(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211248407.7 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 国网江苏省电力有限公司南 通供电 分公司 地址 226006 江苏省南 通市青年中路52号 (72)发明人 张敏　 (74)专利代理 机构 南京德吉成专利代理事务所 (普通合伙) 32665 专利代理师 马良涛 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方 法 (57)摘要 本发明提供了一种基于预测精度的光伏发 电负荷预测方法， 包括： (1)： 调取所述光伏发电 预测负荷前7日负荷值， 构成样本集； (2)： 建立决 策超平面； (3)： 计算样本点距离 所述决策超平面 距离； (4)： 通过计算各个所述样本点到 所述决策 超平面的距离找到一个最优超平 面， 使得所述决 策超平面两侧距离超平面最近的所述样本点距 离最远； (5)： 计算出所述光伏发电预测负荷； (6)： 计算所述光伏发电预测负荷前7日负荷 平均 预测精度； (7)： 根据所述平均预测精度对所述光 伏发电预测负荷进行修正， 得到最终的负荷预测 值。 本发明提供一种基于预测精度的光伏发电负 荷预测方法， 能够更加准确的进行光伏发电负荷 预测。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115526414 A 2022.12.27 CN 115526414 A 1.一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法， 其特征在于， 所述光伏发电负荷预测 方法包括以下步骤： 步骤(1)： 调取 所述光伏发电预测负荷前 7日负荷值， 构成样本集； 步骤(2)： 建立决策超平面； 步骤(3)： 计算样本点距离所述决策超平面距离； 步骤(4)： 通过计算各个所述样本点到所述决策超平面的距离找到一个最优超平面， 使 得所述决策超平面两侧距离超平面 最近的所述样本点距离最远； 步骤(5)： 计算出 所述光伏发电预测负荷； 步骤(6)： 计算所述 光伏发电预测负荷前 7日负荷平均预测精度； 步骤(7)： 根据 所述平均预测精度对所述光伏发电预测 负荷进行修正， 得到最终的负荷 预测值。 2.根据权利要求1所述的一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法， 其特征在于， 建 立所述决策超平面的方法为： f(x)＝ wTx+b， 其中wT为权重， (x,y)为所述样本集， b为 位移相。 3.根据权利要求2所述的一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法， 其特征在于， 计 算样本点距离所述决策超平面距离的算法为： yi‑f(x)＝yi‑wTx‑b， 其中i＝1,2,…,7。 4.根据权利要求3所述的一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法， 其特征在于， 计 算出所述光伏发电预测负荷的具体方法包括： (1)计算出 所述光伏发电预测负荷前1日负荷值得到的所述 光伏发电预测负荷； (2)计算出 所述光伏发电预测负荷前 7日负荷值得到的所述 光伏发电预测负荷； (3)计算所述光伏发电预测负荷前1日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷与所述光 伏发电预测负荷前7日负荷值得到的所述光伏发电预测负荷平均值， 作为所述光伏发电预 测负荷。 5.根据权利要求4所述的一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法， 其特征在于， 计 算 所 述 光 伏 发 电 预 测 负 荷 的 算 法 为 ： 约 束 条 件 为 其中C为惩罚因子， ξi为松弛因子 。 6.根据权利要求5所述的一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法， 其特征在于， 计 算所述光伏发电预测负荷前 7日负荷平均预测精度的算法为： 其中yi为所述光伏发电预测负荷前 7日负荷实际值。 7.根据权利要求6所述的一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法， 其特征在于， 根 据所述平均预测精度对所述 光伏发电预测负荷进行修 正的方法为： 权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115526414 A 2一种基于预测精度的光 伏发电负荷预测方 法 技术领域 [0001]本发明属于光伏发电负荷预测技术领域， 特别涉及一种基于预测精度的光伏发电 负荷预测方法。 背景技术 [0002]随着科技的不断发展， 为了保护传统能源和生态环境， 人们开始广泛的使用太阳 能发电等新能源。 但是 由于新能源的加入电网， 如何更好的对电能进行分配以保证其经济 性和可靠性， 是需要进 行妥善的分配到。 为了更好的进 行能源分配， 若能对太阳能发电进 行 准确的预测， 那么将大 大的方便能源分配工作并保证合理分配。 [0003]本发明提出一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法， 根据历史数据建立决策 超平面， 找到最优超平面， 使得所述决策超平面两侧距离超平面最近的所述样本点距离最 远， 进而根据所述光伏发电预测负荷前 的负荷对当日负荷进行预测； 再计算所述光伏发电 预测负荷前7日负荷平均预测精度， 根据 平均预测精度对所述光伏发电预测负荷进 行修正， 获得更加准确的预测负荷。 发明内容 [0004]本发明提供一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法， 能够更加准确的进行光 伏发电负荷预测。 [0005]本发明具体为一种基于预测精度的光伏发电负荷预测方法， 所述光伏发电负荷预 测方法包括以下步骤： [0006]步骤(1)： 调取 所述光伏发电预测负荷前 7日负荷值， 构成样本集； [0007]步骤(2)： 建立决策超平面； [0008]步骤(3)： 计算样本点距离所述决策超平面距离； [0009]步骤(4)： 通过计算各个所述样本点到所述决策超平面的距离找到一个最优超平 面， 使得所述决策超平面两侧距离超平面 最近的所述样本点距离最远； [0010]步骤(5)： 计算出 所述光伏发电预测负荷； [0011]步骤(6)： 计算所述 光伏发电预测负荷前 7日负荷平均预测精度； [0012]步骤(7)： 根据所述平均预测精度对所述光伏发电预测负荷进行修正， 得到最终的 负荷预测值。 [0013]建立所述决策超平面的方法为： f(x)＝wTx+b， 其中wT为权重， (x,y)为所述样本集， b为位移相。 [0014]计算样本点距离所述决策超平面距离的算法为： yi‑f(x)＝yi‑wTx‑b， 其中i＝1, 2,…,7。 [0015]计算出所述光伏发电预测负荷的具体方法包括： [0016](1)计算出 所述光伏发电预测负荷前1日负荷值得到的所述 光伏发电预测负荷； [0017](2)计算出 所述光伏发电预测负荷前 7日负荷值得到的所述 光伏发电预测负荷；说　明　书 1/3 页 3 CN 115526414 A 3