(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111445616.6 (22)申请日 2021.11.30 (71)申请人 四川恒升信达科技有限公司 地址 610097 四川省成 都市高新区(西区) 百叶路6号1栋1层1号 (72)发明人 蒋小波　李国强　高维　赵森林　 余恒　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 代理人 杨洪婷 (51)Int.Cl. G06Q 10/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G07C 11/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据分析自动调度排队预约 的 方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据分析自动调 度排队预约的方法及系统， 涉及调度管理技术领 域。 该方法包括： 获取历史业务数据和办事人员 的排队等号情况信息； 将历史业务数据和办事人 员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析 模型中， 生成并发送办事推荐信息； 获取实时办 事预约信息； 获取并将办事参数和实时办事预约 信息导入预置的调度模型中， 生成排队调度信 息。 本发明可进行合理的业务安排调度， 提高预 约办事效率。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114118496 A 2022.03.01 CN 114118496 A 1.一种基于大 数据分析自动调度排队预约的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取历史业 务数据和办事人员的排队等 号情况信息； 将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信 息导入至预置的数据分析模型中， 生成 并发送办事推荐信息； 获取实时办事预约信息； 获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中， 生成排队调度信息 。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法， 其特征在于， 所述将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中， 生成 办事推荐信息的方法包括以下步骤： 将历史业 务数据和办事人员的排队等 号情况信息导入至预置的数据分析模型中； 通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号 情况信息进行纵向分析， 生成第一推荐信息； 通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况 信息进行横向分析， 生成第二推荐信息； 根据第一推荐信息和第二推荐信息生成办事推荐信息 。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法， 其特征在于， 所述通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号 情况信息进行纵向分析， 生成第一办事推荐信息的方法包括以下步骤： 对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分， 以得到多个维度的热门业务办 事数据； 通过数据分析模型计算各个维度的热门业务办事数据的权重分值并确定整体办事平 均分， 根据整体办事平均分 分析确定最优办事时间和地 点； 通过数据分析模型基于最优办事时间和地点和办事人员的排队等号情况信息中的事 项业务数据生成第一办事推荐信息 。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法， 其特征在于， 所述对历史业务数据中的热门业务办事数据进 行维度划分， 以得到多个维度的热门业务办 事数据的方法包括以下步骤： 对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分， 划分为热门业务事项维度、 周 热门办事时间维度、 日热门办事时间段维度和热门办事点维度， 以得到多个维度的热门业 务办事数据。 5.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法， 其特征在于， 所述通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况 信息进行横向分析， 生成第二办事推荐信息的方法包括以下步骤： 通过数据分析模型提取并分析历史业务数据中的业务 时间数据中的每年、 每月、 每周、 每日的历史中某一时间段 所有业务事项办件热度数据， 生成最优时间业 务办理信息； 根据最优时间业务办理信息和办事人员的排队等号情况信息生成并发送第二办事推 荐信息给对应的办事人员。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法， 其特征在于， 所述获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调 度模型中， 生成排队调度信息的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114118496 A 2方法包括以下步骤： 获取并将办事参数导入预置的调度模型中， 通过调度模型根据办事参数中的人员办事 效率数据和办事窗口数据生成办事窗口效率信息； 通过调度模型根据办事窗口效率信息和实时办事预约信息生成排队调度信息 。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法， 其特征在于， 所述排队等号情况信息包括网络预约情况信息和现场取号情况信息 。 8.一种基于大数据分析自动调度排队预约的系统， 其特征在于， 包括情况获取模块、 分 析推荐模块、 实时预约模块以及调度模块， 其中： 情况获取模块， 用于获取历史业 务数据和办事人员的排队等 号情况信息； 分析推荐模块， 用于将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信 息导入至预置的数 据分析模型中， 生成并发送办事推荐信息； 实时预约模块， 用于获取实时办事预约信息； 调度模块， 用于获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中， 生成 排队调度信息 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储一个或多个程序； 处理器； 当所述一个或多个程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114118496 A 3