金融行业标准网
(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111474380.9 (22)申请日 2021.12.0 3 (71)申请人 湖南大学 地址 410082 湖南省长 沙市岳麓区麓山 南 路麓山门 申请人 长沙新奥湘江新能源发展 有限公司 (72)发明人 李勇 钟俊杰 曹一家 谭益  刘敏 彭衍建 乔学博 段义隆  李磊  (74)专利代理 机构 广州容大知识产权代理事务 所(普通合伙) 44326 代理人 刘新年 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优 化方法和系统 (57)摘要 本发明实施例提供一种复杂不确定场景下 多能源微网鲁棒优化方法和系统, 首先构建了基 于能源集线器的IEM模型。 然后针对IEM中多能负 荷的不确定性, 并考虑负荷误差来自晴天、 阴天 和雨天三种典型类别及其概率不确定性的情形, 提出了一种综合考虑负荷及所属类别概率不确 定性的4层min1‑max1‑max2‑min2两阶段鲁棒优化 模型。 最后针对 该模型两种不确定性耦合造成非 线性求解难题。 本发明实施例所提出的4层min ‑ max‑max‑min鲁棒优 化模型能有效处理负荷及其 所属类别概率的不确定性, 保证了调度结果的鲁 棒性。 同时, 构建的C&CG ‑AIS算法实现了非线性 的解耦从而大大减少计算时间并找到了最差的 场景。 权利要求书6页 说明书18页 附图4页 CN 114358383 A 2022.04.15 CN 114358383 A 1.一种复杂不确定场景 下多能源微网鲁棒优化方法, 其特 征在于, 包括: 步骤S1、 构建基于能源集线器的IEM优化模型, 所述IEM优化模型包括第一阶段优化模 型和第二 阶段优化模型, 所述第一 阶段优化模型用于制 定设备启停计划; 所述第二 阶段优 化模型用于基于不确定性负荷的优化能源转换装置的调度计划; 步骤S2、 确定所述IEM优化模型中多能负荷, 基于多能负荷在晴天、 阴天、 雨天的负荷误 差, 以及晴天、 阴天、 雨天的概 率不确定性, 建立 概率不确定集和负荷不确定集; 步骤S3、 构建基于IEM优化模型中多能负荷及所述类别概率不确定性的min1‑max1‑ max2‑min2鲁棒优化模型; 步骤S4、 基于列和约束生成算法和交替迭代算法对min1‑max1‑max2‑min2鲁棒优化模型 中不确定耦合进行非线性 求解。 2.根据权利要求1所述的复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优化方法, 其特征在于, 所 述步骤S1中, 所述IEM优化模 型中能源转换装置包括燃气锅炉GB、 热泵HP、 燃气轮机GT、 变压 器、 余热回收装置HR、 电制冷离心机EC、 溴化锂机组LB和储热罐HS; 不确定性负荷包括电负 荷、 热负荷和冷负荷。 3.根据权利要求2所述的复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优化方法, 其特征在于, 所 述步骤S1中, 所述IEM优化模型的经济成本最优构建目标函数, 其中, 第一阶段优化模型的 经济成本为设备启停成本, 所述第二阶段优化模 型的经济成本为购电成本和燃气成本; IEM 优化模型的目标函数为: 上式中, max1表示所属天气类别的概率不确定集合Ωσ, max2表示对应天气类别下的负 荷不确定 集Uconv; σs表示概率不确定的变 量; 下标b表示IEM优化模型中的设备集合; t表示时 间集合、 T为调度周期; s表示代表晴天、 阴天和雨天的三种天气类别、 Ns为天气类别总数; IEM中CSb和CDb为各设备的启动和关停成本; λtP和 λtG为单位电价和气价; 和 分别 为火力电厂EH系统中主要设备的启动、 关停和运行的二进制变量; 和 为储热装置充 热和放热的二进制变量; 分别为热负荷、 冷负荷和电负荷; 和 为充 热功率的上限、 下限; SOCt,s为储能电池的荷电状态; 分别为 燃气轮机、 燃气锅炉、 热泵、 电制冷离心机、 电网的功率; 为设备的出力; Gt,s为火力电厂 EH系统天然气出力。 4.根据权利要求3所述的复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优化方法, 其特征在于, 所 述步骤S1中, 第一阶段优化模型的约束包括: 设备启停和运行的逻辑关系约束: 设备分别在调度周期初始、 中间和结束满足最小启动时间约束:权 利 要 求 书 1/6 页 2 CN 114358383 A 2设备分别在调度周期初始、 中间和结束满足最小关停时间约束: 第二阶段优化模型的约束包括: 火力电厂E H系统中设备 出力约束: 各设备在相邻时刻向上和向下爬坡的功率约束: SOC与充放热量之间的约束关系: 储热装置SOC和充放热的上 下限约束: SOCmin≤SOCt,s≤SOCmax 调度周期结束后SOC应恢复初始值约束: SOCt=24,s=SOC0 余热利用装置回收的燃气轮机低温余热约束: 电负荷平衡约束:权 利 要 求 书 2/6 页 3 CN 114358383 A 3

.PDF文档 专利 一种复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优化方法和系统

文档预览
中文文档 29 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共29页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优化方法和系统 第 1 页 专利 一种复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优化方法和系统 第 2 页 专利 一种复杂不确定场景下多能源微网鲁棒优化方法和系统 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 21:04:47上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。