(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211197427.6 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 杭州电子科技大 学 地址 310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨 街道2号大街1 158号 (72)发明人 夏永祥　顾璇　 (51)Int.Cl. G06F 16/9537(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) H02J 3/26(2006.01) H02J 3/32(2006.01) (54)发明名称 基于多微电网负荷平衡的电动汽车充电站 推荐方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于多微电网负荷平衡 的电动汽车充电站 推荐方法， 包括如下步骤： S1、 根据电动汽 车的剩余电量、 电动汽 车的位置以及 充电站的位置确定电动汽车充电站的候选解集 合； S2、 在候选解集合中选择电动汽车到达充电 站后充电周期内平均负荷最低的充电站作为该 算法为电动汽车匹配的最优充电站； S3、 将S2所 述方法与其他三种调度方法进行对比。 采用上述 技术方案 可以优化电动汽车的充电行为， 有效地 均衡系统内的负荷分布以减小大量电动汽车充 电对系统安全运行的影响。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115408625 A 2022.11.29 CN 115408625 A 1.一种基于多微电网负荷平衡的电动汽车充电站推荐方法， 其特征在于， 包括如下步 骤： S1、 依据电动汽车和充电站的空间位置以及电动汽车的初始电量确定电动汽车的候选 充电站解 集； S2、 在电动汽车的候选充电解 集中为电动汽车推荐最优充电站； S2‑1、 根据电动汽车在路上 行驶时间确定电动汽车到 达充电站后充电开始时间； S2‑2、 建立电动汽车电池充电的双指数函数模型， 进 而确定电动汽车的充电周期； S2‑3、 选择候选充电站解集电动汽车充电周期内平均负荷最低的充电站作为电动汽车 的推荐充电站； S3、 性能验证。 2.根据权利要求1所述的基于多微电网负荷平衡的电动汽车充电站推荐方法， 其特征 在于， 所述 步骤S1中包括如下子步骤： S1‑1、 根据电动汽车发出充电请示时刻的位置信息以及充电站的空间位置， 得到电动 汽车和充电站的空间距离矩阵； S1‑2、 根据电动汽车初始电量Bini,i和与充电站的距离， 计算出第i辆电动汽车的最远行 驶距离Ri， 进而得到第i辆电动汽车的充电站候选解 集合Soli。 3.根据权利要求2所述的基于多微电网负荷平衡的电动汽车充电站推荐方法， 其特征 在于， 所述步骤S2 ‑1中的计算方法如下： 在电动汽车行驶到充电站的这段时间内， 电动汽 车 设定以恒定速度v驶向充电站， 且路上消耗的电量也是线性消耗的， 则具体表征如下， 第i辆 电动汽车去往第j个充电站路上耗时 为： 路上所消耗的电量 定义为 其中， Rmax是电动汽车满电状态下行驶里程， Ri,j表示第i辆电动汽车和第j个充电站之 间的距离 。 4.根据权利要求1所述的基于多微电网负荷平衡的电动汽车充电站推荐方法， 其特征 在于， 所述电池充电过程满足双指数函数模型， 其表达式如下： SOC(t)＝1.0+ae‑bt‑(1+a)e‑ct 其中a,b,c是电池充电过程中的比例常数。 5.根据权利要求4所述的基于多微电网负荷平衡的电动汽车充电站推荐方法， 其特征 在于， 所述 步骤S2‑2中， 根据双指数函数模型确定电动汽车的充电周期的方法如下： 设定电动汽车从0％到 所需充电时长 可以如下公式求 解得到， 电动汽车充满电所需时间ΔTi,j具体表示如下，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408625 A 2其中tfull是电动汽车电池从0％到10 0％所需充电时长， 默认是一个常量。 6.根据权利要求2所述的基于多微电网负荷平衡的电动汽车充电站推荐方法， 其特征 在于， 所述 步骤S2‑3中推荐合 适充电站的方法如下： 通过引入平均负荷Pi,j这一参数来定量的描述第i辆电动汽车到达第j个充电站后其充 电周期内各MG的负荷情况， 其中Pi,j的定义如下： 其中Pj(t)是第j个MG在t时刻的实时负荷， Pj(t)具体定义如下， Pj(t)＝P0,j(t)+σt,jp 其中P0,j(t)是t时刻第j个MG的初始负荷， 即MG内没有电动汽车进行充电活动时的基础 负荷； σt,j是第j个充电站在t时刻正在进行充电活动的电动汽车的数量； p是电动汽车充电 恒定最大功率。 7.根据权利要求1 ‑6任意一项所述的基于多微电网负荷平衡的电动汽车充电站推荐方 法， 其特征在于， 所述步骤S 3中， 性能验证的方法， 通过仿 真分别与负载均衡匹配策略、 基于 最短距离匹配策略和随机匹配策略在均衡系统负荷分布方面进行算法性能比较。 8.根据权利要求7所述的基于多微电网负荷平衡的电动汽车充电站推荐方法， 其特征 在于， 所述性能比较方法如下： 采样窗口内的系统谷峰比、 系统平均谷峰比、 同一时刻下系 统内负荷分布的差异程度、 某一时刻下系统内负荷分布情况以及采样窗口内微电网负荷总 量差异程度， 谷峰比η(t)定义如下， 由于同一时刻下系统内负荷分布存在谷峰差距， 将时刻t下系统内负荷的最小值和最 大值分别用Pvalley(t)和Ppeak(t)表示， 谷峰比越大， 说明时刻t下系统内谷值和峰值之间的 差距越小， 系统运行越平稳。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408625 A 3