(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111435052.8 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 新智我来网络科技有限公司 地址 100102 北京市朝阳区望京东路1号 (72)发明人 张敏　 (74)专利代理 机构 北京嘉科知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 11687 代理人 司彦斌 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/2457(2019.01) (54)发明名称 一种模块 化的联合学习方法及系统 (57)摘要 本公开涉及机器学习技术领域， 提供了一种 模块化的联合学习方法及系统。 该方法包括： 根 据参与方选定的联合学习 场景， 向参与方提供训 练数据录入模版； 基于参与方反馈的训练数据， 将训练数据与联合学习场景进行关联， 以得到关 联逻辑关系网； 利用关联逻辑关系网， 按联合学 习场景建立多个联合学习任务； 将参与方申请的 至少一个联合学习任务确定为目标联合学习任 务； 根据目标联合学习任务， 启动训练与联合学 习场景对应的参与方联合模型至满足预设的训 练结束条件， 向参与方反馈最终的联合模型。 本 公开很好地解决了用户为寻求合适的参与方、 第 三方需要花费大量时间、 操作麻烦、 成本较高的 问题， 且向用户提供一站式的联合学习交互式服 务， 用户体验佳。 权利要求书2页 说明书16页 附图3页 CN 114202018 A 2022.03.18 CN 114202018 A 1.一种模块 化的联合学习方法， 其特 征在于， 包括： 根据参与方选 定的联合学习场景， 向所述 参与方提供训练数据录入 模版； 基于所述参与方反馈的训练数据， 将所述训练数据与所述联合学习场景进行关联， 以 得到关联逻辑关系网； 利用所述关联逻辑关系网， 按所述联合学习场景建立多个联合学习任务； 当所述参与 方申请至少一个所述联合学习 任务时， 将所述参与方申请的至少一个联合 学习任务确定为目标 联合学习任务； 根据所述目标联合学习任务， 启动训练与所述联合学习场景对应的参与方联合模型， 当所述联合模型满足预设的训练结束条件时， 向所述 参与方反馈最终的联合模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据参与方选定的联合学习场景， 向 所述参与方提供训练数据录入 模版之前， 还 包括： 在当前界面上展示多个 应用场景， 其中， 所述应用场景至少包 含介绍内容； 当接收到所述参与 方对所述多个应用场景中的任意一个应用场景的操作指令时， 将所 述参与方选择的应用场景确定为联合学习场景。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述参与方反馈的训练数据， 将 所述训练数据与所述联合学习场景进行关联， 以得到关联逻辑关系网， 包括： 接收所述 参与方反馈的训练数据， 对所述训练数据进行 数据校验， 获得 校验结果； 若所述校验结果为检验合格， 则将所述训练数据与所述联合学习场景进行关联， 以得 到关联逻辑关系网。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述当所述参与 方申请至少一个所述联合 学习任务时， 将所述 参与方申请的至少一个联合学习任务确定为目标 联合学习任务， 包括： 获取所述参与方输入的任务筛选条件， 根据所述任务筛选条件， 筛选出与所述联合学 习场景相关的多个联合学习任务； 当检测到所述参与 方对所述多个联合学习 任务中的至少一个任务的申请操作时， 将所 述参与方申请的至少一个联合学习任务确定为目标 联合学习任务。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述当所述参与 方申请至少一个所述联合 学习任务时， 将所述参与方申请的至少一个联合学习任务确定为 目标联合学习任务之后， 还包括： 获取所述参与方录入的任务创建内容； 根据所述任务创建内容 生成创建任务， 并将所述创建任务确定为目标 联合学习任务。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述任务创建内容包括任务名称； 所述根据 所述任务创建内容生成创建任务， 并将所述创建任务确定为目标联合学习 任 务， 包括： 确定所述参与 方选定的联合学习场景， 在所述任务创建界面上的任务参数栏自动配置 与所述联合学习场景对应的预设任务 参数； 当检测到所述参与 方的创建任务确定操作时， 根据 所述任务名称和所述联合学习场景 对应的预设任务 参数， 生成创建任务。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述参与方包括第一参与方和第二参与 方；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114202018 A 2所述根据 所述目标联合学习 任务， 启动训练与 所述联合学习场景对应的参与方联合模 型， 当所述联合模型满足预设的训练结束条件时， 向所述参与方反馈最终的联合模型， 包 括： 使用所述第一参与方反馈的训练数据对与所述联合学习场景对应的参与方联合模型 进行训练， 获得第一模型参数； 使用所述第二参与方反馈的训练数据对与所述联合学习场景对应的参与方联合模型 进行训练， 获得第二模型参数； 对所述第一模型参数和所述第二模型参数进行聚合， 得到聚合 参数； 使用所述聚合 参数对所述 参与方联合模型的模型参数进行 更新， 得到更新联合模型； 当所述更新联合模型满足预设的训练结束条件时， 向所述第 一参与方和第二参与方反 馈最终的联合模型。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标联合学习任务， 启动训 练与所述联合学习场景对应的参与方 联合模型之后， 包括： 获取与所述参与方共同参与同一目标联合学习场景的同一联合学习任务的所有参与 方的模型训练信息； 根据所述所有参与方的模型训练信息， 生成联合训练过程结果， 并展示给所述所有参 与方， 其中， 所述模型训练信息包括所述所有参与方的模型训练日志信息 。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述参与 方选定的联合学习场景， 向所述参与 方提供与 所述联合学习场景对应的 测试数据录入 模版； 接收所述参与 方基于所述测试数据录入模版录入的测试数据， 将所述测试数据输入所 述最终的联合模型， 输出测试 结果。 10.一种模块 化的联合学习 系统， 其特 征在于， 包括： 模板提供模块， 被配置为根据参与方选定的联合学习场景， 向所述参与方提供训练数 据录入模版； 关联模块， 被配置为基于所述参与方反馈的训练数据， 将所述训练数据与所述联合学 习场景进行关联， 以得到关联逻辑关系网； 任务建立模块， 被配置为利用所述关联逻辑关系 网， 按所述联合学习场景建立多个联 合学习任务； 目标任务确定模块， 被配置为当所述参与方申请至少一个所述联合学习任务时， 将所 述参与方申请的至少一个联合学习任务确定为目标 联合学习任务； 联合训练模块， 被配置为根据所述目标联合学习任务， 启动训练与所述联合学习场景 对应的参与方联合模型， 当所述联合模型满足预设的训练结束条件时， 向所述参与方反馈 最终的联合模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114202018 A 3