(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210080930.7 (22)申请日 2022.01.24 (71)申请人 时兴华 地址 730000 甘肃省兰州市城关区庆阳路 326-328号 (72)发明人 时兴华　刘孟旭　赵满满　赵卫利　 任鹏　王阳　李冉　梁永强　 谢馥远　 (74)专利代理 机构 兰州中科华西专利代理有限 公司 620 02 代理人 徐星 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/13(2017.01) G06K 9/62(2022.01)G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的信息处理方法及信息 处理系统 (57)摘要 本发明提供一种基于人工智能的信息处理 方法及信息处理系统， 所述处理方法包括如下步 骤： 步骤S1， 对需要进行信息采集的产品进行图 片信息采集； 步骤S2， 对需要采集信息的产品预 设信息获取器， 并通过信息获取器能够直接获取 该产品的信息； 步骤S3， 对信息采集获取到的图 片信息进行信息识别， 并将识别到的信息与预设 信息获取器得到的产品信息进行比对， 并当信息 比对不正确时调整比对参数； 步骤S4， 基于校对 核准模块得到的比对参数应用到产品的信息识 别中进行识别。 本发明能够根据产品传输过程的 传输角度和与识别装置之间的距离来调整识别 的策略， 提高信息处理的精准度， 以解决现有的 产品的信息识别不够智能和精准的问题。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114387267 A 2022.04.22 CN 114387267 A 1.一种基于人工智能的信息处 理方法， 其特 征在于， 所述处 理方法包括如下步骤： 步骤S1， 对需要 进行信息采集的产品进行图片信息采集； 步骤S2， 对需要采集信息的产品预设信息获取器， 并通过信息获取器能够直接获取该 产品的信息； 步骤S3， 对信息采集获取到的图片信息进行信息识别， 并将识别到的信息与预设信息 获取器得到的产品信息进行比对， 并当信息比对不 正确时调整比对参数； 步骤S4， 基于校对核准模块得到的比对参数应用到产品的信息识别中进行识别。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信 息处理方法， 其特征在于， 所述步骤S1 还包括： 将产品的具备信息的一侧 面的轮廓线进行获取并设定为信息轮廓线， 再获取该轮 廓线与产品传输方向的夹角并设定为产品夹角； 获取产品的信息轮廓线与产品信息采集单 元之间的距离并设定为信息距离； 再获取产品具 备信息的一侧面的图片信息以及信息获取器的产品信息 。 3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的信 息处理方法， 其特征在于， 所述步骤S3 还包括： 将产品的信息距离代入距离校准公式中求得距离转换比， 根据距离转换比对获取 到的图片信息进行对应对比的缩放； 将获取到的若干产品的图片信 息按照该产品的产品夹角由小到大进行排序， 然后根据 预设的第一转换系数对图片上的数字信息进 行横向缩放转换， 转换后对图片上的数字信息 进行识别， 然后按照排序顺序依次对产品的识别结果与预设信息获取器的产品信息进 行比 对； 当比对结果出现错误 时， 将第一转换系数与出现错误的产品夹角代入系数补偿公式中 求得第二转换系数， 然后根据第二转换系 数对出现比对错误的产品继续进行比对， 当再次 出现比对错误时， 将当前的转换系数和出现错误的产品夹角继续带入系数补偿公式中求得 下一阶段的转换系数， 直至所有夹角的产品均比对成功为止 。 4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的信 息处理方法， 其特征在于， 所述步骤S4 还包括： 根据每一次出现比对错误时的产品夹角对产品按照其产品夹角进行分类， 获取每 一个分类区间内求得的转换系数； 再根据每一个分类区间内的转换系数对该区间内的产品的图片信息中的数字信息进 行横向缩放 转换， 然后对转换后的信息进行 数字识别。 5.根据权利要求1 ‑4任意一项所述的一种基于人工智能的信 息处理方法的信 息处理系 统， 其特征在于， 所述信息处理系统包括信息采集模块、 校对核准模块以及应用处理模块， 所述信息采集模块用于对需要采集的图片信息进行采集； 所述校准核对模块包括信 息预设单元以及核对单元， 所述预设单元用于对需要采集信 息的产品预设信息获取器， 通过信息获取器能够直接获取该产品的信息； 所述核对单元用 于对信息采集获取到的图片信息进行信息识别， 并将识别到的信息与预设信息获取器得到 的产品信息进行比对， 并当信息比对不 正确时调整比对参数； 所述应用处理模块用于基于校对核准模块得到的比对参数应用到产品的信息识别中 进行识别。 6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的信息处理方法的信息处理系统， 其特征 在于， 所述信息采集模块包括产品状态采集单元以及产品信息采集单元； 所述产品状态采权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114387267 A 2集单元配置有产品状态采集策略， 所述产品状态采集策略包括： 将产品的具备信息的一侧 面的轮廓线进 行获取并设定为信息轮廓线， 再获取该轮廓线与产品传输方向的夹角并设定 为产品夹角； 再获取产品的信息轮廓线与产品信息采集单 元之间的距离并设定为信息距离； 所述产品信息采集单元用于获取产品具备信息的一侧面的图片信息以及信息获取器 的产品信息 。 7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的信息处理方法的信息处理系统， 其特征 在于， 所述核对单元配置有核对策略， 所述核对策略包括： 将产品的信息距离代入距离校准 公式中求得距离转换比， 根据距离转换比对获取到的图片信息进行对应对比的缩放； 将获取到的若干产品的图片信 息按照该产品的产品夹角由小到大进行排序， 然后根据 预设的第一转换系数对图片上的数字信息进 行横向缩放转换， 转换后对图片上的数字信息 进行识别， 然后按照排序顺序依次对产品的识别结果与预设信息获取器的产品信息进 行比 对； 当比对结果出现错误 时， 将第一转换系数与出现错误的产品夹角代入系数补偿公式中 求得第二转换系数， 然后根据第二转换系 数对出现比对错误的产品继续进行比对， 当再次 出现比对错误时， 将当前的转换系数和出现错误的产品夹角继续带入系数补偿公式中求得 下一阶段的转换系数， 直至所有夹角的产品均比对成功为止 。 8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的信息处理方法的信息处理系统， 其特征 在于， 所述距离校准公式配置为： ； 其中， Hb为距离转换比， h为产品的信息距离， k为距离转 换系数， 所述系数补偿公式配置为： ； 其中， K为转换系数， i代表下一次求得的转换系数的标 号， i‑1代表上一次的转换系数的标号， α 为产品夹角， b1为夹角对应的转换比。 9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的信息处理方法的信息处理系统， 其特征 在于， 所述应用处理模块包括分类处理单元以及应用单元， 所述分类处理单元配置有分类 处理策略， 所述分类处理策略包括： 根据每一次出现比对错误时的产品夹角对产品按照其 产品夹角进行分类， 获取每一个分类区间内求得的转换系数； 所述应用单元配置有应用策略， 所述应用策略包括： 根据每一个分类区间内的转换系 数对该区间内的产品的图片信息中的数字信息进 行横向缩放转换， 然后对转换后的信息进 行数字识别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114387267 A 3