(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111438946.2 (22)申请日 2021.11.30 (71)申请人 中山大学附属口腔医院 地址 510055 广东省广州市陵园西路5 6号 申请人 中山大学中山眼科中心 (72)发明人 古丽莎　林桢哲　曲杨　黄湘雅　 林浩添　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 郭浩辉　颜希文 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G16H 10/60(2018.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种显微 根尖手术预后的预测方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种显微根尖手术预后 的预 测方法及装置， 所述方法包括： 获取第一病例数 据集后， 计算第一病例数据集内的数据之间的相 关性， 并根据相关性得到第二病例数据集。 将第 二病例数据集和愈合效果输入至机器学习模型 中， 以使机器学习模型进行训练后生成显微根尖 手术预后预测模型， 其中， 愈合效果为第二病例 数据集中每个患者对应的显微根尖手术术后一 年的根尖病损愈合情况。 将待预测病例数据输入 至显微根尖手术预后预测模型中， 以使显微根尖 手术预后预测模型输出显微根尖手术预后的预 测结果。 采用本发明实施例能提高对于显微根尖 手术预后的预测准确性。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114188018 A 2022.03.15 CN 114188018 A 1.一种显微 根尖手术预后的预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一病例数据集后， 计算所述第一病例数据集内的数据之间的相关性， 并根据所 述相关性得到第二病例数据集； 将所述第二病例数据集和愈合效果输入至机器学习 模型中， 以使所述机器学习 模型进 行训练后生成显微根尖手术预后预测模型； 其中， 所述愈合效果为所述第二病例数据集中 每个患者对应的显微 根尖手术 术后一年的根尖病损愈合情况； 将待预测病例数据输入至所述显微根尖手术预后预测模型中， 以使所述显微根尖手术 预后预测模型输出显微 根尖手术预后的预测结果。 2.根据权利要求1所述的一种显微根尖手术预后的预测方法， 其特征在于， 所述获取第 一病例数据集， 具体为： 获取初始数据集， 将所述初始数据集进行空缺值填充处理后， 按照预设比例分成训练 数据集和 测试数据集； 将所述训练数据集作为所述第一病例数据集并获取。 3.根据权利要求2所述的一种显微根尖手术预后的预测方法， 其特征在于， 所述计算所 述第一病例数据集内的数据之间的相关性， 并根据所述相关性得到第二病例数据集， 具体 为： 所述相关性包括： 皮尔森相关系数； 计算每两个第一数据之间的皮尔森相关系数， 当所述皮尔森相关系数大于预设数值 时， 计算所述两个第一数据的随机森林特征重要性， 根据所述 随机森林特征重要性从所述 两个第一数据中选出第二数据， 并将多个所述第二数据组成所述第二病例数据集； 其中， 所 述第一数据为所述第一病例数据集内的数据。 4.根据权利要求3所述的一种显微根尖手术预后的预测方法， 其特征在于， 所述第 一病 例数据集包括： 患者年龄、 患者性别、 牙位、 根管数目、 病损大小、 骨缺损类型、 根充密度、 根充长度、 桩 末端至根尖距离、 二次手术确定信息和病例难度评级。 5.根据权利要求4所述的一种显微根尖手术预后的预测方法， 其特征在于， 所述机器学 习模型进行训练后生成显微 根尖手术预后预测模型， 具体为： 将所述第二病例数据集输入至所述机器学习 模型之后， 所述机器学习 模型根据五倍交 叉验证法进行训练， 生成所述显微 根尖手术预后预测模型。 6.根据权利要求5所述的一种显微根尖手术预后的预测方法， 其特征在于， 在所述生成 显微根尖手术预后预测模型后， 还 包括： 将所述测试数据集输入至所述显微根尖手术预后预测模型中， 以使所述显微根尖手术 预后预测模型输出预测结果； 根据所述预测结果和所述测试数据集， 计算所述显微根尖手 术预后预测模型的准确率、 精确率、 召回率和调和平均值， 并对所述显微根尖手术预后预测 模型进行性能评估。 7.一种显微根尖手术预后的预测装置， 其特征在于， 包括： 获取模块、 模型生成模块、 预 测模块； 其中， 所述获取模块用于获取第一病例数据集后， 计算所述第一病例数据集内的数据 之间的相关性， 并根据所述相关性得到第二病例数据集；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114188018 A 2所述模型生成模块用于将所述第 二病例数据集和愈合效果输入至机器学习模型中， 以 使所述机器学习模型进行训练后生成显微根尖手术预后预测模型； 其中， 所述愈合效果为 所述第二病例数据集中每 个患者对应的显微 根尖手术 术后一年的根尖病损愈合情况； 所述预测模块用于将待预测病例数据输入至所述显微根尖手术预后预测模型中， 以使 所述显微 根尖手术预后预测模型输出显微 根尖手术预后的预测结果。 8.根据权利要求7所述的一种显微根尖手术预后的预测装置， 其特征在于， 所述获取第 一病例数据集， 具体为： 获取初始数据集， 将所述初始数据集进行空缺值填充处理后， 按照预设比例分成训练 数据集和 测试数据集； 将所述训练数据集作为所述第一病例数据集并获取。 9.根据权利要求8所述的一种显微根尖手术预后的预测装置， 其特征在于， 所述计算所 述第一病例数据集内的数据之间的相关性， 并根据所述相关性得到第二病例数据集， 具体 为： 所述相关性包括： 皮尔森相关系数； 计算每两个第一数据之间的皮尔森相关系数， 当所述皮尔森相关系数大于预设数值 时， 计算所述两个第一数据的随机森林特征重要性， 根据所述 随机森林特征重要性从所述 两个第一数据中选出第二数据， 并将多个所述第二数据组成所述第二病例数据集； 其中， 所 述第一数据为所述第一病例数据集内的数据。 10.根据权利要求9所述的一种显微根尖手术预后的预测装置， 其特征在于， 所述第一 病例数据集包括： 患者年龄、 患者性别、 牙位、 根管数目、 病损大小、 骨缺损类型、 根充密度、 根充长度、 桩 末端至根尖距离、 二次手术确定信息和病例难度评级。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114188018 A 3