(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111467774.1 (22)申请日 2021.12.0 3 (71)申请人 天翼电子商务有限公司 地址 102200 北京市昌平区未来科技城南 区中国电信集团公司院内 (72)发明人 索云鹏　杜太顺　贺勇　 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/2457(2019.01) (54)发明名称 一种提升用户申请互联网贷款通过率的方 法 (57)摘要 本发明公开了一种提升用户申请互联网贷 款通过率的方法， 该方法包括： 智能路由模块针 对用户定制化推荐高预估通过率的授信合作方； 前端整合多家合作方信息， 用户一次提交后端自 动前往多家合作方进行申请； 其中， 整合多家合 作方信息包括合作方授信申请填写内容和强制 阅读协议整合； 自动前往多家合作方进行申请为 串行提交方式， 每次只前往一家进行提交得到最 终结果后才进行后续处理。 本发明的优点如下： 创新性地为用户在一次授信流程中提供多家授 信合作方， 实现用户一次填写， 多次授信； 在 多家 合作方并存情况下保证了最少的信息填写项， 减 少用户授信流程中的流失； 智能路由模块为用户 推荐高预估通过率的合作方， 提高了用户的授信 通过率。 权利要求书1页 说明书3页 附图4页 CN 114387076 A 2022.04.22 CN 114387076 A 1.一种提升用户申请互联网贷款 通过率的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 收集用户实名信息： 1)提供图像识别能力， 快速 完成用户身份信息识别与提交； S2、 基于用户身份信息， 智能路由模块 为用户推荐 多家合作方： 1)基于身份信息和各合作方准入条件， 排除不满足准入条件的合作方； 2)结合策略和模型算法， 为每 个合作方模拟出 预估通过率； 3)基于预估通过率 排序， 返回排序后合作方列表； S3、 前端根据合作方列表， 动态展示用户个人资料填写页面： 1)查找多合作方提交信息项并集； 2)查找各合作方 特定提交信息； 3)整合两项信息内容 最小交集并展示； 4)将多家合作方的授信强制阅读协议整合 为一份协议， 减少业 务流程； S4、 用户完成信息填写并提交授信申请； S5、 系统基于推荐合作方优先级 进行授信申请： 系统同一 时间只会向一家合作 方发起授信申请， 用户提交信 息相较于单一合作 方存在 多余项， 为保证用户隐私和信息安全， 系统先对用户提交信息基于配置进 行筛选， 只提交该 合作方必填项； 当在该合作方授信失败后， 系统重复上述逻辑继续向下一合作方提交授信 申请， 在任一授信结果成功后便停止该轮次提交； S6、 系统得到最终授信提交结果后异步短信通知用户。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114387076 A 2一种提升用户申请互联网贷款通过率的方 法 技术领域 [0001]本发明涉及互联 网信贷领域， 特别涉及一种提升用户申请互联网贷款通过率的方 法。 背景技术 [0002]互联网信贷领域的授信指资金方基于用户个人信息作为信用评分标准， 为用户提 供一定贷款额度的行为。 授信流程一般需要用户填写资料较多， 过程中一些操作需要调用 第三方依赖进 行校验认证， 外部服务响应较慢时， 会影响到用户的授信流程进 行， 拉长填写 时间， 用户体验较差， 降低用户留存。 [0003]目前， 大多产品对用户的授信都是采用单一合作方， 也即用户单次授信申请只能 向一家合作方发起提交， 如果被拒绝则用户本次授信申请以失败结束。 而且系统从合作方 交互获取结果所需时间过久， 需通过异步短信通知的方式告知用户授信结果， 若授信失败 用户再次返回产品的意愿较低， 不利于用户留存， 同时用户授信失败后， 如果需要重新授信 需要重新完成整个流 程。 [0004]本专利针对这一场景， 提出了一种提高授信申请通过率的解决方案， 由风控系统 基于用户信息进行合作方推荐， 使得用户可以在一次提交申请中前往多家合作方尝试授 信， 提高用户单次提交的通过率。 发明内容 [0005]本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷， 提供一种提升用户申请互联 网 贷款通过率的方法。 [0006]本发明提供了如下的技 术方案： [0007]本发明提供一种提升用户申请互联网贷款 通过率的方法， 包括以下步骤： [0008]S1、 收集用户实名信息： [0009]1)提供图像识别能力， 快速 完成用户身份信息识别与提交； [0010]S2、 基于用户身份信息， 智能路由模块 为用户推荐 多家合作方： [0011]1)基于身份信息和各合作方准入条件， 排除不满足准入条件的合作方； [0012]2)结合策略和模型算法， 为每 个合作方模拟出 预估通过率； [0013]3)基于预估通过率 排序， 返回排序后合作方列表； [0014]S3、 前端根据合作方列表， 动态展示用户个人资料填写页面： [0015]1)查找多合作方提交信息项并集； [0016]2)查找各合作方 特定提交信息； [0017]3)整合两项信息内容 最小交集并展示； [0018]4)将多家合作方的授信强制阅读协议整合 为一份协议， 减少业 务流程； [0019]S4、 用户完成信息填写并提交授信申请； [0020]S5、 系统基于推荐合作方优先级 进行授信申请：说　明　书 1/3 页 3 CN 114387076 A 3