(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111247123.1 (22)申请日 2021.10.26 (71)申请人 北京沃东天骏信息技 术有限公司 地址 100176 北京市大兴区经济技 术开发 区科创十一 街18号院2号楼4层A402室 (72)发明人 石正新　张建申　 (74)专利代理 机构 北京英赛 嘉华知识产权代理 有限责任公司 1 1204 代理人 王达佐　马晓亚 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 需求预测模 型训练方法和装置、 需求预测方 法和装置 (57)摘要 本公开提供了一种需求预测模型训练方法 和装置， 涉及机器学习等技术领域。 该方法的一 具体实施方式包括： 获取预设周期中待测产品的 需求基项的数据样本和对需求基项产生影响的 至少一个需求因素的数据样本； 基于需求基项的 数据样本， 训练得到对待测产品的基线需求量进 行预测的基线预测模型； 基于各个需求因素的数 据样本， 训练得到对各个需求因素对应的因子进 行预测的因子预测模型， 因子用于表征需求因素 对需求基项的影 响程度； 基于基线预测模型和所 有的因子 预测模型， 得到对待测产品的需求量进 行预测的需求预测模型， 需求预测模 型预测用于 表征需求基项、 至少一个需求因素与待测产品的 需求量之间的对应 关系。 该实施方式提高了需求 预测模型的性能。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 113947439 A 2022.01.18 CN 113947439 A 1.一种需求预测模型训练方法， 所述方法包括： 获取预设周期中待测产品的需求基项的数据样本和对所述需求基项产生影响的至少 一个需求因素的数据样本； 基于所述需求基项的数据样本， 训练得到对所述待测产品的基线需求量进行预测的基 线预测模型， 所述基线预测模型用于表征需求基项与基线需求 量之间的对应关系； 基于各个需求因素的数据样本， 训练得到对各个需求因素对应的因子进行预测的因子 预测模型， 所述因子用于表征需求因素对所述需求基项的影响程度， 所述因子预测模型用 于表征所述需求因素与所述因子之间的对应关系； 基于所述基线预测模型和所有的因子预测模型， 得到对所述待测产品的需求量进行预 测的需求预测模型， 所述需求预测模型预测用于表征需求基项、 至少一个需求因素与所述 待测产品的需求 量之间的对应关系。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述因子预测模型包括： 系数预测模型和增量预测模 型； 所述需求因素包括： 系数因素和 增量因素； 所述基于各个 需求因素的数据样本， 训练得到对各个需求因素对应的因子进行预测的 因子预测模型包括： 响应于当前需求因素为系数因素， 训练得到与当前系数因素对应的系数进行预测的系 数预测模型， 所述系数 预测模型用于表征 所述需求因素与所述系数之间的对应关系； 响应于当前需求因素为增量因素， 训练得到与当前增量因素对应的增量进行预测的增 量预测模型， 所述增量预测模型用于表征 所述需求因素与所述增量之间的对应关系。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述基于所述基线预测模型和所有的因子预测模 型， 得到对所述待测产品的需求 量进行预测的需求预测模型包括： 将所述基线预测模型分别与各个系数预测模型相乘， 得到至少一个分量模型， 每个分 量模型对应一个系数 预测模型； 将所述基线预测模型、 所有分量模型以及所述增量预测模型相加， 得到需求预测模型。 4.根据权利要求1 ‑3之一所述的方法， 其中， 所述基于所述需求基项的数据样本， 训练 得到对所述待测产品的基线需求 量进行预测的基线预测模型包括： 从预先构建的备选基线模型池中选取 备选基线模型； 基于选取的备选基线模型， 得到基线预测模型； 采用所述需求基项的数据样本对所述基线预测模型进行训练， 得到训练完成的基线预 测模型， 训练完成的基线预测模型用于 输出基线需求 量。 5.根据权利要求1 ‑3之一所述的方法， 其中， 所述因子预测模型包括： 树模型、 拟合模型 之中的一项或两项。 6.一种需求预测方法， 所述方法包括： 获取待测时刻待测产品的需求基项的数据、 至少一个需求因素的数据； 将所述需求基项的数据、 各个需求因数的数据分别输入采用如权利要求1 ‑5中任一项 所述的需求预测模型训练方法生成的需求预测模型中， 得到所述待测产品的需求 量。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述需求基项为销量， 所述需求因素包括： 促销、 营销、 季节中一项或两项。 8.一种需求预测模型训练装置， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113947439 A 2获取单元， 被配置成获取预设周期中待测产品的需求基项的数据样本和对所述需求基 项产生影响的至少一个需求因素的数据样本； 基线训练单元， 被配置成基于所述需求基项的数据样本， 训练得到对所述待测产品的 基线需求量进 行预测的基线预测模型， 所述基线 预测模型用于表征需求基项与基线需求量 之间的对应关系； 因素训练单元， 被配置成基于各个需求因素的数据样本， 训练得到对各个需求因素对 应的因子进行预测的因子预测模型， 所述因子用于表征需求因素对所述需求基项的影响程 度， 所述因子预测模型用于表征 所述需求因素与所述因子之间的对应关系； 生成单元， 被配置成基于所述基线预测模型和所有的因子预测模型， 得到对所述待测 产品的需求量进行预测的需求预测模型， 所述需求预测模型预测用于表征需求基项、 至少 一个需求因素与所述待测产品的需求 量之间的对应关系。 9.一种需求预测装置， 所述装置包括： 获取单元， 被配置成获取待测时刻待测产品的需求基项的数据、 至少一个需求因素的 数据； 预测单元， 被配置成将所述需求基项的数据、 各个需求因数的数据分别输入采用 如权 利要求8所述的需求预测模型训练装置生成的需求预测模型中， 输出对所述待测产品的需 求量。 10.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 其上存 储有一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。 11.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其中， 该程序被处理器执行时实现 如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。 12.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序在被处理器执行时实现权 利要求1‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113947439 A 3