(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211215382.0 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 国网北京市电力公司 地址 100031 北京市西城区前门西大街 41 号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 李莉　苏彪　史江凌　何彦彬　 丁红　王云飞　杨二乐　余谦　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 专利代理师 崔来贺 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 考虑综合成本的充电站选址定容方法、 装 置、 设备及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种考虑综合成本的充电站 选址定容方法、 装置、 设备及介质， 方法包括步 骤： 获取充电站的待选址集合； 其中， 所述待选址 集合包括充电站的数量及位置； 根据规划区域内 用户的总充电需求， 确定充电站的总容量； 以总 成本最小为目标函数建立选址定容优化模型； 其 中， 所述总成本包括用户总成本和充电站建设总 成本； 以满足所述充电站的总容量， 以及约束条 件为基础， 采用改进粒子群算法迭代 求解所述选 址定容优化模型， 得到最优的选址定容方案。 将 用户的绕行距离、 排队时间和建站成本以及里程 焦虑程度综合考虑得出考虑用户和充电站建设 综合成本的充电站配置最佳的方法， 提升了用户 的充电体验感。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115471007 A 2022.12.13 CN 115471007 A 1.考虑综合成本的充电站选 址定容方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取充电站的待选 址集合； 其中， 所述待选 址集合包括充电站的数量及位置； 根据规划区域内用户的总充电需求， 确定充电站的总容 量； 以总成本最小为目标函数建立选址定容优化模型； 其中， 所述总成本包括用户总成本 和充电站建 设总成本； 以满足所述充电站 的总容量， 以及约束条件为基础， 采用改进粒子群算法迭代求解所 述选址定容优化模型， 得到最优的选 址定容方案 。 2.根据权利要求1所述的考虑综合成本的充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述根据 规划区域内用户的总充电需求， 确定充电站的总容 量的步骤， 具体包括如下： 获取规划区域内电动汽车 数量； 获取电动汽车的电池容 量平均数； 由电动汽车 数量及电池容 量平均数求得初始充电总容 量； 将初始充电总容 量乘以峰值 容量系数， 得到最终的充电站总容 量。 3.根据权利要求1所述的考虑综合成本的充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述用户 总成本M如下： M＝C(M1/v+M2) 其中， M1是用户产生充电需求的位置到达充电站行驶的距离， v是电动汽车的行驶速度， M2是排队时间， C是成本系数。 4.根据权利要求1所述的考虑综合成本的充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述充电 站建设总成本T如下： 其中， T1,j为充电站年基础设施建 设成本， T2,j为年设施维护成本， N 为充电站建 设总数。 5.根据权利要求1所述的考虑综合成本的充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述约束 条件如下 所示； 其中， Lij为需求点到最近的充电站的距离， 分别为配电系统节点电压 幅值的下限和上限； Ri为以充电站 为圆心的最远辐射半径； Vdj为设定充电站选址时， 供电线 路的节点电压 。 6.根据权利要求1所述的考虑综合成本的充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述选址 定容优化模型的目标函数为： minF＝M+T 其中， M为用户总成本， T为充电站建 设总成本 。 7.根据权利要求1所述的考虑综合成本的充电站选址定容方法， 其特征在于， 所述采用权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471007 A 2改进粒子群算法迭代求 解所述选 址定容优化模型的步骤， 具体包括： 初始化粒子群； 其中， 粒子 长度为充电站个数， 1和0代 表是否在该位置建站； 以待选址集合中的充电站是否满足约束条件为标准确定站址位置和容量， 选取与站址 匹配的配电网节点作为站址 接入点， 进行安全性校验； 计算每个满足约束条件的粒子的建站总成本和用户总成本； 以充电站建设总成本和用户总成本之和作为适应度函数， 更新粒子的速度和位置， 循 环迭代； 满足最大迭代次数或收敛后， 输出最优适应度函数值代表的方案作为最优的选址 定容方案 。 8.一种考虑综合成本的充电站选 址定容装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取充电站的待选址集合； 其中， 所述待选址集合包括充电站的数量及 位置； 容量确定模块， 用于根据规划区域内用户的总充电需求， 确定充电站的总容 量； 模型建立模块， 用于以总成本最小为目标函数建立选址定容优化模型； 其中， 所述总成 本包括用户总成本和充电站建 设总成本； 求解模块， 用于以满足所述充电站的总容量， 以及约束条件为基础， 采用改进粒子群算 法迭代求 解所述选 址定容优化模型， 得到最优的选 址定容方案 。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述处理器用于执行存储器 中存 储的计算机程序以实现如权利要求1至7中任意一项所述的考虑综合成本的充电站选址定 容方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有至少一个 指令， 所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任意一项所述的考虑综合 成本的充电站选 址定容方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471007 A 3