(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210528092.5 (22)申请日 2022.05.16 (71)申请人 北京旷视科技有限公司 地址 100096 北京市海淀区西三 旗建材城 内建中路12幢一层1268号 (72)发明人 马志明　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 王婷婷 (51)Int.Cl. G06V 40/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 一种活体检测方法、 电子设备、 存储介质及 程序产品 (57)摘要 本申请实施例提供了一种活体检测方法、 电 子设备、 存储介质及程序产品。 所述方法包括： 获 取待检测对象的待检测视频， 待检测对象的视频 为： 在按照第一光照序列照射待检测对象期间， 所采集的待检测对象的视频； 根据第一光照序 列， 和待检测视频所表征的待检测对象的每各个 实体位置点反射的第二光照序列， 生成待检测对 象的响应图； 基于响应图、 利用第一活体检测模 型对响应图进行处理待检测对象进行活体检测， 得到待检测对象的第一活体检测结果； 将待检测 视频输入第二活体检测模型， 得到待检测对象 的 第二活体检测结果； 根据第一活体检测结果和第 二活体检测结果， 确定待检测对象的最终活体检 测结果。 权利要求书4页 说明书19页 附图4页 CN 115147936 A 2022.10.04 CN 115147936 A 1.一种活体 检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待检测对象的待检测视频， 所述待检测视频为： 在按照第一光照序列照射所述待 检测对象期间， 所采集的所述待检测对象的视频； 根据所述第 一光照序列， 和所述待检测视频所表征的所述待检测对象的各个实体位置 点反射的第二光照序列， 生成所述待检测对 象的响应图， 所述响应图中各像素点的响应强 度表征： 所述像素点所对应的实体位置点反射的第二光照序列与所述第一光照序列之 间的 相似度； 基于所述响应图、 利用第一活体检测模型对所述待检测对象进行活体检测， 得到所述 待检测对象的第一活体 检测结果； 将所述待检测视频输入第二活体检测模型， 得到所述待检测对象的第二活体检测结 果； 根据所述第 一活体检测结果和所述第 二活体检测结果， 确定所述待检测对象的最终活 体检测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述待检测视频所表征的所述待检测对象 的各个实体位置点反射的第二 光照序列， 是按照以下步骤得到的： 提取所述待检测视频的多个视频帧； 将所述多个视频帧中描述所述待检测对象的同一实体位置点的像素点进行对齐； 针对所述待检测对象的各个实体位置点， 根据所述多个视频帧中各视频帧描述该实体 位置点的像素点所反射的光照， 得到该实体位置点所反射的第二 光照序列。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 将所述多个视频帧中描述所述待检测对象 的同一实体位置点的像素点进行对齐， 包括： 针对所述多个视频帧中的各视频帧， 对所述视频帧进行人脸关键点检测， 得到所述视 频帧所包含的人脸关键点， 根据各所述视频帧所包含的人脸关键点， 对所述多个视频帧进 行人脸关键点级别的对齐处理， 对进 行人脸关键点级别的对齐处理后的所述多个视频帧进 行像素点级别的对齐处 理； 或者， 对所述多个视频帧进行像素点级别的对齐处 理。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 通过如下过程进行所述像素点级别的对齐 处理： 分别计算参与所述像素点级别的对齐处理的多个视频帧中除参考视频帧外的其它每 个视频帧， 与所述参考视频帧之间的稠密光流数据， 所述参考视频帧为参与所述像素点级 别的对齐处 理的多个视频帧中的任一个视频帧； 根据所述其它每个视频帧与 所述参考视频帧之间的稠密光流数据， 将所述其它每个视 频帧与所述 参考视频帧进行像素点级别的对齐处 理。 5.根据权利要求1 ‑4任一所述的方法， 其特征在于， 所述第 一光照序列和所述第 二光照 序列均包含多个颜色通道的彩光序列； 根据所述第 一光照序列， 和所述待检测视频所表征的所述待检测对象的各个实体位置 点反射的第二 光照序列， 生成所述待检测对象的响应图， 包括： 分离所述第 一光照序列， 得到每个所述颜色通道所对应的第 一彩光序列， 以及， 分离所权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115147936 A 2述第二光照序列， 得到每 个所述颜色通道所对应的第二彩光序列； 针对每个所述颜色通道， 根据 所述待检测对象的每个实体位置点所反射的该颜色通道 的第二彩光序列， 与该颜色通道所对应的第一彩光序列之间的相似度， 生成所述待检测对 象在该颜色通道的响应子图； 将所述待检测对象在每个所述颜色通道的响应子图进行融合处理， 得到所述待检测对 象的响应图。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 将所述待检测对象在每个所述颜色通道的 响应子图进行融合处 理， 得到所述待检测对象的响应图， 包括： 根据所述待检测对象在每个所述颜色通道的响应子图， 获取所述待检测对象的人脸 区 域在每个所述颜色通道的响应强度均值； 根据所述待检测对象的人脸 区域在每个所述颜色通道的响应强度均值， 对所述待检测 对象在该颜色通道的响应子图进 行正则化处理， 得到所述待检测对象在每个所述颜色通道 的正则化响应子图； 将所述待检测对象在每个所述颜色通道的正则化响应子图进行融合处理， 得到所述待 检测对象的响应图。 7.一种活体 检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待检测对象的待检测视频， 所述待检测视频为： 在按照第一光照序列照射所述待 检测对象期间， 所采集的所述待检测对象的视频； 根据所述第 一光照序列， 和所述待检测视频所表征的所述待检测对象的各个实体位置 点反射的第二光照序列， 生成所述待检测对 象的响应图， 所述响应图中各像素点的响应强 度表征： 所述像素点所对应的实体位置点反射的第二光照序列与所述第一光照序列之 间的 相似度； 基于所述响应图、 利用活体检测模型对所述待检测对象进行活体检测， 得到所述待检 测对象的活体 检测结果。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述待检测视频所表征的所述待检测对象 的各个实体位置点反射的第二 光照序列， 是按照以下步骤得到的： 提取所述待检测视频的多个视频帧； 将所述多个视频帧中描述所述待检测对象的同一实体位置点的像素点进行对齐； 针对所述待检测对象的各个实体位置点， 根据所述多个视频帧中各视频帧描述该实体 位置点的像素点所反射的光照， 得到该实体位置点所反射的第二 光照序列。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 将所述多个视频帧中描述所述待检测对象 的同一实体位置点的像素点进行对齐， 包括： 针对所述多个视频帧中的各视频帧， 对所述视频帧进行人脸关键点检测， 得到所述视 频帧所包含的人脸关键点， 根据各所述视频帧所包含的人脸关键点， 对所述多个视频帧进 行人脸关键点级别的对齐处理， 对进 行人脸关键点级别的对齐处理后的所述多个视频帧进 行像素点级别的对齐处 理； 或者， 对所述多个视频帧进行像素点级别的对齐处 理。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 通过如下过程进行所述像素点级别的对权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115147936 A 3