(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210838571.7 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 中科海慧 （北京） 科技有限公司 地址 100094 北京市海淀区丰贤中路7号 4 号楼四层4102号 (72)发明人 杨邦会　胡乔利　 (74)专利代理 机构 重庆律知诚专利代理事务所 (普通合伙) 50281 专利代理师 殷兴旺　王俊超 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 一种基于卫星遥感的碳监控模型构建方法 及系统 (57)摘要 本发明涉及碳监控领域， 尤其是一种基于卫 星遥感的碳监控模型构建方法及系统。 本发明的 方法包括如下步骤： 确定目标观测地； 选取遥感 卫星； 获取遥感卫星对所述目标观测地的第一监 测数据； 选取地面辅助设备； 利用所述地面辅助 设备获得所述目标观测地的第二监测数据； 根据 所述第一监测数据和所述第二监测数据构建碳 监控模型； 基于所述碳监控模型， 调控所述目标 观测地的碳源的碳排放量和碳汇的碳吸收量， 使 得所述目标园区的碳净排放量为零。 本发明利用 遥感卫星结合地面辅助设备， 不仅弥补了地面辅 助设备的不足， 实现了较大区域地实时碳监控， 并且有助于观测区域的碳排放量达峰从而进一 步实现净碳排放量为零， 因此本发 明具有实际的 应用价值和经济价 值。 权利要求书3页 说明书7页 附图3页 CN 114926100 A 2022.08.19 CN 114926100 A 1.一种基于卫星遥感的碳 监控模型构建方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 确定目标观测地； 选取遥感卫星； 获取所述遥感卫星对所述目标观测地的第 一监测数据， 所述第 一监测数据包括由遥感 卫星捕获到的所述目标观测地的温室气 体浓度数据、 第一能源加工数据、 第一工业数据、 第 一交通运输数据、 第一农业数据、 第一土地利用数据、 第一居民生活数据和第一 碳汇数据； 选取地面辅助设备； 利用所述地面辅助设备获得所述目标观测地的第 二监测数据， 所述第 二监测数据包括 所述目标观测地的地基通量观测网络数据、 地面温室气体监测数据、 气象数据、 第二能源加 工数据、 第二工业数据、 第二交通运输数据、 第二农业数据、 第二土地利用数据、 第二居民生 活数据和第二 碳汇数据； 根据所述第 一监测数据和所述第 二监测数据构建碳监控模型， 所述碳监控模型包括碳 源网络和碳汇网络； 基于所述碳监控模型， 调控所述目标观测地的碳源的碳排放量和碳汇的碳吸收量， 使 得所述目标园区碳净排 放量为零。 2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法， 其特征在于， 所述遥感 卫星包括中国风云三号G星、 大气环境检测卫星2星、 欧洲CO2M多星组网、 美国GEOCARB静止 轨道卫星、 欧洲M ERLIN和中国环境 一号卫星中的一个或多个遥感卫星。 3.根据权利要求1所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法， 其特征在于， 所述地面 辅助设备包括通量观测网络、 温室气体监测仪、 气象监测仪、 能源加工监测设备、 工业数据 监测设备、 交通运输监测设备、 农业数据监测设备、 土地利用监测设备、 居民生活数据监测 设备和碳汇数据监测设备。 4.根据权利要求1所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一 监测数据和所述第二 监测数据构建碳 监控模型， 包括如下步骤： 根据所述第 一监测数据和所述第 二监测数据分别构建碳源 网络和碳汇网络， 所述碳源 网络和碳汇网络分别满足如下公式： ， 其中， 和 分别表示所述碳源网络的总碳排放量和所述碳汇网络的总碳吸收量， ， 表示所述碳源网络中一碳源的碳排放量， ， 表示所述碳汇网络中 一碳汇的碳吸 收量； 利用所述碳源网络和碳汇网络， 获得所述目标观测地的碳监控模型， 所述碳监测模型 满足如下关系式： ， 其中， 表示所述目标观测地的净碳排放量， 表示 的碳排放量修正系数， 表示 的碳吸收量的修 正系数。 5.根据权利要求4所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法， 其特征在于， 所述根据权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114926100 A 2所述第一 监测数据和所述第二 监测数据分别构建碳源网络和碳汇网络， 包括如下步骤： 根据所述第一 监测数据和所述第二 监测数据设定碳源监测点和碳汇监测点； 依照温室气体特征设定监测项， 所述监测项包括二氧化碳、 甲烷、 氧化亚氮、 全氟化碳、 氢氟碳化物、 六氟化硫和三氟化氮； 获取所述监测项在所述 碳源监测点的监测值； 获取所述监测项在所述 碳汇监测点的监测值； 利用所述 监测值分别构建碳源网络和碳汇网络 。 6.根据权利要求5所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一 监测数据和所述第二 监测数据设定碳源监测点和碳汇监测点， 包括如下步骤： 参照碳源特征将碳源监测点设定为能源加工、 工业、 交通运输、 农业、 土地利用和居民 生活； 依据碳汇特征将所述碳汇监测点设定为森林碳汇、 耕地碳汇、 草地碳汇、 湿地碳汇和海 洋碳汇。 7.根据权利要求6所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法， 其特征在于， 所述参照 碳源特征将碳源监测点设定为能源加工、 工业、 交通运输、 农业、 土地利用和居民生活， 包括 如下步骤： 利用能源种类特点将所述能源加工分为电力系统、 热力系统、 煤炭生产、 油气生产、 炼 焦生产和热源工业 生产； 依照工业种类特点将所述工业分为工业废水和建筑运营； 按照交通 运输方式特点将所述交通 运输划分为公路运输、 铁路运输、 航 运和水运； 依据农业耕种特点将所述农业划分为水田和旱 地； 通过土地利用特点将所述土地利用划分为森林燃烧和森林分解； 根据居民生活特点将居民生活划分为 生活垃圾和生活污水。 8.根据权利要求7所述的基于卫星遥感的碳监控模型构建方法， 其特征在于， 所述获取 所述监测项在所述 碳源监测点的监测值， 包括如下步骤： 结合所述第 一能源加工数据和所述第 二能源加工数据， 构建不同能源设施的热辐射 能 量与碳排放关系模型， 从而获得不同能源加工的监测值； 利用所述第一工业数据和所述第二工业数据， 构建工业废水与碳排放的关系模型， 从 而获得所述工业废水的监测值； 结合所述第一工业数据和所述第二工业数据， 构建建筑运营与碳排放的关系模型， 从 而获得所述建筑运营的监测值； 依照所述第 一交通运输数据和所述第 二交通运输数据， 构建不同交通运方式与碳排放 的关系模型， 从而获得不同交通 运输的监测值； 通过所述第 一农业数据和所述第 二农业数据， 构建不同农业耕种方式与碳排放的关系 模型， 从而获得不同农业的监测值； 结合所述第 一土地利用数据和所述第 二土地利用数据， 构建森林燃烧与碳排放的关系 模型， 从而获得 所述森林燃烧的监测值； 依据所述第 一土地利用数据和所述第 二土地利用数据， 构建森林分解与碳排放的关系 模型， 从而获得 所述森林分解的监测值；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114926100 A 3