(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210919917.6 (22)申请日 2022.08.01 (71)申请人 中认国证 （北京） 评价 技术服务有限 公司 地址 100102 北京市朝阳区朝外大街甲10 号16层 申请人 国家市场监 督管理总局认证认可技 术研究中心 　 北京中建协 认证中心有限公司 (72)发明人 王金　潘雨晴　欧阳雪　孙小萌　 王海山　万力　贺思宁　胡紫依　 文博　王丽　胡国芳　郭喜宏　 谢伊　胡海鸣　郑卓茜　 (74)专利代理 机构 北京八月瓜知识产权代理有 限公司 1 1543 专利代理师 牛娜(51)Int.Cl. G01D 21/02(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) (54)发明名称 一种基于大数据的建筑物室外环境性能检 测预测平台 (57)摘要 本发明涉及建筑物环 境性能预测技术领域， 具体公开了一种基于大数据的建筑物室外环境 性能检测预测平台， 包括： 建筑室外环境性能信 息数据库模块： 建筑室外环境性能信息数据库， 为预测平台提供大数据支持； 室外环境检测模 块： 内嵌BIM模型， 对BIM模型等数字资产进行结 构化解析， 对数据信息进行检测， 为后续利用该 数据资产的分析决策奠定基础； 室外环境预测模 块： 利用建筑室外环境性能信息数据库模块中收 集到的建筑室外环境大数据信息， 以BIM模型为 载体， 对建筑室外环境性能分析预测， 通过构建 内嵌BIM模型、 大数据的建筑物数字化预测检测 平台， 并通过室外环境检测模块汇 集并整理建筑 和产品性能数据， 对建筑室外环 境性能实施数字 化预测和检测， 通过室外环境预测模块为设计提 供依据， 通过数字化检测为相关认证提供依据。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 115290139 A 2022.11.04 CN 115290139 A 1.一种基于大 数据的建筑物室外环境 性能检测预测平台， 其特 征在于， 包括： 建筑室外环境性能信息数据库模块： 建筑室外环境性能信息数据库， 为预测平台提供 大数据支持； 室外环境检测模块： 内嵌BIM模型， 对BIM模型等数字资产进行结构化解析， 对数据信息 进行检测， 为后续利用该 数据资产的分析决策奠定基础； 室外环境预测模块： 利用建筑室外环境性 能信息数据库模块中收集到的建筑室外环境 大数据信息， 以BIM模型为载体， 对建筑室外环境 性能分析 预测。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑物室外环境性能检测预测平台， 其特 征在于， 所述室外环境预测模块预测内容包括空气质量、 微气候舒适性、 噪声、 照度、 用水 量、 水质、 建筑产品寿命、 能源效率中的一种或者任意多种的组合。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑物室外环境性能检测预测平台， 其特 征在于， 所述室外环境检测模块进行检测的数据信息， 包括数据的其正确性、 完整性和颗粒 度信息。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑物室外环境性能检测预测平台， 其特 征在于， 所述室外环 境检测模块还包括通过物联网传感器、 基于BIM模 型建立的数字化在 线 检测平台， 所述数字化在线检测平台实时检测建筑室外环境 性能。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑物室外环境性能检测预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S001， 基于BIM数据与建筑室外环境性能大数据进行异构数据相融合的数据结构 化表达技 术， 建立建筑室外环境 性能信息数据库； 步骤S002， 对BIM模型等数字资产进行 结构化解析， 并对数据信息进行检测； 步骤S003， 以进行过结构化分析的BIM模型为载体， 利用建筑室外环境性能信息数据库 模块中收集到的建筑室外环境大 数据信息， 对建筑室外环境 性能分析 预测。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的建筑物室外环境性能检测预测方法， 其特 征在于， 在步骤S002中， 还基于BIM模 型并利用物联网传感器、 建立数字化在 线检测平台， 实 时检测建筑室外环 境性能， 为在线运 维、 应急响应提供依据， 并将 检测数据补充录入数据 平 台， 进一步修正预测结果。 7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的建筑物室外环境性能检测预测方法， 其特 征在于， 在步骤S003中， 所述预测内容包括空气质量、 微气候舒适性、 噪声、 照度、 用水量、 水 质、 建筑产品寿命、 能源效率中的一种或者任意多种的组合。 8.一种基于大数据的建筑物环境性能预检测设备， 其特征在于， 包括工作站、 网络设 备、 展示设备、 物联网传感器， 所述网络 设备内设有如权利要求 1至4任一所述的建筑室外环 境性能信息数据库模块、 室外环境检测模块和室外环境预测模块并执行如权利要求5至7任 一所述方法， 所述展示设备显示如权利要求 1至4中任一所述室外环境预测模块的预测结果 或如权利要求5 至7任一所述 步骤S003的预测结果。 9.一种网络设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特 征在于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求5 至7任一所述方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有执行权利 要求5至7任一所述方法的计算机程序。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115290139 A 2一种基于大数据的建筑物室外环境性能检测预测平台 技术领域 [0001]本申请涉及建筑物环境性能预检测技术领域， 具体公开了一种基于大数据的建筑 物室外环境 性能检测预测平台。 背景技术 [0002]建筑室外环境作为 《绿色建筑评价标准》 中重要的评价指标， 备受业界关注。 因为 良好的建筑室外风场不仅可以营造安全、 舒适的建筑风环境， 还有利于污染物的排放、 建筑 室内散热进而降低建筑空调能耗。 鉴于 建筑室外风长主要受到 建筑布局、 朝向、 外型以及当 地气候等因素的影响， 而这些因素在建筑方案阶段便已确定 。 [0003]建筑的形态首先考虑地理位置与环境条件， 即建筑物的室外环境性能， 也成为近 些年兴起的绿色建筑重点关注的对象， 对于建筑物室外环境性能的检测和预测也是现目前 建筑行业的一个重要的工作要点。 [0004]现有的性能评估过程中， 建筑物环境性能预测只能通过建筑师对当地气候环境的 了解和以往的设计经验来 实现， 缺乏一种可以参考已有模型数据并利用其对建筑物进 行预 测的系统， 因此， 发明人有鉴于此， 提供了一种基于大数据的建筑物室外环境性能检测预测 平台， 以便解决上述问题。 发明内容 [0005]本发明的目的在于提供一种可以利用大数据支持对建筑物环境性能进行预测的 建筑物环境性能预检测平台 [0006]为了达到上述目的， 本发明的基础方案提供一种基于大数据的建筑物室外环境性 能检测预测平台， 包括： [0007]建筑室外环境性能信息数据库模块： 建筑室外环境性能信息数据库， 为预测平台 提供大数据支持； [0008]室外环境检测模块： 内嵌BIM模型， 对BIM模型等数字资产进行结构 化解析， 对数据 信息进行检测， 为后续利用该 数据资产的分析决策奠定基础； [0009]室外环境预测模块： 利用建筑室外环境性能信息数据库模块中收集到的建筑室外 环境大数据信息， 以BIM模型为载体， 对建筑室外环境 性能分析 预测。 [0010]进一步， 所述室外环境预测模块预测内容包括空气质量、 微气候舒适性、 噪声、 照 度、 用水量、 水质、 建筑产品寿命、 能源效率中的一种或者任意多种的组合。 [0011]进一步， 所述室外环境检测模块进行检测的数据信息， 包括数据的其正确性、 完整 性和颗粒度信息 。 [0012]进一步， 所述室外环境检测模块还包括通过物联 网传感器、 基于BIM模型建立的数 字化在线检测平台， 所述数字化在线检测平台实时检测建筑室外环境 性能。 [0013]基于同一发明构思， 本发明提供一种基于大数据的建筑物室外环境性能检测预测 方法， 包括以下步骤：说　明　书 1/5 页 3 CN 115290139 A 3