(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211287261.7 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 中国华能集团清洁能源技 术研究院 有限公司 地址 102209 北京市昌平区北七家未来科 技城华能人才创新创业基地实验楼A 楼 申请人 华能新能源股份有限公司山西分公 司 (72)发明人 潘霄峰　杨介立　申旭辉　孙财新　 高国青　关何格格　车坤涛　 张海珍　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 曲进华(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种风电功率预测综合偏差率的计算方法 (57)摘要 本申请提出的风电功率预测综合偏差率的 计算方法、 装置及存储介质中， 获取风电场预设 时间段内的功率预测数据和实际功率数据， 根据 预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据， 计算得到风电功率预测的相关性偏 差值， 根据预 设时间段内的功率预测数据与实际功率数据， 计 算得到风电场功率预测的MAPE， 根据相关性偏差 值和MAPE， 计算得到风电场功率预测的CROB。 其 中， 本申请提高了预测精度的准确度， 适用范围 广。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115358495 A 2022.11.18 CN 115358495 A 1.一种风电功率预测综合偏差率的计算方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取风电场预设时间段内的功率预测数据和实际功率数据； 根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据， 计算得到所述风电场功率预 测的相关性偏差值； 根据所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据， 计算得到所述风电场功率预 测的平均绝对百分比误差 MAPE； 根据所述相关性偏差值和所述MAPE， 计算得到所述风电场功率预测的综合偏差率 CROB。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述预设时间段内的功率预测数 据与实际功 率数据， 计算得到所述风电场功率预测的相关性偏差值， 包括： 根据所述预设时 间段内的功 率预测数据与实际功 率数据， 通过第一公式计算得到所述风电场功 率预测的相 关性偏差值， 其中， 所述第一公式为： 其中， 所述 表示所述功率预测的相关性偏 差值， 所述 表示所述预设时间段内 的功率预测数据与实际功率数据的协方差， 所述 表示所述预设时间段内的功率预测数 据的方差， 所述 表示所述预设时间段内的实际功率数据的方差 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述预设时间段内的功率预测数 据与实际功率数据， 计算得到所述风电场功 率预测的MAPE， 包括： 根据所述预设时间段内的 功率预测数据与实际功 率数据， 通过第二 公式计算得到所述风电场功 率预测的MAP E， 其中， 所述第二公式为： 其中， 所述n表示所述预设时间段内的时刻总数， 所述 表示所述风电场预设时间段内 第t时刻的实际功率数据， 所述 表示所述风电场预设时间段内第t时刻功率预测数据， 表 示参数值。 4.根据权利要求1所述的方法， 所述根据所述相关性偏差值和所述MAPE， 计算得到所述 风电场功率预测的CROB， 包括： 根据所述相关性偏 差值和所述MAPE， 通过第三 公式计算得到 所述风电场功率预测的CROB， 所述第三公式为： 其中， 所述 表示所述MAPE对应的权 重系数。 5.一种风电功率预测综合偏差率的计算装置， 特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取风电场预设时间段内的功率预测数据和实际功率数据； 第一计算模块， 用于根据所述预设时间段内的功率预测数据与实 际功率数据， 计算得 到所述风电场功率预测的相关性偏差值； 第二计算模块， 用于根据所述预设时间段内的功率预测数据与实 际功率数据， 计算得 到所述风电场功率预测的MAPE； 第三计算模块， 用于根据所述相 关性偏差值和所述MAPE， 计算得到所述风电场功率预权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358495 A 2测的CROB。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特征在于， 所述第一计算模块还用于： 根据所述预设 时间段内的功率预测数据与实际功 率数据， 通过第一 公式计算得到所述风电场功率预测的 相关性偏差值， 其中， 所述第一公式为： 其中， 所述 表示所述风电场功率预测的相关性偏差 值， 所述 表示所述预 设时 间段内的功率预测数据与实际功率数据的协方差， 所述 表示所述预设时间段内的功率预 测数据的方差， 所述 表示所述预设时间段内的实际功率数据的方差 。 7.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述第二计算模块还用于： 基于所述预设时间段内的功率预测数据与实际功率数据， 通过第 二公式计算得到所述 风电场功率预测的MAPE， 其中， 所述第二公式为： 其中， 所述n表示所述预设时间段内的时刻总数， 所述 表示所述风电场预设时间段内 第t时刻的实际功率数据， 所述 表示所述风电场预设时间段内第t时刻功率预测数据， 所 述 表示参数值。 8.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述第三计算模块还用于： 根据所述相关性偏差值和所述MAPE， 通过第三公式计算得到所述风电场功率预测的 CROB， 所述第三公式为： 其中， 所述 表示所述MAPE对应的权 重系数。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器 上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述程序时， 能够实现如权利要求 1‑4中任一所述的 方法。 10.一种计算机存储介质， 其中， 所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令； 所述 计算机可 执行指令被处 理器执行后， 能够实现权利要求1 ‑4中任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358495 A 3