(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210474921.6 (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人 北京开拓鸿业高科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区海淀东 三街2号 13层1301-07 (72)发明人 刘腾龙　 (74)专利代理 机构 北京英创嘉友知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11447 专利代理师 卢夏子 (51)Int.Cl. G06V 30/12(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 文本识别方法、 装置、 存 储介质及电子设备 (57)摘要 本公开涉及一种文本识别方法、 装置、 存储 介质及电子设备， 所述方法包括： 确定待识别文 本图像对应的目标文本中的待纠错文字； 根据所 述目标文本， 获取用于纠正所述待纠错文字的多 个候选文字， 以及每个所述候选文字与所述目标 文本之间的语义相似度； 确定每个所述候选文字 与所述待纠错文字之间的字形相似度； 根据多个 语义相似度和多个字形相似度， 从多个候选文字 中确定所述待纠错文字对应的目标文字， 并将所 述目标文本中的待纠错文字替换为所述目标文 字。 也就是说， 本公开可 以先获取用于纠正待纠 错文字的多个候选文字， 之后再结合语义相似度 和字形相似度， 从多个候选文字中确定目标文 字， 以替换目标文本中的待纠错文字， 提高了文 本识别的准确率。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114842473 A 2022.08.02 CN 114842473 A 1.一种文本识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 确定待识别文本图像对应的目标文本中的待纠错文字； 根据所述目标文本， 获取用于纠 正所述待纠 错文字的多个候选文字， 以及每个所述候 选文字与所述目标文本之间的语义相似度； 确定每个所述候选文字与所述待纠错文字之间的字形相似度； 根据多个所述语义相似度和多个所述字形相似度， 从多个所述候选文字 中确定所述待 纠错文字对应的目标文字， 并将所述目标文本中的待纠错文字替换为所述目标文字 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定待识别文本图像对应的目标文本 中的待纠错文字包括： 将所述待识别图像输入预先训练的文本识别模型， 以获取所述文本识别模型输出的所 述目标文本和所述目标文本中每 个文字对应的预测概 率； 将所述目标文本中预测概 率小于或等于预设概 率阈值的文字， 作为所述待纠错文字 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标文本， 获取用于纠 正所 述待纠错文字的多个候选文字， 以及每个所述候选文字与所述目标文本之 间的语义相似度 包括： 将所述目标文本输入预先训练 的候选文字获取模型， 以获取所述候选文字获取模型输 出的多个所述 候选文字， 以及每 个所述候选文字与所述目标文本之间的语义相似度。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定每个所述候选文字与 所述待纠错 文字之间的字形相似度包括： 确定所述待纠错文字对应的待纠错文字描述序列， 以及每个所述候选文字对应的候选 文字描述序列； 针对每个所述候选文字， 根据 所述待纠错文字描述序列和所述候选文字对应的候选文 字描述序列， 确定所述待纠错文字与所述候选文字之间的编辑距离， 并根据所述编辑距离 确定所述 候选文字与所述待纠错文字之间的字形相似度。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据多个所述语义相似度和 多个所述字形相似度， 从多个所述 候选文字中确定所述待纠错文字对应的目标文字包括： 针对每个所述候选文字， 确定所述候选文字对应的所述语义相似度与 所述字形相似度 之间的相似度和值； 将多个所述候选文字中相似度和值大于或等于第 一预设相似度阈值， 且所述字形相似 度大于或等于第二预设相似度阈值， 且所述语义相似度大于或等于第三预设相似度阈值的 待定候选文字， 作为所述目标文字 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述待定候选文字包括多个的情况下， 将多个所述待定候选文字 中字形相似度最大 的所述待定候选文字， 作为所述目标文字 。 7.一种文本识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 待纠错文字确定模块， 用于确定待识别文本图像对应的目标文本中的待纠错文字； 候选文字确定模块， 用于根据所述目标文本， 确定用于纠 正所述待纠 错文字的多个候 选文字， 以及每 个所述候选文字与所述目标文本之间的语义相似度； 字形相似度确定模块， 用于确定每个所述候选文字与 所述待纠错文字之间的字形相似权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114842473 A 2度； 目标文字确定模块， 用于根据多个所述语义相似度和多个所述字形相似度， 从多个所 述候选文字中确定所述待纠错文字对应的目标文字， 并将所述目标文本中的待纠错文字替 换为所述目标文字 。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述待纠错文字确定模块， 还用于： 将所述待识别图像输入预先训练的文本识别模型， 以获取所述文本识别模型输出的所 述目标文本和所述目标文本中每 个文字对应的预测概 率； 将所述目标文本中预测概 率小于或等于预设概 率阈值的文字， 作为所述待纠错文字 。 9.一种非临时性计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被 处理器执行时实现权利要求1 ‑6中任一项所述方法的步骤。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 其上存 储有计算机程序； 处理器， 用于执行所述存储器 中的所述计算机程序， 以实现权利要求1 ‑6中任一项所述 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114842473 A 3