(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111455953.3 (22)申请日 2021.12.01 (71)申请人 国网河南省电力公司南阳 供电公司 地址 473000 河南省南阳市卧龙区人民北 路268号 (72)发明人 姚楠　于翔　袁昉　李勤予　周林　 郭春生　刘沛然　王小丽　 (74)专利代理 机构 郑州知己知识产权代理有限 公司 41132 代理人 季发军 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06F 16/2458(2019.01)G06F 16/248(2019.01) (54)发明名称 一种基于能源大 数据的碳 排放监测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于能源大数据的碳排 放监测方法， 包括步骤： 区域级碳排放数据挖掘 分析及预测模 型库构建； 行业级碳排放数据挖掘 分析及预测模 型库构建； 企业级碳排放数据挖掘 分析及预测模型库构建； 实时采集区域级、 行业 级和企业级的碳排放总量数据并存储在能源大 数据中； 将能源 大数据中的各级数据分别代入碳 排放核算模型； 对重点企业及 主要能源品种进行 分类计算与数据分析， 形成排放趋势、 占比以及 强度的数据及展示； 结合应用需求挖掘数据的分 析与展示功能， 能够较为准确的展现排放的实时 状况， 有助于政府行业管理部门对于宏观与微观 排放数据的直接掌控。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114091785 A 2022.02.25 CN 114091785 A 1.一种基于能源大 数据的碳 排放监测方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 区域级碳 排放数据挖掘分析及预测模型库构建； 行业级碳 排放数据挖掘分析及预测模型库构建； 企业级碳 排放数据挖掘分析及预测模型库构建； 实时采集所述区域级、 行业级和企业级的碳 排放总量数据并存 储在能源大 数据中； 将能源大 数据中的各级数据分别代入碳 排放核算模型； 其中， 所述企业级碳排放数据挖掘分析及预测模型库构建包括电力行业碳排放测算体 系， 所述电力行业碳排放测算体系包括发电侧、 用电侧和新能源侧； 所述 发电侧通过构建包 括电力碳排放总量CEQ、 电力碳排放强度CEI、 区外来电碳排放总量等指标的碳排放测算体 系， 对一定时段内在发电侧产生的二氧化碳排放总量、 每度电在发电侧产生的二氧化碳排 放量等指标进 行统计计算； 所述用电侧， 通过分析三大产业、 重点行业和居民等多 方面的用 电特征与碳排放关系， 构建多维度的用电侧 碳排放测 算体系； 所述新能源侧包括针对新能 源发电对象， 其减排潜力为其发电量进入电网后所避免的区域化石能源发电对象发出同等 电能所产生的二氧化 碳排放。 2.如权利要求1所述的一种基于能源大数据的碳排放监测方法， 其特征在于， 采用部门 法和应用A I分析法对碳排放进 行计算； 计算包括静止源的二氧化碳排放， 电力和热力部门、 移动源的二氧化 碳排放以及化石能源的非能源利用排 放。 3.如权利要求1所述的一种基于能源大数据的碳排放监测方法， 其特征在于， 各种产业 的碳排放核算模型采用以下公式： 碳排放量＝∑(活动水平产 业*碳排放因子产 业)。 4.如权利要求3所述的一种基于能源大数据的碳排放监测方法， 其特征在于， 所述产业 包括电力产业、 工业产业、 居民消费产业、 地面交通产业、 空中交通产业和海上 交通产业； 对 于所述电力产业， 实时采集公开且实时更新的火力发电量作为电力产业的活动水平数据； 对于所述工业产业， 实时采集公开且实时更新的工业产品产量作为工业产业的活动水平数 据； 对于所述居民消费产业， 实时采集公开且实时更新的燃气消费量作为居民消费产业的 活动水平数据； 对于所述地面交通产业， 实时采集公开且实时更新的车流量作为地面交通 产业的活动水平数据； 对于所述空中交通产业， 实时采集公开且实时更新的航班飞行数据 作为空中交通产业的活动水平数据； 对于海上交通产业， 实时采集公开且实时更新的航行 的船舶数量作为海上交通产业的活动水平数据。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114091785 A 2一种基于能源大数据的碳排放监测方 法 技术领域 [0001]本发明涉及 碳排放监测技术领域， 尤其涉及一种基于能源大数据的碳排放监测方 法。 背景技术 [0002]目前， 环境污染日益严重， 严重危害人体健康， 常见的环境问题有烟气污染、 雾霾 污染等， 环保部门理应加强对污染源的监测。 二氧化碳虽然不能直接危害 人体的健康， 但 其 是空气中最常见 的温室气体， 自工业革命以来， 人类向大气 中排入的二氧化碳等吸热性强 的温室气体逐年增加， 大气的温室效应也 随之增强， 其引发了一系列问题已引起了世界各 国的关注。 目前针对碳排放的智能监测系统还比较少， 已有的系统主要都是二氧化碳浓度 的监测设备， 但是这些设备只是对局部范围的二氧化碳浓度进行监测， 对于省级或市级的 大范围碳排放监测无法定量分析， 因此对于碳排放量的监管无法提供依据， 难以满足人们 的要求， 不能有效的远程 监控。 发明内容 [0003]为克服上述缺陷， 本发明的目的在于提供一种基于能源大数据的碳排放监测方 法， 结合应用需求挖掘数据的分析与展示功能， 能够较为准确的展现排放的实时状况， 有助 于政府行业管理部门对于宏观与微观排 放数据的直接掌控。 [0004]为实现上述目的， 本发明采用如下技 术方案： [0005]一种基于能源大 数据的碳 排放监测方法， 包括 步骤： [0006]区域级碳 排放数据挖掘分析及预测模型库构建； [0007]行业级碳 排放数据挖掘分析及预测模型库构建； [0008]企业级碳 排放数据挖掘分析及预测模型库构建； [0009]实时采集所述区域级、 行业级和企业级的碳排放总量数据并存储在能源大数据 中； [0010]将能源大 数据中的各级数据分别代入碳 排放核算模型； [0011]其中， 所述企业级碳排放数据挖掘分析及预测模型库构建包括电力行业碳排放测 算体系， 所述电力行业碳排放测算体系包括 发电侧、 用电侧和新能源侧； 所述 发电侧通过构 建包括电力碳排放总 量CEQ、 电力碳排放强度CEI、 区外来电碳排放总量等指标的碳排放测 算体系， 对一定时段内在发电侧产生的二氧化碳排放总量、 每度电在发电侧产生的二氧化 碳排放量等指标进 行统计计算； 所述用电侧， 通过分析三大产业、 重点行业和居民等多方面 的用电特征与碳排放关系， 构建多维度的用电侧 碳排放测 算体系； 所述新能源侧包括针对 新能源发电对象， 其减排潜力为其发电量进入电网后所避免的区域化石能源发电对象发出 同等电能所产生的二氧化 碳排放。 [0012]可选的， 采用部门法和应用AI分析法对碳排放进行计算； 计算包括静止源的二氧 化碳排放， 电力和热力部门、 移动源的二氧化 碳排放以及化石能源的非能源利用排 放。说　明　书 1/4 页 3 CN 114091785 A 3