(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211180885.9 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 中国长江三峡集团有限公司 地址 100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号 (72)发明人 陈昂　吴海飞　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 安晓红 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种电力负荷需求预测方法、 装置、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本申请提供一种电力负荷需求预测方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 该方法包括： 获取预测 区域的电力预测分析数据； 按照预设的子区域划 分尺度， 分解电力预测分析数据， 得到各子区域 的年度电力负荷需求； 针对任一子区域， 根据该 子区域的年度电力负荷需求， 确定该子区域的每 小时平均电力负荷需求； 根据各子区域的每小时 平均电力负荷需求， 确定各子区域的小时峰值负 荷持续时间曲线， 得到预测区域的电力负荷需求 预测结果。 通过采用能够表征预测区域未来的电 力负荷情况的电力预测分析数据， 使得到的电力 负荷需求预测结果与预测区域供电方的电力生 产能力和用电方的电力负荷情况相匹配， 保证了 电力负荷需求预测结果的准确性。 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 CN 115423209 A 2022.12.02 CN 115423209 A 1.一种电力负荷需求预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取预测区域的 电力预测分析数据； 其中， 所述电力预测分析数据表征所述预测区域 未来的电力负荷情况； 按照预设的子区域划分尺度， 分解所述电力预测分析数据， 得到各子区域的年度电力 负荷需求； 其中， 所述预测区域包括多个子区域； 针对任一所述子区域， 根据该子区域的年度电力负荷需求， 确定该子区域的每小时平 均电力负荷需求； 根据各所述子区域的每小时平均电力负荷需求， 确定各所述子区域的小时峰值负荷持 续时间曲线， 以得到所述预测区域的电力负荷需求预测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述按照预设的子区域划分尺度， 分解所 述电力预测分析 数据， 得到各子区域的年度电力负荷需求， 包括： 根据所述电力预测分析 数据， 确定所述预测区域的年度电力负荷需求； 根据各所述子区域的人均用电量和人口数量， 确定各所述子区域的年度电力负荷需求 系数； 根据所述预测区域的年度电力负荷需求和各所述子区域的年度电力负荷需求系数， 确 定各子区域的年度电力负荷需求。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述电力预测分析数据包括所述预测区域 未来多年的电力负荷需求数据， 所述根据所述电力预测分析数据， 确定所述预测区域的年 度电力负荷需求， 包括： 在所述电力预测分析 数据中提取 所述预测区域未来多年的电力负荷需求数据； 对所述预测区域未来多年的电力负荷需求数据进行线性插值处理， 得到所述预测区域 的年度电力负荷需求。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述针对任一所述子区域， 根据该子区域 的年度电力负荷需求， 确定该子区域的每小时平均电力负荷需求， 包括： 获取各所述子区域在预设基准年的月度电力负荷需求和电力负荷曲线； 其中， 所述电 力负荷曲线表征各所述子区域在所述预设基准年中预设工作日和预设非工作日下的电力 负荷变化； 针对任一所述子区域， 根据该子区域在所述预设基准年的月度电力负荷需求， 确定该 子区域在每 个月的月度电力负荷需求系数； 根据该子区域的年度电力负荷需求和该子区域在每个月的月度电力负荷需求系数， 确 定该子区域的月度电力负荷需求； 根据所述电力负荷曲线， 确定该子区域的预设工作日与 预设非工作日之间的电力负荷 需求差异系数； 根据该子区域的月度电力负荷需求和所述电力负荷需求差异系数， 确定该子区域在预 设工作日下的第一日度电力负荷需求和在预设非工作日下的第二日度电力负荷需求； 根据该子区域的所述第一日度电力负荷需求和该子区域在预设工作日下的第一电力 负荷需求系数， 确定该子区域在预设工作日下的第一每小时平均电力负荷需求； 根据该子区域的所述第二日度电力负荷需求和该子区域在预设非工作日下的第二电 力负荷需求系数， 确定该子区域在预设非工作日下的第二每小时平均电力负荷需求。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423209 A 25.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据各所述子区域的每小时平均电力 负荷需求， 确定各 所述子区域的小时峰值负荷持续时间曲线， 包括： 针对任一子区域， 根据该子区域的每小时平均电力负荷需求， 生成该子区域的 电力负 荷持续时间曲线； 根据所述电力负荷持续 时间曲线表征的电力负荷波动趋势， 对所述电力负荷持续 时间 曲线进行峰值调整， 得到该子区域的小时峰值电力负荷持续时间曲线。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述电力负荷持续 时间曲线表征 的电力负荷波动趋势， 对所述电力负荷持续时间曲线进行峰值调整， 得到该子区域的小时 峰值电力负荷持续时间曲线， 包括： 根据如下公式， 确定该子区域的小时峰值负荷持续时间曲线： FLhy＝ILhy×(ωy+γy[h‑1]) 其中， FLhy为所述小时峰值电力负荷持续时间曲线， ILhy为电力负荷持续时间曲线， ωy 为该子区域的年度峰值电力负荷系数， γy为比例系数， h为小时时间， Hy为电力系统年度负 荷因子与电力系统小时负荷因子之间的转换系数， SLFy为电力系统年度负荷因子， PLhmyi为 该子区域的每小时平均电力负荷需求。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取该子区域在预设基准 年的电力负荷曲线； 将所述电力负荷曲线表征的电力负荷最大值， 确定为该子区域的基准峰值电力负荷 值； 根据所述基准峰值电力负荷值和电力系统年度负荷因子， 确定该子区域的小时峰值电 力负荷持续时间曲线中的峰值电力负荷值。 8.一种电力负荷需求预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取预测区域的电力预测分析数据； 其中， 所述电力预测分析数据表征 所述预测区域未来的电力负荷情况； 分解模块， 用于按照预设的子区域划分尺度， 分解所述电力预测分析数据， 得到各子区 域的年度电力负荷需求； 其中， 所述预测区域包括多个子区域； 确定模块， 用于针对任一所述子区域， 根据 该子区域的年度电力负荷需求， 确定该子区 域的每小时平均电力负荷需求； 预测模块， 用于根据各所述子区域的每小时平均电力负荷需求， 确定各所述子区域的 小时峰值负荷持续时间曲线， 以得到所述预测区域的电力负荷需求预测结果。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器和存 储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 使得所述至少一个处理权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423209 A 3