(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211036325.6 (22)申请日 2022.08.28 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115114505 A (43)申请公布日 2022.09.27 (73)专利权人 安徽冠成 教育科技有限公司 地址 230000 安徽省合肥市经济技 术开发 区清华路与宿松路交叉口合肥启迪科 技城创客空间C1栋二层联合办公区26 号区域 (72)发明人 杨道军　王丽莉　陈勇　 (51)Int.Cl. G06F 16/9532(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01)G06F 40/216(2020.01) G06F 40/284(2020.01) (56)对比文件 CN 114860791 A,202 2.08.05 US 2013204894 A1,2013.08.08 CN 1097676 58 A,2019.0 5.17 US 2003149580 A1,20 03.08.07 US 2010057568 A1,2010.0 3.04 US 8386509 B1,2013.02.26 CN 101158971 A,20 08.04.09 审查员 朱琦 (54)发明名称 在线教育内容分发系统 (57)摘要 本发明涉及在 线教育学习技术领域， 具体公 开了一种在线教育内容分发系统， 所述系统通过 在线抓取或输入与教育内容相关的检索信息； 统 计每个教育内容的相关检索信息中出现的关键 词及每个关键词出现的次数， 以及所有教育内容 的相关检索信息中出现的关键词及每个关键词 出现的次数； 根据所述所有教育内容的相关检索 信息中出现的关键词及每个关键词出现的次数， 获得各个关键词的全域权重和局域权重； 将局域 权重符合预置条件的关键词确定为教育内容的 感兴趣因子； 根据所述教育内容的感兴趣因子进 行在线搜索并对搜索 的教育内容进行在线分发 至教育内容显示栏。 通过本发明， 能够实现在线 教育内容分发且相对精准的个性 化分发。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115114505 B 2022.11.25 CN 115114505 B 1.一种在线教育内容分发系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 信息输入模块， 用于在线抓取或输入与教育内容相关的检索信息； 关键词提取模块， 用于对所述检索信 息进行分词处理， 提取关键词， 统计每个教育内容 的相关检索信息中出现的关键词及每个关键词出现的次数， 以及所有教育内容的相关检索 信息中出现的关键词及每 个关键词出现的次数； 权重划分模块， 用于根据所述关键词提取模块中统计的关键词及每个关键词出现的次 数， 获得各个关键词的全域权 重和局域权重； 分发因子确定模块， 用于将局域权重符合预置条件的关键词确定为教育内容的感兴趣 因子； 教育内容分发模块， 用于根据 所述教育 内容的感兴趣因子进行在线搜索并对搜索的教 育内容进行在线分发至教育内容显示 栏； 其中， 所述教育内容分发模块包括： 感兴趣因子更新模块， 用于对新增输入的教育内容构成的集合， 合并并更新该集合中 各教育内容的感兴趣因子； 权重叠加模块， 用于根据各感兴趣因子相对于各教育内容中的局域权重， 得到叠加后 的各感兴趣因子的权 重； 集合因子确定模块， 用于将权重符合预置条件的感兴趣因子确定为该教育 内容集合的 感兴趣因子； 集合内容分发模块， 用于根据 所述教育 内容集合的感兴趣因子进行教育内容的在线分 发； 其中， 所述教育内容集合包括各个网站 的教育内容， 所述教育内容集合的感兴趣因子 包括各个网站的感兴趣因子， 所述 集合内容分发模块还 包括： 向量获取模块， 用于将每个网站 的感兴趣因子的权重映射到向量高维空间， 得到每个 网站的感兴趣因子向量； 相似度计算模块， 用于两两计算感兴趣因子向量之间的余弦相似度， 得到各网站两两 之间的相似度； 网站内容分发模块， 用于根据网站之间的相似度进行教育内容的在线分发。 2.根据权利要求1所述的在线教育 内容分发系统， 其特征在于， 所述教育内容集合包括 各个用户输入过的所有教育内容， 所述教育内容集合的感兴趣因子包括各个用户的感兴趣 因子。 3.根据权利要求2所述的在线教育 内容分发系统， 其特征在于， 所述集合内容分发模块 还包括： 列表生成模块， 用于基于每个教育内容的感兴趣因子建立序列表， 得到每个感兴趣因 子对应的教育内容列表； 列表内容分发模块， 用于根据用户的感兴趣因子以及感兴趣因子对应的教育 内容列表 进行教育内容的在线分发。 4.根据权利要求3所述的在线教育 内容分发系统， 其特征在于， 所述在线教育 内容分发 系统， 还包括： 权重更新模块， 用于根据各用户的学习行为历史记录， 更新各感兴趣因子相对各用户权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115114505 B 2的权重。 5.根据权利要求4所述的在线教育 内容分发系统， 其特征在于， 所述在线教育 内容分发 系统， 还包括： 目标因子确定模块， 用于对用户的感兴趣因子按照权重从大到小的顺序排序， 并将排 在前面的预置数目的感兴趣因子， 确定为该用户的目标因子 。 6.根据权利要求5所述的在线教育 内容分发系统， 其特征在于， 所述列表内容分发模块 还用于根据所述用户的目标因子以及目标因子对应的教育内容列表进行教育内容的在线 分发。 7.根据权利要求6所述的在线教育 内容分发系统， 其特征在于， 所述在线教育 内容分发 系统， 还包括： 平均权重计算模块， 用于根据每个用户的感兴趣因子的权重， 计算每个感兴趣因子在 所有用户中的平均权 重； 最优感兴趣因子获取模块， 用于将该用户的感兴趣因子按照相对该用户的权重与 所述 平均权重的商的大小来排序， 并将排在前面的预置数目的感兴趣因子， 确定为该用户的最 优感兴趣因子 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115114505 B 3