(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210924850.5 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 江苏华泽微福科技发展 有限公司 地址 214000 江苏省无锡市新吴区菱湖大 道111号软件园鲸 鱼座C栋8层 (72)发明人 柯翌丹　 (74)专利代理 机构 无锡市才标专利代理事务所 (普通合伙) 32323 专利代理师 吕志垚 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) G06F 16/9532(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/247(2020.01)G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 一种电商搜索处 理系统及方法 (57)摘要 本发明涉及电商搜索处理技术领域， 尤其涉 及一种电商搜索处理系统及方法， 针对当前现有 的电商搜索处理技术存在采用固定的搜索处理 方法， 对于用户缺少个性化得搜索处理， 导致用 户搜索体验感较差、 搜索处理正确率较低的问 题， 现提出如下方案， 其中一种电商搜索处理系 统包括获取模块、 处理模块、 建立模块、 构建模 块、 检索模块、 排序模块、 显示模块、 电商搜索处 理模块、 预处理模块、 训练模块、 后续搜索处理模 块， 本发明的目的是通过对用户进行搜索偏好获 取构建个性化搜索处理模型， 增强用户搜索处理 体验感， 并对构建的模型进行训练， 增强了搜索 处理的正确率， 同时通过后续搜索处理为用户提 供搜索引导， 提高了电商平台的商品成交率。 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 CN 115269988 A 2022.11.01 CN 115269988 A 1.一种电商搜索处理系统， 包括获取模块、 处理模块、 建立模块、 构建模块、 检索模块、 排序模块、 显示模块、 电商搜索处理模块、 预处理模块、 训练模块、 后续搜索处理模块， 其特 征在于， 所述获取模块分别与处理模块、 电商搜索处理模块、 显示模块连接， 所述处理模块 与建立模块连接， 所述建立模块与构建模块连接， 所述构建模块分别与检索模块、 显示模 块、 训练模块连接， 所述检索模块与排序模块连接， 所述排序模块分别与显示模块、 预处理 模块连接， 所述电商搜索处理模块与预处理模块连接， 所述训练模块与后续搜索处理模块 连接， 其中所述后续搜索处 理模块包括实时更新单 元、 引导单 元和检测单 元。 2.根据权利要求1所述的一种电商搜索处理系统， 其特征在于， 所述获取模块用于获取 电商平台现存的电商商品信息、 用户的搜索词以及新的搜索比重， 所述处理模块用于对获 取的电商商品信息进 行处理， 所述建立模块用于将获取的分类目录作为存储目录建立商品 数据库框架， 所述构建模块用于构建商品数据库和个性化搜索处理模型， 所述检索模块用 于对检索数据库中进行检索， 所述排序模块用于对获取 的搜索比重对商品进行排序， 所述 显示模块用于通过获得的排序列 表进行商品显示， 所述电商搜索处理模块用于进 行电商搜 索处理， 所述预 处理模块用于对获取的用户搜索词进 行Query预处理， 所述训练模块用于对 构建的个性化搜索处理模型进 行训练， 所述后续搜索处理模块用于进 行实时更新检索数据 库、 搜索前引导以及实时热词检测。 3.一种电商搜索处 理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 构建商品数据库： 由专业人员构建商品数据库； S2： 进行检索： 由电商平台通过检索数据库中进行检索； S3： 电商搜索处 理： 由电商平台进行电商搜索处 理； S4： 构建个性 化搜索处 理模型： 由商品平台自动构建个性 化搜索处 理模型； S5： 后续搜索处 理： 由电商平台进行后续搜索处 理。 4.根据权利要求3所述的一种电商搜索处理方法， 其特征在于， 所述S1中， 由专业人员 构建商品数据库， 其中构建商品数据库前先由专业人员获取电商平台现存的电商商品信 息， 所述电商商品信息包括商品名称、 商品品种、 商品规格、 商品式样、 商品花色、 商品新技 术、 商品新材料， 并由专业人员对获取的电商商品信息进行 处理， 其中进 行处理时通过计算 机根据现有商品分类获取分类目录， 并将获取的分类目录作为存储目录建立商品数据库框 架， 同时由专业人员将获取 的电商商品信息通过商品数据框架进行存储构建商品数据库， 其中进行存 储时获取的电商 商品信息需存 储进对应分类目录中。 5.根据权利要求3所述的一种电商搜索处理方法， 其特征在于， 所述S2中， 由电商平台 通过检索数据库中进 行检索， 其中所述检索数据库为电商平台存储的全部用户搜索记录数 据库， 且进行检索时先通过检索获取不同分类目录的搜索比重， 并将获取 的搜索比重作为 第一搜索比重， 同时通过检索获得用户对不同分类目录中相同商品名称的搜索比重， 并将 获取的搜索比重作为第二搜索比重， 通过获取 的搜索比重对商品进行排序， 通过排序对商 品进行显示， 其中进行排序时先 由电商平台通过第一搜索比重进行初步排序， 初步排序完 成后由电商平台通过第二搜索比重进 行最终排序， 且进行排序时比重大的分类目录及商品 名称排序位置在前， 比重小的分类目录及商品名称排序位置在后， 通过排序获得商品排序 列表， 并由电商平台通过获得的排序列表商品显示。 6.根据权利要求3所述的一种电商搜索处理方法， 其特征在于， 所述S3中， 由电商平台权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115269988 A 2进行电商搜索处理， 其中进行电商搜索处理时先 由电商搜索引擎获取用户的搜索词， 并对 获取的用户搜索词进行Query预 处理， 其中进行Query预 处理时先由搜索引擎对搜索词进 行 识别， 通过识别结果进行处理， 其中识别结果显示获取 的搜索词含有停止词则由搜索引擎 去除停止词， 识别结果显示获取 的搜索词不含有停止词则对搜索词进行归一化处理， 所述 归一化处理为搜索引擎对搜索词进行特殊符号过滤、 大小写归一、 繁体转简体、 全角转半 角， 归一化处理完成后由搜索引擎对搜索词进行拼音转文字以及同义词替换， 同时对搜索 词进行分词、 补 全、 改写以及纠错 获得商品名称及所述商品所在分类目录， 通过获得的商品 名称及分类目录获取新的搜索比重， 通过获取 的搜索比重进行排序获得新的排序列表， 通 过新的排序列表进行商品显示。 7.根据权利要求3所述的一种电商搜索处理方法， 其特征在于， 所述S4中， 由商品平台 自动构建个性化搜索处理模型， 其中进行模型构建时先由电商平台通过构建的商品数据库 进行搜索处理模型构建， 搜索处理模型构建完成后由电商平台对用户的搜索记录、 购买记 录、 浏览记录以及退货记录进 行获取， 并对获取的信息进行分析， 通过分析结果获取用户的 购买偏好， 通过获取的购买偏好对所述商品对应的分类目录以及所述商品进 行搜索比重增 加， 并通过获得的新的分类目录及商品搜索比重获取用户个性化商品排序， 并将获取 的用 户个性化商品排序存储进搜索 模型构建构建个性化搜索处理模型， 个性化搜索处理模型构 建完成后由专业人员对所述构建的个性化搜索处理模型进 行训练， 其中进 行训练时由专业 人员预设搜索商品名称， 通过输入预设商品名称获取商品显示排列顺序， 由专业人员对所 述顺序进 行查看， 通过查看结果进行判断， 并通过判断结果进 行处理， 其中查看结果显示商 品排序列 表第一位与预设搜索商品名称不相同则判断为个性化搜索处理模 型错误， 查看结 果显示商品排序列 表第一位与预设搜索 商品名称相同则判断为个性化搜索处理模型正确， 且判断结果为个性化搜索处理模型错误则继续进行训练， 并对训练结果进行判断， 通过判 断结果计算个性化搜索处理模型的搜索处理正确率， 直至个性化搜索处理模型的搜索处理 正确率高于98％则停止训练， 并将所述个性化搜索处理模型进行使用， 判断结果为个性化 搜索处理模型正确则对所述构建的个性化搜索处理模型继续进行训练， 并对训练结果进 行 查看， 通过查看结果进 行判断， 通过判断结果进 行处理， 其中查看结果为个性化搜索处理模 型正确则由专业人员记录所述判断结果连续次数， 查看结果为个性化搜索处理模型错误则 由专业人员进 行计算获取所述个性化搜索处理模型的搜索处理正确率， 直至判断结果为个 性化搜索处理模型正确的连续次数超过100次以及个性化搜索处理模型的搜索处理正确率 高于98％则停止训练， 并将所述个性 化搜索处 理模型进行使用。 8.根据权利要求3所述的一种电商搜索处理方法， 其特征在于， 所述S5中， 由电商平台 进行后续搜索处理， 其中所述后续搜索处理包括实时更新检索数据库、 搜索前引导以及实 时热词检测， 所述更新检索数据库是由电商平台对平台全部用户的搜索记录进行实时获 取， 并将实时获取 的数据进行存储， 并由电商平台进行实时检索对第一搜索比重和第二搜 索比重数据进行实时更新， 并通过数据实时更新获取实时商品排序列表， 由电商平台通过 获得的实时商品排序列 表对用户搜索 商品进行显示， 所述搜索前引导时由电商平台对上平 台商品搜索热词进行实时获取， 将获取 的商品搜索热词与用户购买偏好进行对比， 通过对 比结果进 行处理， 其中对比结果显示 获取的商品搜索热词 与用户购买偏好存在重叠元素则 由电商平台对含有重叠元素的商品搜索热词进行提取， 并将提取