(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211202963.0 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 谢菲　戴湘岳　杨皓　刘小轩　 方继明　方曦　刘雪莹　刘小飞　 刘佳　杨锴　 (74)专利代理 机构 贵阳中新专利商标事务所 52100 专利代理师 吴无惧 (51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06F 40/18(2020.01)G06F 16/16(2019.01) (54)发明名称 基于大数据分析的用电检查智能管理决策 系统 (57)摘要 本发明属于用电管理系统技术领域公开了 基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 包括基础数据采集模块、 数据统计分析模块、 用 电报表生 成模块、 用电资料整理模块以及数据存 储模块。 本发 明本发明自动化采集计量自动化配 变及用户基础数据、 采集营销系统用户档案信息 等方式获取基础数据源， 并通过系统的数据分析 模块和智能判断模块进行智能判断选取最优的 检查用户， 自动生成用电检查用户及报表； 工作 人员检查收集回来的图片通过本平台一键上传 即可， 该系统提升了用电检查数据的可靠性， 降 低了工作人员的工作量， 为后期的电网建设也可 以提供强大的数据支撑， 同时也可能避免负荷增 长造成线路 老化发生隐患问题的可能。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 115423649 A 2022.12.02 CN 115423649 A 1.基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 其特征在于： 包括基础数据采集模 块、 数据统计分析模块、 用电报表生成模块、 用电资料整理模块以及数据存 储模块， 所述基础数据采集模块用于采集计量系统和营销系统的业 务数据； 所述数据统计分析模块用于所述基础数据采集模块采集的业务数据的单独和集中关 联统计分析； 所述用电报表生成模块用于用电检查所需文件的生成； 所述用电资料整理模块用于 工作人员检查后相关信息的整理及判断； 所述数据存储模块用于所述数据统计分析模块的综合统计分析数据的存储， 并进行数 据累加。 2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 其特征在于： 所述基础数据采集模块信号连接有计量系统的配变 ‑专变运行数据源、 配变日用电量数据 源、 用户日用电量数据源、 用户档案数据数据源、 配 变‑专变档案数据源。 3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 其特征在于： 所述基础数据采集模块信号连接有营销系统的用户档案数据源、 配 变‑专变档案数据源。 4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 其特征在于： 所述数据统计分析模块信号连接有配变 ‑专变运行 统计分析模块、 配变 ‑专变用电量统计分 析模块、 用户用电量统计分析模块、 用户档案统计分析模块、 配变档案统计分析模块以及综 合统计分析模块。 5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 其特征在于： 所述配变 ‑专变运行统计分析模块以配变为统计单位， 计算连续两点之间的电流和电压差 值、 每点是否超过额定电流、 重过 载次数。 6.根据权利要求4所述的基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 其特征在于： 配变‑专变用电量统计 分析模块以配变为统计单位， 计算一个月内每日配变线损率、 月度线 损率、 日线损率变化曲线、 是否超过线损阈值。 7.根据权利要求4所述的基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 其特征在于： 用户用电量统计分析模块以用户为统计单位， 计算一个月内连续两日的电量差值、 零电量 次数、 电量最大值和最小值， 来判断用户属于规定的外出打工类、 电量较少类、 电量较大类、 电量不稳定四类中的哪一类用户。 8.根据权利要求4所述的基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 其特征在于： 用户档案统计分析模块按照关键字匹配计量系统和营销系统两者之间用户基本信息是否 一致， 以便筛选双边系统不一致的数据， 进行人工判断是否需要保留， 关键字包括： 用户编 号、 用户名称、 用电类别、 供电线路、 用户状态、 配 变名称。 9.根据权利要求4所述的基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 其特征在于： 配变档案统计分析模块按照计量系统和营销系统数据的关键字进 行数据判断， 主要判断配 变状态、 配变容量、 所属线路所部门是否一致， 如不一致则剔除， 关键字包括： 配变编号、 配 变名称、 配 变容量、 配变状态、 所属线路。 10.根据权利要求4所述的基于大数据分析的用电检查智能管理决策系统， 其特征在 于： 综合统计分析模块信号连接有配 变关联统计分析模块和用户关联统计分析模块， 配变关联统计分析模块： 将配变档案、 配变运行、 配变 ‑专变用电量三类数据进行关键权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115423649 A 2字融合， 计算配变线损率、 电压和电流、 线损率变化 曲线以及重过载次数； 并以供电所为单 位按照配 变线损率、 电压和电流、 重过 载次数、 线损率变化曲线顺序进行排名； 用户关联统计分析模块： 将用户档案、 用户用电量二类数据进行关键字融合， 依据用户 档案信息录入的需求电量与实际电量进行对比来判断用户用电量大小， 对用电量需求较大 的用户进行一级关注、 对用电变化较大 的进行二级关注、 对用电量平稳且电量较低的进行 三级关注、 对长期在外的用户进行四级关注。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115423649 A 3