一计算公式计算 排放流量; 所述第一计算公式为: Si=Vi/Ti 其中, Si为第i个时间点的排放流量, Vi为第i个时间点的污染物体积, Ti为第i个时间点 的时间值。 3.如权利要求1所述的一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法, 其特征在于, 所述依 次录入地 面气象数据和探空气象数据, 作为气象数据源, 具体包括: 获取降水类型、 降水量、 湿度、 地 面气压、 气温、 风向风速、 云量, 作为所述气象数据; 获得不同压强下的各高度层上的风速、 风向、 露点、 温度、 位势高度, 作为所述探空气象 数据; 将所述气象数据和所述探空气象数据, 作为所述气象数据源。 4.如权利要求1所述的一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法, 其特征在于, 所述获 取气象背 景初始值、 地形高程数据和污染源数据, 生成场地特征和综合污染源数据, 具体包 括: 根据气象要素的逐小时值, 进行作为所述气象背景初始值; 将土地利用类型、 土地分类生成地形高程数据; 将对于的经度和 纬度作为污染源数据; 将所述气象背景初始值和地形高程数据, 作为场地特 征; 将所述污染物坐标、 所述排放速率、 所述排放流量和所述排放高度, 作为综合污染源数权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 114118613 A 2据。 5.如权利要求1所述的一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法, 其特征在于, 所述获 取所述气象数据源和所述综合污染源数据, 输入污染物传播模型, 生成任一点的污染物浓 度, 具体包括: 获取所述气象数据源和所述综合污染源数据; 设置横向扩散系数和竖向扩散系数的初始值; 利用第二计算公式获得任一 点的污染物浓度; 所述第二计算公式为: 式中: C表示任一点的污 染物浓度; Q表示污染物的单位时间排放量; σy、 σz分别表示侧向 和竖向的扩散系数, 是距离x的函数; u表示排放口处的平均风速; H表 示有效源高, 即烟囱的 有效高度; x表示污染源排放点至下风向任一点的距离; y表示烟气的中心轴在直角水平方 向上到任一 点的距离; z表示 地表到任一 点的高度。 6.如权利要求1所述的一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法, 其特征在于, 所述获 取所述污染物传播模型, 获得误差最低时对应的目标侧向扩散系 数和目标横向扩散系 数, 具体包括: 根据所述污染物传播模型; 获取当前的污染物的排 放速率和污染物的坐标位置; 获得气象逐时数据和地形高程数据; 输入所述污染物传播模型; 利用第三计算公式获得对应的侧向扩散系数和纵向扩散系数; 所述第三计算公式为: ( σym、 σzm)=argmi n(C(x,y,z,H) ) 其中, σym、 σzm依次为获得的目标侧向和竖向的扩散系数。 7.如权利要求1所述的一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法, 其特征在于, 所述获 得所述目标侧向扩散系 数和目标横向扩散系 数, 将污染物结果生成重金属污染物制图, 具 体包括: 获得所述目标侧向扩散系数和所述目标横向扩散系数, 获得目标气象模型; 获得地理转换器, 将原 始的污染物结果对应的直角坐标系转换为 地理坐标; 根据地理坐标和所述目标气象模型, 利用协同克里金插值法完成土壤重金属污染物图 制图。 8.一种焦化土壤污染空间分布预测优化系统, 其特 征在于, 该系统包括: 数据采集模块, 用于利用采集设备获得烟雾扩散范围, 计算污染物坐标、 排放速率、 地 面气象数据、 排 放高度、 排 放流量; 传播预测模块, 用于依次录入地 面气象数据和探空气象数据, 作为气象数据源; 大气扩散分析模块, 用于获取气象背景初始值、 地形高程数据和污染源数据, 生成场地 特征和综合污染源数据; 污染物扩散预测模块, 用于获取所述气象数据源和所述综合污染源数据, 输入污染物权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 114118613 A 3

.PDF文档 专利 一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法及系统

文档预览
中文文档 24 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共24页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法及系统 第 1 页 专利 一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法及系统 第 2 页 专利 一种焦化土壤污染空间分布预测优化方法及系统 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 21:05:26上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。