(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111474116.5 (22)申请日 2021.12.02 (71)申请人 深圳市华 傲数据技 术有限公司 地址 518131 广东省深圳市龙华区民治街 道北站社区汇德大厦1号楼 2203/2204 (72)发明人 陈维杰　江伟辉　徐磊　贾西贝　 (74)专利代理 机构 北京锺维联合知识产权代理 有限公司 1 1579 代理人 安娜 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 一种基于维度约束下的数据优化方法、 设备 及介质 (57)摘要 本申请提供了一种基于维度约束下的数据 优化方法、 设备及介质， 所述方法包括： 获取原始 数据即为待优化数据， 设定待优化数据的第一预 设值列表及第二预设值列表， 并基于所述待优化 数据、 第一预设值和第二预设值构建第一目标函 数并设定目标 维度数量， 获得无约束条件下的目 标占比值， 基于目标占比值确定符合目标维度数 量的维度。 本发明能够针对于某种 已存在的算 法， 对其进行进一步优化， 对待优化变量的维度 进行筛选与压缩， 在不改变原有优化算法内核的 基础上进行扩展， 有利于提高原优化算法的适用 性， 经过进一步优化后的数据在原有数据的基础 上更具备针对性， 能够满足需求的最低阈值。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114139815 A 2022.03.04 CN 114139815 A 1.一种基于维度约束下的数据优化方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： S100、 获取原始数据列表X＝(X1， X2，……， Xn)， 其中， Xj是指第j个维度的原始数据， j＝ 1……n， n为数据维度数量， 并根据Xj， 获取Xj对应的第一预设值列表H＝(H1， H2，……， Hn)和 第二预设值列表L ＝(L1， L2，……， Ln)， 其中， Lj≤Xj≤Hj； S200、 获取预设 的优化模型S和目标函数f()且根据原始数据列表X、 优化模型S以及目 标函数f()， 获取 X每个维度对应的目标占比值Tj并基于所有 Tj获取目标占比列表T； S300、 基于S对X进 行预处理， 得到中间数据列表X'＝(X'1， X'2，……， X'n)且当(Lj+Hj)/2 ≤X'j≤Hj时， 获取预设的约束维度数量K和目标参数值C， 以将 C与预设的参数阈值C0进行对 比； S400、 若C＞C0， 对X'进行第一类 数据处理且 根据第一类 数据处理的结果， 确定 执行S300 步骤或者执 行S600步骤； S500、 若C≤C0， 对X'进行第二类 数据处理且 根据第二类 数据处理的结果， 确定 执行S300 步骤或者执 行S600步骤； S600、 根据K， 获取在K维度下进行约束处 理的X对应的目标 数据列表。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 在S20 0步骤中， 还 包括如下步骤： S201、 根据X、 S和f()， 获得 X对应的第一优化 值V0； S203 、 从X中 删除 Xj， 构建 第二中间 数 据列表 根据 S和f()， 获得 对应的第二优化 值Vj； S205、 根据V0和Vj， 获取 对应的目标占比值Tj＝V0/Vj； S207、 基于Tj， 构建目标占比值列表T＝(T1， T2，……， Tn)； S209、 根据每个维度的目标占比值Tj， 按降序对各 维度进行排序， 获得每个维度 j的对应 的排名Pj。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， C的取值范围为0～1。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 在S3 00步骤中， 还 包括如下步骤： 当(Lj+Hj)/2≤X'j≤Hj时， 则将X'j作为第一关键数据且构建第一关键数据列表Q＝(Q1， Q2，……， Qm)， 其中， Qr是指第r个第一关键数据， r＝1 ……m； 当X'j＜(Lj+Hj)/2或者X'j＞Hj时， 从X'中删除Q且将删除Q后X'中任一中间数据作为第 二关键数据， 构建成第二关键数据列表 其中， 是 指第p个第二关键数据， p＝1 ……n‑K。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在S400步骤中， 所述的第一类数据处理包 括如下步骤： S401、 获取预设的维度阈值m， 若K＜m， 将Q中数据维度根据排名Pj进行排序， 将Q中的第K +1个数据维度对应的数据至第m个数据维度对应的数据删除， 获得K维下第三中间数据列表 X”； S403、 若K＝m， 将Q作为K维下第三中间数据列表X ”； S405、 若K> m， 将 中数据维度根据排名Pj进行排序， 将 中的第K+1个数据维度对 应的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114139815 A 2数据至第m个数据维度对应的数据删除， 获得 K维下第三中间数据列表X ”； S407、 基于X ”和目标函数f()， 获得第一目标函数值f(X ”)且基于f(X ”)和预设的阈值e， 执行S409步骤； S409、 当f(X ”)＜预设的阈值e时， 执行步骤S600； 否则， 当f(X ”)≥预设的阈值e时， 将X 替换为X”且基于X”执行S300。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在S500步骤中， 所述的第二类数据处理包 括如下步骤： S501、 获取预设的维度阈值m， 当K＝m时， 基于X'和f()， 获得第二目标函数值f(X')， 并 基于f(X')和预设的阈值e， 执 行S505步骤； S503、 当K≠m时， 基于X'和惩罚函数f'()， 获得第三目标函数值f'(X')； 并基于 f'(X') 和预设的阈值e， 执 行S505步骤； S505、 根据K＝m， 当f(X')<e时， 执行步骤S600； 否则， 当f(X')≥e时， 将X替换成X'且执 行步骤S3 00； 或者， 根据K≠m， 当f'(X')＜e时， 执行步骤S600； 否则， 当 f'(X')≥e时， 将 X替换成X'且 执行步骤S3 00。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， f'()满足如下 条件： f'(X')＝a ×(K‑m)2×f(X')， 其中， a为预设参数且a≥1。 8.一种非瞬时性计算机可读存储介质， 所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一 段程序， 所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1 ～7中任意 一项的所述方法。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和权利要求8中的非瞬时性计算机可读存储 介质。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114139815 A 3