(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211252849.9 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518001 广东省深圳市罗湖区深南 东 路4020号电力调度通信大楼 (72)发明人 黄志伟　赵少东　杨秋勇　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 高雪 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 业务推荐方法、 装置、 计算机设备和存储介 质 (57)摘要 本申请涉及一种业务推荐方法、 装置、 计算 机设备和存储介质。 该方法包括： 通过基于画像 生成模型， 根据目标电力用户的目标属性数据和 目标电力行为数据， 能够生 成精准的目标用户画 像； 进而根据所生成的目标用户画像， 对目标电 力用户进行行为预测， 可实现精 准向目标电力用 户推荐业务。 上述方案， 相比于现有采用逻辑回 归方式来生成用户画像而言， 本申请基于画像生 成模型， 能够使得所生成的用户画像更加精准， 进而可实现更为 准确的为用户推荐业 务。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115545784 A 2022.12.30 CN 115545784 A 1.一种业 务推荐方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于画像生成模型， 根据目标电力用户的目标属性数据和目标电力行为数据， 生成所 述目标电力用户的目标用户画像； 根据所述目标用户画像， 对所述目标电力用户进行 行为预测； 根据行为预测结果， 向所述目标电力用户推荐业 务。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述画像生成模型通过如下方式训练得 到： 获取样本电力用户的样本数据和所述样本数据对应的标准用户画像； 其中， 所述样本 数据包括样本属性数据和样本电力行为数据； 将所述样本数据输入至初始模型中， 得到预测用户画像； 根据所述预测用户画像和所述标准用户画像， 确定训练损失； 采用所述训练损失对所述初始模型进行训练， 得到所述画像生成模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 获取所述样本数据对应的标准用户画像， 包括： 对所述样本数据进行 标签化， 得到标签数据； 根据预先设定的标签维度， 对所述标签数据进行归类处理， 得到所述样本数据对应的 标准用户画像。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述样本数据进行标签化， 得到标 签数据， 包括： 对所述样本数据进行 数据清洗； 对清洗后的样本数据进行 标签化， 得到标签数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据行为预测结果， 向所述目标电力 用户推荐业 务， 包括： 根据行为预测结果， 确定业 务推荐模式和业 务推荐类型； 根据所述 业务推荐类型， 从候选业 务中确定目标业 务； 采用所述 业务推荐模式， 向所述目标电力用户推荐所述目标业 务。 6.根据权利要求5所述方法， 其特征在于， 所述根据所述业务推荐类型， 从候选业务中 确定目标业 务， 包括： 根据所述 业务推荐类型， 从候选业 务中选择 可推荐业 务； 根据所述目标电力用户所属用户群中其他电力用户对所述可推荐业务的反馈情况， 从 所述可推荐业 务中确定目标业 务。 7.一种业 务推荐装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 画像生成模块， 用于基于画像生成模型， 根据目标电力用户的目标属性数据和目标电 力行为数据， 生成所述目标电力用户的目标用户画像； 行为预测模块， 用于根据所述目标用户画像， 对所述目标电力用户进行 行为预测； 业务推荐模块， 用于根据行为预测结果， 向所述目标电力用户推荐业 务。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545784 A 2处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545784 A 3