(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210814613.3 (22)申请日 2022.07.11 (71)申请人 国网河南省电力公司经济技 术研究 院 地址 450000 河南省郑州市二七区嵩 山南 路87号院办公区C楼1-10层 申请人 国家电网有限公司 　华北电力大 学 (72)发明人 李勇杰　杨红旗　郭新菊　席小娟　 齐道坤　刘金朋　陈超　郭正位　 李旭阳　周铁军　牛鑫　李凌云　 卫璞　郭晓菡　 (74)专利代理 机构 郑州图钉专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 41164 专利代理师 石路(51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 基于配电区域多维状态评估的运维投入规 划方法与装置 (57)摘要 本发明属于运 维投入规划技术领域， 具体涉 及基于配电区域多维状态评估的运维投入规划 方法与装置； 它包括以下步骤： S1、 对配电网区域 进行划分； S2、 构建电网健康状态评估指标体系； S3、 结合运维投入影响关键要素， 构建考虑气象 条件的配电网区域状态评价模型， 结合气象云图 的拍摄与识别， 并进行进一步的降噪处理， 得到 不同配电网区域的气象状态参数； S4、 运用深层 改进循环神经网络方法构建配电网区域健康指 数确定模型； S5、 构建考虑配电网区域多维状态 的运维投入规划模型， 得到差异化的运维投入规 划方案； 本发 明解决运维投入规划缺少相应科学 性依据的实际问题， 结合配电区域的实际特点与 设备健康状态， 提升运维投入规划的合理性。 权利要求书5页 说明书16页 附图4页 CN 115374962 A 2022.11.22 CN 115374962 A 1.基于配电区域多维状态评估的运维投入规划方法， 其特 征在于， 它包括以下步骤： S1、 结合当前电网管理的实际现状， 对配电网区域进行划分； S2、 构建电网健康状态评估指标体系； S3、 结合运维投入影响关键要素， 根据配电网区域划分情况构建考虑气象条件的配电 网区域状态评价模型， 结合气象云图的拍摄与 识别， 并进行进一步的降噪处理， 得到不同配 电网区域的气象状态参数； S4、 结合评价指标体系与气象状态参数， 运用深层改进循环神经网络方法构建配电网 区域健康指数确定模型； S5、 构建考虑配电网区域多维状态的运维投入规划模型， 结合约束条件设定， 运用遗传 算法进行多目标求 解， 得到差异化的运维投入规划方案 。 2.如权利要求1所述的基于配电区域多维状态评估的运维投入规划方法， 其特征在于， 所述步骤S1包括： 结合配电网区域判断原则， 对不同地区的配电网区域进行科学合理划分； 参考经济发 达程度、 用户重要性、 用电水平、 GDP等因素， 划定条件相似的供电范 围， 分为A+、 A、 B、 C、 D、 E 六类。 3.如权利要求1所述的基于配电区域多维状态评估的运维投入规划方法， 其特征在于， 所述步骤S2包括： 构建电网配电网区域健康状态评估指标体系， 从电网发展速度与规模、 电网发展安全 与质量、 电网发展效率与效益、 电网企业经营与政 策、 电网资产规模与运行等不同维度构建 指标体系， 为后续配电区域的健康指数确定提供输入要素。权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115374962 A 24.如权利要求1所述的基于配电区域多维状态评估的运维投入规划方法， 其特征在于， 所述步骤S 3包括： 结合运 维投入的影响的客观要 素， 将气温作为重要影响要 素， 因此结合 天 气云图， 将各个 配电网区域的气温状态进行判定 。 5.如权利要求1所述的基于配电区域多维状态评估的运维投入规划方法， 其特征在于， 所述步骤S4包括： 结合评价指标体系构建与气象状态参数， 运用深层改进循环神经网络方法构建配电网 区域健康指数确定模型； LSTM算法全称为Longshort ‑termmemory， 是一种特定形式的RNN (Recurrentneuralnetwork， 循环神经网络)， 而RNN是一系列能够处理序列数据的神经网络 的总称； 深层改进循环神经网络的巧妙之处在于通过增加输入门限， 遗忘门限和输出门限， 使得自循环的权重是变化的， 这样一来在模型参数固定的情况下， 不同时刻的积分尺度可 以动态改变， 从而避免了梯度消失或者梯度膨胀的问题包含有输入门、 遗忘门和输出门， 并 通过在网络中传递样本额外生成的中间状态来挖掘样本之间的关系；权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115374962 A 3