(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111450618.4 (22)申请日 2021.12.01 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114118835 A (43)申请公布日 2022.03.01 (73)专利权人 中南大学 地址 410083 湖南省长 沙市岳麓区麓山 南 路932号 专利权人 湖南工商大 学 (72)发明人 成功　邓小青　班玉莹　罗丹　 黄慧坤　王子萱　朱战军　李嘉璇　 王冬军　 (74)专利代理 机构 北京东方盛凡知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11562 专利代理师 李娜 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) (56)对比文件 CN 107657262 A,2018.02.02CN 112666328 A,2021.04.16 CN 103063202 A,2013.04.24 CN 104992068 A,2015.10.21 CN 108334989 A,2018.07.27 刘焕军等.黑土典型区土 壤有机质遥感反 演. 《农业工程学报》 .201 1,第27卷(第08期), 211-215. 向明顺.地震重灾区生态 环境遥感动态监测 与评价研究— —以四川省北川县为例. 《中国博 士学位论文全文数据库基础科 学辑》 .2019,(第 01期),A012-20. 成功 等.基 于样本数据的红土型铝土矿定 量遥感建模与反演研究. 《地学 前缘》 .2019,第26 卷(第4期),109-1 16. Gong Cheng 等.Quantitative Remote Sensing of Metal lic Elements for the Qishitan Go ld Polymetallic Mining Area, NW China. 《Remote Sensi ng》 .2021,第13卷(第 2519期),1-19. 审查员 廖雯雯 (54)发明名称 一种定量遥感反演预测结果评价方法及系 统 (57)摘要 本发明公开一种定量遥感反演结果精度评 价方法和系统， 包括以下步骤： 获取预设区域的 目标元素含量实测数据； 根据获取的预设区域的 遥感图像 反射率， 通过遥感反演 模型得到预设区 域的目标元素含量预测数据； 对实测数据及预测 数据进行异常特征相似度的综合指数评价。 采用 本发明的技术方案， 避免造成遥感定量反演精度 评价在反演和实测对象含量在空间上分布的不 一致性。 权利要求书2页 说明书8页 附图6页 CN 114118835 B 2022.06.21 CN 114118835 B 1.一种定量遥感反演预测结果评价方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取预设区域的目标 元素含量实测数据； 根据获取的预设区域的遥感图像反射率， 通过遥感反演模型得到预设区域的目标元素 含量预测数据； 对实测数据及预测数据进行异常特 征相似度的综合指数评价； 其中， 利用实测数据通过地统计学方法进行插值彩色分割可视化得到实测元素异常分 布图， 利用遥感数据通过遥感反演模型得到预测元素含量， 并通过地统计学方法进行插值 彩色分割可视化得到预测元 素异常分布图； 对于实测数据高值区与预测数据高值区， 分别提取实测和预测元素异常的有关参数， 所述有关参数包含： 异常位置、 数量、 大小、 形态， 所述有关参数用于计算 实测和预测元素异 常的相似度； 对实测数据及预测数据进行异常特征相似度的综合指数评价； 所述综合指数评价包 含： 基于高值区数量的评价精度、 基于高值区距离的评价精度以及基于高值区面积的评价 精度。 2.如权利要求1所述的定量遥感反演预测结果评价方法， 其特征在于， 将预测数据的高 值区与实测数据的高值区进行比对， 统计预测数据高值区与实测数据高值区的高值区数 量， 计算预测正确率、 预测错 误率、 预测缺失率， 得到基于高值区数量的评价精度。 3.如权利要求1所述的定量遥感反演预测结果评价方法， 其特征在于， 计算预测数据的 高值区与实测数据的高值区之 间的分布位置是否具有相似性， 得到基于高值区距离的评价 精度。 4.如权利要求1所述的定量遥感反演预测结果评价方法， 其特征在于， 基于预设区域的 范围， 计算预测数据的高值区与实测数据的高值区的面积重叠度， 得到基于高值区面积的 评价精度。 5.一种定量遥感反演预测结果评价系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取 预设区域的目标 元素含量实测数据； 反演模块， 用于根据获取的预设区域的遥感图像反射率， 通过遥感反演模型得到预设 区域的目标 元素含量预测数据； 评价模块， 用于对实测数据及预测数据进行异常特 征相似度的综合指数评价； 其中， 利用实测数据通过地统计学方法进行插值彩色分割可视化得到实测元素异常分 布图， 利用遥感数据通过遥感反演模型得到预测元素含量， 并通过地统计学方法进行插值 彩色分割可视化得到预测元 素异常分布图； 对于实测数据高值区与预测数据高值区， 分别提取实测和预测元素异常的有关参数， 所述有关参数包含： 异常位置、 数量、 大小、 形态， 所述有关参数用于计算 实测和预测元素异 常的相似度； 对实测数据及预测数据进行异常特征相似度的综合指数评价； 所述综合指数评价包 含： 基于高值区数量的评价精度、 基于高值区距离的评价精度以及基于高值区面积的评价 精度。 6.如权利要求5所述的定量遥感反演预测结果评价系统， 其特 征在于， 评价模块包 含： 统计单元， 用于统计预测数据高值区与实测数据高值区的高值区数量；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114118835 B 2第一计算单元， 用于根据所述高值区数量计算预测正确率、 预测错误率、 预测缺失率， 得到基于高值区数量的评价精度。 7.如权利要求6所述的定量遥感反演预测结果评价系统， 其特征在于， 评价模块还包 含： 第一获取 单元， 用于获取 预测数据的高值区与实测数据的高值区； 第二计算单元， 用于计算预测数据的高值 区与实测数据的高值 区之间的分布位置是否 具有相似性， 得到基于高值区距离的评价精度。 8.如权利要求7所述的定量遥感反演预测结果评价系统， 其特征在于， 评价模块还包 含： 第二获取 单元， 获取预设区域的范围； 第三计算单元， 用于根据预设区域的范围， 计算预测数据高值区与实测数据高值区的 面积重叠度， 得到基于高值区面积的评价精度。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114118835 B 3