(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111436736.X (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 西安建筑科技大 学 地址 710055 陕西省西安市碑林区雁塔路 13号 (72)发明人 闫秀英　肖桂波　赵旭蒙　吉星星　 王鑫洋　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 代理人 张宇鸽 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种室内热舒适数据生成方法、 系统、 设备 及介质 (57)摘要 本发明属于建筑热舒适领域， 具体涉及一种 室内热舒适数据生成方法、 系统、 设备及介质， 方 法包括如下步骤： 采集一段时间内若干组真实数 据， 每组真实数据包括室内温度、 室内相对湿度 以及室内黑球温度； 向训练完成后的生成器输入 当前的室内温度、 室内相对湿度以及室内黑球温 度， 生成器输出预测的室内温度、 室内相对湿度 以及室内黑球温度； 获取服装热阻、 人体新陈代 谢率和室内风速， 以及预测的室内温度、 室内相 对湿度以及室内黑球温度， 匹配对应的室内热舒 适数据。 通过测量温度、 相对湿度、 平均辐射温度 这三个因素准确预测PMV， 降低了训练阶段的耗 时水平， 提高稳定性， 同时降低了PMV指标的计算 复杂度。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 114139937 A 2022.03.04 CN 114139937 A 1.一种室内热舒 适数据生成方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1： 采集一段时间内若干组真实数据， 每组真实数据包括室内温度、 室内相对湿度以及 室内黑球温度； S2： 将所述若干组真实数据按时间先后分为训练数据和判别数据， 增加冗余得到原始 随机噪点限制条件； S3： 将训练数据和原 始随机噪点限制条件输入生成器， 生成器输出生成数据； S4： 将原始随机噪点限制条件、 判别数据和生成数据输入判别器， 判别器输出判别结 果； S5： 根据判别结果， 更新判别器参数， 判别器向生成器反向传播 误差， 更新 生成器参数； S6： 当判别结果显示误差达到预设精度或学习次数大于预设训练迭代次数， 终止算法， 完成生成器训练； S7： 向训练完成后的生成器输入当前的室内温度、 室内相对湿度以及室内黑球温度， 生 成器输出 预测的室内温度、 室内相对湿度以及室内黑球温度； S8： 获取服装热阻、 人体新陈代谢率和室内风速， 以及S7中预测的室内温度、 室内相对 湿度以及室内黑球温度， 匹配对应的室内热舒 适数据。 2.根据权利要求1中所述的室内热舒适数据生成方法， 其特征在于， 所述原始随机噪点 限制条件为真实数据上 下各增加20％冗余后得到的数据区间。 3.根据权利要求2中所述的室内热舒适数据生成方法， 其特征在于， 所述训练迭代次数 为10000。 4.根据权利要求2中所述的室内热舒适数据生成方法， 其特征在于， 所述预设精度为误 差贴近10‑3。 5.根据权利要求1中所述的室内热舒适数据生成方法， 其特征在于， 所述生成器和判别 器的隐含层和输出层激活函数为:f(x)＝max(0,x)， 在x为1时， 所得结果为1； 在x为0 时， 所 得结果为0。 6.根据权利要求1中所述的室内热舒适数据生成方法， 其特征在于， 所述步骤S5中， 根 据判别器D和生成器G的损失函数， 更新相应参数。 7.根据权利要求6中所述的室内热舒 适数据生成方法， 其特 征在于， 所述损失函数为： 式中z是服从高斯分布的随机噪声； x是真实数据； G代表生成器； D代表判别器； Pdata(x) 代表真实数据的概率分布； Pz(x)代表随机噪声的概率分布； x～Pdata表示从真实数据的分布 中随机抽取x； z～Pz表示从高斯分布的随机噪声中抽取噪声z； x|y表示在限制条件y下得到 x， 而z|y则表 示在限制条件y下得到的z； D(x|y)表 示判别器D在接收括号内输入后所输出的 向量； G(z|y)表示 生成器G在接收括 号内输入后所输出的向量。 8.一种室内热舒 适数据生成系统， 其特 征在于， 包括： 数据采集单元： 用于采集一段时间内若干组真实数据， 每组真实数据包括室内温度、 室 内相对湿度以及室内黑球温度； 数据预处理单元： 用于将所述若干组真实数据按时间先后分为训练数据和判别数据， 增加冗余得到原 始随机噪点限制条件；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114139937 A 2生成单元： 用于将训练数据和原始随机噪点 限制条件输入生成器， 生成器输出生成数 据； 判别单元： 用于将原始随机噪点限制条件、 判别数据和生成数据输入判别器， 判别器输 出判别结果； 反向传播单元： 用于根据判别结果， 更新判别器参数， 判别器向生成器反向传播误差， 更新生成器参数； 终止单元： 用于当判别结果显示误差达到预设精度或学习次数大于预设训练迭代次 数， 终止算法， 完成生成器训练； 预测单元： 向训练完成后的生成器输入当前的室内温度、 室内相对湿度以及室内黑球 温度， 生成器输出 预测的室内温度、 室内相对湿度以及室内黑球温度； 热舒适单元： 用于获取服装热阻、 人体新陈代谢率和室内风速， 以及S7中预测的室内温 度、 室内相对湿度以及室内黑球温度， 匹配对应的室内热舒 适数据。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7 任一项所述室内热舒 适数据生成方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项 所述室内热舒适数据生 成方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114139937 A 3