(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210841894.1 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 青服 （深圳） 技 术研究有限公司 地址 518020 广东省深圳市罗湖区翠竹街 道翠竹社区华丽路2046号翠华花园10 栋5B (72)发明人 肖秋奎　杨家锋　刘莹　 (74)专利代理 机构 深圳峰诚志合知识产权代理 有限公司 4 4525 专利代理师 卓雷棚 (51)Int.Cl. G06F 16/904(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/25(2019.01) (54)发明名称 一种大数据软件 可视化方法、 系统及 存储介 质 (57)摘要 本发明公开了一种大数据软件 可视化方法、 系统及存储介质， 所述方法应用于一种大数据软 件可视化系统， 所述方法包括： 获取待处理对象 在多个参数维度上的数据参数信息， 并对所述数 据参数信息进行整合， 得到大数据参数集合； 获 取所述待处理对象在各所述多个参数维度上的 接口参数信息， 并对各所述接口参数信息进行处 理， 得到接口参数集合； 对所述接口参数集合进 行优化分析， 从所述接口参数集合中确定兴趣网 集合； 根据所述大数据参数集合和接口参数集 合， 获得可选序列空间； 根据所述大数据参数集 合中的数据参数及所述可选序列空间， 对所述兴 趣网集合进行优化排列， 生 成大数据可视化参数 集合。 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 CN 115033760 A 2022.09.09 CN 115033760 A 1.一种大数据软件可视化方法， 其特征在于， 所述方法应用于一种大数据软件可视化 系统， 所述方法包括： 获取待处理对象在多个参数维度上的数据参数信息， 并对所述数据参数信息进行整 合， 得到大 数据参数集 合； 获取所述待处理对象在各所述多个参数维度 上的接口参数信 息， 并对各所述接口参数 信息进行处 理， 得到接口参数集 合； 对所述接口参数集 合进行优化分析， 从所述接口参数集 合中确定兴趣网集 合； 根据所述大 数据参数集 合和接口参数集 合， 获得可选序列空间； 根据所述大数据参数集合中的数据参数及所述可选序列空间， 对所述兴趣 网集合进行 优化排列， 生成大 数据可视化 参数集合； 以所述大数据 可视化参数集合作为参数调用指标， 从所述大数据参数集合中调取具体 化数值， 生成用于在所述可视化系统展示的大 数据可视化页面。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取待处理对象在多个参数维度 上的 数据参数信息， 并对所述数据参数信息进行整合， 得到大 数据参数集 合， 包括： 获取所述待处理对象在特征标签维度上的数据参数信息， 得到特征标签信息， 所述特 征标签为所述待处 理对象在数据区块中的索引标签； 以及， 获取所述待处理对象在数据数值维度上的数据参数信息， 得到数据数值信息， 所述数 据数值为该数据在数据组中取值； 以及， 获取所述待处理对象在图像参数维度上的数据参数信息， 得到 图像参数信息， 所述图 像参数为所述待处 理对象对应的背景板取值； 以及， 获取所述待处理对象在分类参数维度上的数据参数信息， 得到分类参数信息， 所述分 类参数为所述待处 理对象在带有同步数字化数据的最末端子分类中的分类 个数； 以及， 对所述特征标签信息、 所述数据数值信息、 所述图像参数信息以及所述分类参数信息 进行整合， 得到大 数据参数集 合。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述多个参数维度包括： 标签参数维度、 显 示设备参数维度和特 征调用率 参数维度中的至少两者； 其中， 所述标签参数指的是用户自定义的常用数据标签或是过往在大数据平台所调用 过的数据标签， 所述显示设备参数指的是用户在调用数据时填写的分辨率和屏幕尺寸等参 数， 所述特 征调用率指的是用户过往调用过的数据标签在总的调用次数 里面所占的比例。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述接口参数集合进行优化分析， 从所述接口参数集 合中确定兴趣网集 合， 包括： 根据所述第一接口参数， 生成广域兴趣参数； 根据所述第三接口参数对所述广域兴趣参数进行分析， 生成核心兴趣网及可选兴趣 点； 将所述核心兴趣网及可选兴趣点作为所述兴趣网集 合。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述大数据参数集合和接口参数 集合， 获得可选序列空间， 包括： 对第三大 数据参数进行分析， 获得初始序列空间； 设置基础参数空间；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115033760 A 2判断初始序列空间是否满足所述基础参数空间； 若初始序列空间满足所述基础参数空间， 则将所述初始序列空间作为所述可选序列空 间； 若初始序列空间满足所述基础参数 空间， 则提取所述初始序列空间的边缘色彩参数， 并 根据所述 边缘色彩参数扩大 所述第三大 数据参数， 生成所述可选序列空间。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述大数据参数集合中的数据参 数及所述可选序列空间， 对所述兴趣网集合进行优化排列， 生成大数据可视化参数集合， 包 括： 根据所述大 数据参数集， 生成兴趣网集 合， 其中兴趣网集 合包括必要数据和普通数据； 根据所述可选序列空间和兴趣网集 合， 生成初始展示框架参数； 根据所述第四大数据参数对所述初始展示框架参数进行优化， 获得所述大数据 可视化 参数集合。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第四大数据参数对所述初始 展示框架参数进行优化， 获得 所述大数据可视化 参数集合， 包括： 根据第四大数据参数， 生成多组依序排列的数据 可选图表参数集合， 其中， 多组依序排 列的所述数据可选图表参数集 合， 包括多组相互独立的图表参数及占用参数； 判断所述初始展示框架参数中的所述必要数据采用第一序列的所述数据可选图表参 数集合时能否满足所述可选序列空间； 若所述初始展示框架参数中的必要数据采用第一序列的所述数据可选图表参数集合 时能满足所述可选序列空间， 则将所述必要 数据与第一序列的所述数据可选图表参数集合 组合填充至所述初始展示框架参数， 并调用所述普通数据填充所述初始展示框架参数的剩 余空间， 生成所述大数据可视化参数集合； 若所述初始展示框架参数中的必要数据采用第 一序列的所述数据可选图表参数集合时不能满足所述可选序列空间， 则依序采用后续的所 述数据可选图表参数集合与所述必要数据结合， 生成多组结合结果， 直所述结合结果至满 足所述可选序列空间， 此时将该 所述结合结果作为所述大 数据可视化 参数集合。 8.一种大 数据软件可视化装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获得单元 （11） ， 用于获取待处理对象在多个参数维度上的数据参数信息， 并对所 述数据参数信息进行整合， 得到大 数据参数集 合； 第二获得单元 （12） ， 用于获取所述待处理对象在各所述多个参数维度上的接口参数信 息， 并对各 所述接口参数信息进行处 理， 得到接口参数集 合； 第一处理单元 （13） ， 用于对所述接口参数集合进行优化分析， 从所述接口参数集合中 确定兴趣网集 合； 第二处理单元 （14） ， 用于根据所述大数据参数集合和接口参数集合， 获得可选序列空 间； 第三处理单元 （15） ， 用于根据所述大数据参数集合中的数据参数及所述可选序列空 间， 对所述兴趣网集 合进行优化 排列， 生成大 数据可视化 参数集合； 第四处理单元 （16） ， 用于以所述大数据可视化参数集合作为参数调用指标， 从所述大 数据参数集 合中调取 具体化数值， 生成用于在所述可视化系统展示的大 数据可视化页面。 9.一种大数据软件可视化系统， 其特征在于， 包括： 处理器， 所述处理器与存储器耦合， 所述存储器用于存储程序， 当所述程序被所述处理器执行时， 使系统以执行如权利要求 1至权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115033760 A 3