(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210970514.4 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 桂林理工大 学 地址 541004 广西壮 族自治区桂林市七 星 区建干路12号 (72)发明人 谢晓兰　唐毅刚　刘亚荣　王佳明　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/25(2019.01) (54)发明名称 一种基于个性化定制的配件订单生成系统 (57)摘要 本发明提供的一种基于个性化定制的配件 订单生成系统， 包括获取模块、 采集模块、 特征模 块、 初始化模块、 查询模块和生成模块； 采用获取 模块得到用户的个性化需求， 并经过采集模块得 到数据的关键信息； 采用特征模块对 各个配件商 品进行数字特征表示， 进而融合订单中上下配件 商品之间的依赖关系， 使用查询模块得到配件订 单的各个配件相关性、 以此减少系统响应时间， 提高配件组合合理性， 最后得到生成订单； 该发 明能够有效地组合出用户的个性化定制配件订 单， 同时可在各类定制服务行业广泛应用， 进而 满足用户所提交的个性化定制订单与生产者之 间的协调， 提高工厂制作效率， 可广泛应用于零 售业、 电脑、 汽车配件等领域， 满足用户个性化定 制业务需求。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115293610 A 2022.11.04 CN 115293610 A 1.一种基于个性化定制的配件订单生成系统， 包括： 获取模块、 采集模块、 特征模块、 初 始化模块、 查询模块、 生成模块； 其中， 获取模块和采集模块相连， 采集模块和特征模块相 连， 特征模块和初始化模块相连， 初始化模块和查询模块相连， 查询模块和生成模块相连。 2.根据权利要求1所述的一种基于个性化定制的配件订单生成系统， 其特征在于， 所述 获取模块用于获取用户输入的个性化定制需求， 本实施例获取的用户个性化定制需求是来 自不同用户的输入。 3.根据权利要求1所述的一种基于个性化定制的配件订单生成系统， 其特征在于， 所述 采集模块用于采集已获取的个性 化定制需求。 4.根据权利要求1所述的一种基于个性化定制的配件订单生成系统， 其特征在于， 所述 特征模块， 按照采集的个性化定制 需求， 使用特征工程方法对数据预处理， 旨在通过归一 化、 标准化、 正则化等方式改进不完整、 不一致、 无法直接使用的数据； 不同的特征对模型的 影响程度不同， 我们要自动地选择出对问题重要的一些特征， 移除与问题相关性不是很大 的特征， 这个过程就叫做特征选择； 特征的选择在特征工程中十 分重要， 往往可以直接决定 最后模型训练效果的好坏； 常用的特征选择方法有： 过滤式(filter)、 包裹式(wrapper)、 嵌 入式(embedding)； 数据的特征一般是多维的， 而且 特征数据包含了与问题相关的和不相关 的特征， 因为这个问题本发明采用主成分分析法(PCA)， 它是一种最常见的数据降维方法， 其主要思想是尽可能在减少信息损失的前提下， 将高维空间的数据映射到低维空间中表 示， 同时在低 维空间中要最大程度上 的保留原数据的特点； 主成分分析法本质上是一种 无 监督的方法， 不用考虑数据的类标， 它的基本步骤大致如下： 数据中心化(每个特征维度减 去相应的均值)、 计算协方差矩阵 以及它的特征值和特征向量、 将特征值从大到小排序并保 留最上边的N个特 征、 将高维数据转换到上述 N个特征向量构成的新的空间中。 5.根据权利要求1所述的一种基于个性化定制的配件订单生成系统， 其特征在于， 所述 初始化模块， 用于初始化构建上述数据库中每种商品的数据特征并保存在数据库中， 并且 对于新加入的商品同样计算 其数据特 征加入数据库， 以便加快订单生成响应时间。 6.根据权利要求1所述的一种基于个性化定制的配件订单生成系统， 其特征在于， 所述 查询模块， 用于查询上述适合获取 的用户个性化需求的各类配件， 并且按照配件一件一件 的生成组合 合理的配件订单， 减少用户自己组合配件时间， 增 加用户满意度。 7.根据权利要求1所述的一种基于个性化定制的配件订单生成系统， 其特征在于， 所述 生成模块用于将查询 到的配件商品生成个性化定制配件订单， 判断是否匹配成功， 其主要 实现流程如图2所示， 包括以下工作流 程： S1： 用户输入需求信息， 用于获取用户输入的个性 化定制配件需求； S2： 用于检测用户输入数据是否合法， 不合法则提示用户再次输入个性化定制需求合 法则进入下一 步； S3： 信息转 化为数字特 征， 采用特 征工程处 理获取的用户个性 化定制配件特 征； S4： 特征匹配算法， 用于计算上述已获取的个性化定制配件特征， 并用其特征匹配相关 的配件； S5： 计算各配件相关性， 用于计算匹配的配件和配件之间的平均相关性； S6： 用于判断上述平均相关性是否大于等于90％， 若大于等于90 ％则匹配成功， 否则匹 配失败；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293610 A 2S7： 匹配成功， 相关性大于等于90％的配件将匹配成功得到一系列配件列表； S8： 生成订单， 用于已经获取的一系列配件按照用户的个性化需求生成个性化定制配 件订单； S9： 结束， 完成用户的个性 化定制配件订单的生成以及生成模块结束。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293610 A 3