(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211321078.4 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 国网河南省电力公司经济技 术研究 院 地址 450000 河南省郑州市二七区嵩 山南 路87号院办公区C楼1-10层 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 杨萌　尹硕　张艺涵　刘军会　 李虎军　杨钦臣　邓方钊　陈兴　 柴喆　路尧　梁嘉玮　邓振立　 司佳楠　 (74)专利代理 机构 郑州图钉专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 41164 专利代理师 郭一路(51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/30(2006.01) H02J 3/32(2006.01) (54)发明名称 一种基于充放电水平与市场信号的储能定 价策略 (57)摘要 本发明涉及一种基于充放电水平与市场信 号的储能定价策略， 它包括以下步骤： 步骤1： 对 储能的典型属性分析： 储能的典型属性包括功率 容量MW、 能量容量MWh和充放电效率 ； 步骤2： 制 定竞价策略： 从充放电水平、 市场需求、 新能源预 测三个方面对储能进行制定竞价策略； 步骤3： 制 定定价策略： 根据步骤2制定的竞价策略计算出 最优市场竞争价格； 本发明具有计算储能的期望 价值、 有效稳定储能行业利润、 减少市场不稳定 因素的优点。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115456703 A 2022.12.09 CN 115456703 A 1.一种基于充放电水平与市场信号的储能定价策略， 其特 征在于： 它包括以下步骤： 步骤1： 对储能的典型属性分析： 储能的典型属性包括功率容量MW、 能量容量MWh和充放 电效率γ； 步骤2： 制定竞价策略： 从充放电水平、 市场需求、 新能源预测三个方面对储能进行制定 竞价策略； 步骤3： 制定定价策略： 根据步骤2制定的竞价策略采用贝尔曼方程计算出最优市场竞 争价格。 2.如权利要求1所述的一种基于充放电水平与市场信号的储能定价策略， 其特征在于： 所述的步骤 1中的功率容量MW为KCH， KCH是储能的最大功率， 限制了储能的最大能量流， 决定 了储能利用套利机会的速度； 所述的能量容量MWh为 KE， KE是储能所能容纳的最 大能量水平， 限制了储能套利能力的时间范围； 所述的充放电效率γ为： 能量功率比E/CH决定了储能利 用套利直到其容量限制的速度， 较低的能量功率比意味着更快的充放电， 储能因此在较小 的价格波动中也可以获利； 充放电过程中需要消 耗一些能量， 留存电净比率称为充放电效 率γ， γ∈(0， 1)， 用百分数表示， 电池通常有较高的充放电效率， 因此γ在0.8～0.95之间。 3.如权利要求1所述的一种基于充放电水平与市场信号的储能定价策略， 其特征在于： 所述的步骤2中的充放电水平具体为： 储能的充电水平Ch∈CH将其价值问题在日期和时间 段之间联系起来， 它会影响到储能未来的电量； 如果储能在一个时段结束时出售了所有的 电量， 那么下一个时段就不能出售任何电量， 一天起始 时段的充电水平限制 了储能在这一 天可以使用的策略； 若储能预计第二天开始 时段的价格较高， 它 可能会在今天的最后时段 保留较高的充电水平， 以便在第二天开始 时出售电力； 若储能预计第二天开始 时段的价格 较低， 它可能会在今天的最后时段保留较低的充电水平， 以便在第二 天开始时购买电力； 假 设d日共有H个时段， 在h时段的充电水平为Chdh， 储能在d日的起始充电水平为Chd， d日一天 的充电计划为： Chd＝(Chd1,...,ChdH)， d日最后时段的充电水平ChdH为d+1日的起始充电水 平， 即ChdH＝Chd+1。 储能i的每日期望回报为： 式中， 为h时段的市场出清价格； 假设 储能i的充放电效率γ＝1， 每一天市场参与者包括储能都能观察到公共市场信号Xd∈χ， 公 共市场信息包括公开的市场需求、 新能源发电预测； 基于Xd， Xd+1具有概率密度函数fX(Xd+1| Xd)。 4.如权利要求3所述的一种基于充放电水平与市场信号的储能定价策略， 其特征在于： 所述的步骤2中的市场需求具体为： 储能通过买卖电力参与电力批发市场， 并通过价差套利 来创收； 当市场中的储能体量很少时， 其行为不会影响市场价格； 当储能体量足够大时， 当 它购买电力时市场价格升高、 出售电力时市场价格降低； 储能的充放电将电力生产从用电 高峰期转移到非用电高峰期； 与火电机组不同， 储能的生产成本也即是储能充电时的电价 是动态的。 5.如权利要求4所述的一种基于充放电水平与市场信号的储能定价策略， 其特征在于： 所述的步骤2中的新能源预测具体为： 储能的竞价策略σi是公共市场信息和起始时段充电 水平的映射， 即 其中 表示满足功率和能量容量技术约束下的竞价 策略集； 给定马尔可 夫策略σ， 储能的期望价 值方程为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456703 A 2式中， σ‑i为其他类型发电商的竞 价策略； β 为 折现因子 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456703 A 3