(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210783954.9 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 重庆电子 工程职业学院 地址 401331 重庆市沙坪坝区大 学城东路 76号 (72)发明人 廖灿星　陈文佳　黎强　李想　 周杰　郑跃贵　汪元武　 (74)专利代理 机构 北京君有知识产权代理事务 所(普通合伙) 11630 专利代理师 焦丽雅 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/00(2012.01) B64F 5/40(2017.01) (54)发明名称 基于预测的飞行器数据分析与维修系统 (57)摘要 本申请提供的一种基于预测的飞行器数据 分析与维修系统， 涉及飞行器技术领域， 该系统 包括： 获取模块， 用于获取目标飞行器的历史飞 行数据； 预测模块， 用于根据所述历史飞行数据 和故障预测模型， 确定所述飞行器是否存在故 障， 若存在， 则确定所述飞行器的故障类型和故 障评分， 所述故障评分用于表征所述故障预测模 型所预测的所述故障类型的严重程度； 故障度确 定模块， 用于根据所述故障评分， 以及故障数据 库中的故障数据， 确定所述飞行器的故障度， 其 中， 所述故障数据包括故障发生频率、 故障发生 频次、 故障权重、 故障持续时间、 故障发生时段中 的至少一种； 维修模块， 用于根据所述故障度， 确 定所述飞行器的维修策略， 并将所述维修策略发 送至工作台。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115130595 A 2022.09.30 CN 115130595 A 1.一种基于预测的飞行器数据分析与维修系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取目标飞行器的历史飞行 数据； 预测模块， 用于根据所述历史飞行数据和故障预测模型， 确定所述飞行器是否存在故 障， 若存在， 则确定所述 飞行器的故障类型和故障评 分， 所述故障评 分用于表征所述 故障预 测模型所预测的所述故障类型的严重程度； 故障度确定模块， 用于根据 所述故障评分， 以及故障数据库中的故障数据， 确定所述飞 行器的故障度， 其中， 所述 故障数据包括 故障发生频率、 故障发生频次、 故障权重、 故障持续 时间、 故障发生时段中的至少一种； 维修模块， 用于根据 所述故障度， 确定所述飞行器的维修策略， 并将所述维修策略发送 至工作台。 2.根据权利要求1所述的基于预测的飞行器数据分析与维修系统， 其特征在于， 所述预 测模块还具体用于： 根据所述历史飞行 数据， 确定所述历史飞行 数据对应的故障分类值； 根据所述故障分类值所处的故障分类区间， 确定所述故障类型。 3.根据权利要求2所述的基于预测的飞行器数据分析与维修系统， 其特征在于， 所述预 测模块还 具体用于： 根据所述 故障类型， 以及所述故障类型对应的所述历史飞行数据， 确定 所述故障评分。 4.根据权利要求1所述的基于预测的飞行器数据分析与维修系统， 其特征在于， 所述故 障度确定模块还具体用于： 获取所述故障预测模型的预测准确率； 根据所述预测准确率、 所述故障评分， 以及故障数据库中的故障数据， 确定所述飞行器 的故障度， 所述故障度表示 为： ； 其中， j为所述故障模式， 为所述预测准确率， S为所述故障评分， 为所述故障发 生频率， 为所述故障发生频次， 为所述故障权重， t为所述故障持续时间， T为所述故 障发生时段， 为所述故障模式j的故障度。 5.根据权利要求4所述的基于预测的飞行器数据分析与维修系统， 其特征在于， 所述预 测模块还具体用于： 根据所述历史飞行数据训练初始故障预测模型， 当所述初始故障预测模型的训练度 大 于预设阈值时， 得到训练好的所述故障预测模型； 其中， 所述训练度通过所述初始故障预测模型对异常度较 高的飞行数据的预测能力确 定。 6.根据权利要求1所述的基于预测的飞行器数据分析与维修系统， 其特征在于， 所述维 修模块还具体用于： 获取维修策略模型； 根据所述维修策略模型、 所述故障度和所述故障度对应的所述历史飞行数据， 确定所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115130595 A 2述维修策略、 以及所述维修策略的处 理类型。 7.根据权利要求6所述的基于预测的飞行器数据分析与维修系统， 其特征在于， 所述获 取模块还具体用于： 对所述历史飞行 数据进行归一 化和反归一 化处理。 8.一种基于权利要求1 ‑7任一项所述的预测的飞行器数据分析与维修系统的方法， 其 特征在于， 所述方法包括： 获取目标飞行器的历史飞行 数据； 根据所述历史飞行数据和故障预测模型， 确定所述飞行器是否存在故障， 若存在， 则确 定所述飞行器的故障类型和故障评 分， 所述故障评分用于表征所述 故障预测模型所预测的 所述故障类型的严重程度； 根据所述故障评分， 以及故障数据库中的故障数据， 确定所述飞行器的故障度， 其中， 所述故障数据包括故障发生频率、 故障发生频次、 故障影响概率、 故障持续时间、 故障发生 时段中的至少一种； 根据所述故障度， 确定所述飞行器的维修策略， 并将所述维修策略发送至 工作台。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 执行时实现如权利要求8所述方法的步骤。 10.一种计算机设备， 包括处理器、 存储器和存储于所述存储器上的计算机程序， 其特 征在于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现如权利要求8所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115130595 A 3