(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111431967.1 (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 刘影　王立　彭军　杨珂　王斌　 王伟　罗晨　汪玉翔　 (74)专利代理 机构 南京禹为知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32272 代理人 刘小莉 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于种群竞争策略的生物地理学变电 站选址优化方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于种群竞争策略的生 物地理学变电站选址优化方法， 根据变电站选址 问题建立选址目标函数， 并根据变电站的供电能 力和规划范围设置约束条件； 结合选址目标函数 和约束条件建立变电站现场优化模型； 利用 BBOPC算法求解变电站现场优化模型的最优解， 获得变电站建设的最优位置。 本发 明提高了变电 站规划的经济性， 其竞争策略可以提高算法的搜 索能力， 帮助电力专家制定合理的电力规划， 从 而帮助电力系统有效地实现运行可靠性和经济 性。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114169596 A 2022.03.11 CN 114169596 A 1.一种基于种群竞争策略的生物地理学变电站选 址优化方法， 其特 征在于： 包括， 根据变电站选址问题建立选址目标函数， 并根据变电站的供电能力和规划范围设置约 束条件； 结合所述选 址目标函数和约束条件建立变电站现场优化模型； 利用BBOPC算法求 解变电站现场优化模型的最优解， 获得变电站建 设的最优位置 。 2.如权利要求1所述的一种基于种群竞争策略的生物地理学变电站选址优化方法， 其 特征在于： 所述选 址目标函数包括， 式中， F为总投资成本， N为待建变电站数量， J为负荷点数量， K为总敷设线路数量， r0为 可回收投资率， Lj为线路投资 成本的单位长度， l为 可折旧寿命； Wj是第j点负荷的有功功率， Pk(dij)是考虑地理因素的地理传输损耗， α是边际损耗系数， α1是功 率损耗转换系数， α2是线路单位长度电阻， α3是线路年损耗小时数， U是线路电压， 是功率因数； dij是第i个变电站和第j个负载点之间的线路长度。 3.如权利要求2所述的一种基于种群竞争策略的生物地理学变电站选址优化方法， 其 特征在于： 所述约束条件 包括变电站的出力限制、 线路长度限制和地理条件限制； 所述变电站的出力限制为： 式中， S*为待建变电站的容量， e(S)是变电站的负载率， 为变电站输出功率的功率因 数角。 4.如权利要求3所述的一种基于种群竞争策略的生物地理学变电站选址优化方法， 其 特征在于： 包括， 所述线路长度限制为： dij≤Ri 式中， Ri第i个变电站的供电半径。 5.如权利要求3或4所述的一种基于种群竞争策略的生物地理学变电站选址优化方法， 其特征在于： 包括， 所述地理条件限制为： dij＜Rk 式中， Rk表示变电站规划区域的半径不足以建立变电站区域， 或者在该区域 半径内建立 变电站特别困难。 6.如权利要求5所述的一种基于种群竞争策略的生物地理学变电站选址优化方法， 其 特征在于： 变电站现场优化模型包括，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169596 A 27.如权利要求6所述的一种基于种群竞争策略的生物地理学变电站选址优化方法， 其 特征在于： 求 解变电站现场优化模型的最优解包括， 将负荷点作为， 并初始化岛屿； 设置初始种群、 参数和最大进化迭代次数G； 迭代进化； 计算岛屿上种群的迁移率和突变率； 确定种群之间的竞争， 对失败种群进行分析； 根据进化迭代次数计算种群的变异 距离； 确定突变距离范围内的群 体突变； 如果迭代次数 大于G， 则终止算法； 否则， 继续计算岛屿上种群的迁移率和突变率。 8.如权利要求7所述的一种基于种群竞争策略的生物地理学变电站选址优化方法， 其 特征在于： 包括， 最大进化迭代次数为200， 最大突变率为0.001， 岛屿数量为30个， 种群规模为15个， 最 大迁移率 为1.2。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169596 A 3