(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211323504.8 (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 骆驼集团武汉光谷 研发中心有限公 司 地址 430071 湖北省武汉市东湖新 技术开 发区左岭街科技 二路125号 (72)发明人 朱亮　刘长来　夏诗忠　陈念　 赖增岩　陈思　 (74)专利代理 机构 武汉智嘉联合知识产权代理 事务所(普通 合伙) 42231 专利代理师 张璐 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G01R 31/367(2019.01) (54)发明名称 一种电池功率综合预测方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本发明涉及一种电池功 率综合预测方法、 装 置、 设备及存储介质， 该方法包括： 建立热模型、 老化模型和等效电路模型， 对待预测电池持续进 行充放电， 记录待预测电池的初始参数数据； 根 据所述热模型、 所述老化模型、 所述等效电路模 型和所述初始参数数据更新待预测电池的端电 压； 基于二分法， 根据所述初始参数数据确定待 预测电池的最大放电电流和最小充电电流； 根据 更新后的待预测电池的端电压、 所述最大放电电 流和所述最小充电电流预测待预测电池的功率。 本发明提供的一种电池功率综合预测方法、 装 置、 设备及存储介质， 结合热模型、 老化模型和等 效电路模型更新电池端电压， 通过更新后的电池 端电压预测电池功率， 提高了对电池功率预测的 准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115545335 A 2022.12.30 CN 115545335 A 1.一种电池功率综合预测方法， 其特 征在于， 包括： 建立热模型、 老化模型和等效电路模型， 对待预测电池持续进行充放电， 记录待预测电 池的初始参数 数据； 根据所述热模型、 所述老化模型、 所述等效电路模型和所述初始参数数据更新待预测 电池的端电压； 基于二分法， 根据更新后的待预测电池的端电压确定待预测电池的最大放电电流和最 小充电电流； 根据更新后的待预测电池的端电压、 所述最大放电电流和所述最小充电电流预测待预 测电池的功率。 2.根据权利要求1所述的 电池功率综合预测方法， 其特征在于， 所述根据所述热模型、 所述老化模型、 所述 等效电路模型和所述初始参数 数据更新待预测电池的端电压， 包括： 根据所述初始参数 数据和所述热模型 更新电池的内部温度； 根据更新后的电池的内部温度和所述老化模型 更新并分配电池的内阻； 根据分配后的电池的内阻和所述 等效电路模型确定电池的实时端电压 。 3.根据权利要求2所述的电池功率综合预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述初始参数 数据和所述热模型 更新电池的内部温度， 包括： 获取电池的热参数， 根据所述热参数建立电池热路模型； 基于电池产热公式， 根据所述初始参数 数据确定电池产热； 根据所述电池热路模型和所述电池产热 更新电池的内部温度。 4.根据权利要求3所述的电池功率综合预测方法， 其特征在于， 所述热参数包括电池卷 芯热容量和电池外壳热容量； 所述根据所述电池热路模型和所述电池产热更新电池的内部 温度， 包括： 基于所述电池热路模型， 根据所述电池产热、 所述电池卷芯热容量和所述电池外壳热 容量建立热回路关系； 根据所述热回路关系得到电池的实时内部温度， 并对所述电池的实时内部温度离散化 得到电池内部温度的离 散值。 5.根据权利要求2所述的电池功率综合预测方法， 其特征在于， 所述根据 更新后的电池 的内部温度和所述老化模型 更新并分配电池的内阻， 包括： 获取电池的老化数据， 对所述老化数据进行拟合更新电池的内阻； 根据充放电 电流计算累计吞吐量， 基于预设规则， 根据吞吐量分配电池的内阻。 6.根据权利要求5所述的电池功率综合预测方法， 其特征在于， 所述根据分配后的电池 的内阻和所述 等效电路模型确定电池的实时端电压， 包括： 根据所述充放电电流、 分配后的电池的内阻和所述等效电路模型得到电池内部回路关 系； 根据所述电池内部回路关系得到电池的实时端电压， 并将所述电池的实时端电压离散 化得到电池端电压的离 散值。 7.根据权利要求5所述的 电池功率综合预测方法， 其特征在于， 所述基于二分法， 根据 更新后的待预测电池的端电压确定待预测电池的最大放电 电流和最小 充电电流， 包括： 通过所述等效模型获取多个采集周期的电池端电压；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545335 A 2根据多个采集周期的电池端电压确定电池端电压的限制条件； 根据所述电池端电压的限制条件确定待预测电池的最大放电 电流和最小 充电电流。 8.一种电池功率综合预测装置， 其特 征在于， 包括： 充放电模块， 用于建立热模型、 老化模型和等效电路模型， 对待预测电池持续进行充放 电， 记录待预测电池的初始参数 数据； 更新模块， 用于根据 所述热模型、 所述老化模型、 所述等效电路模型和所述初始参数数 据更新待预测电池的端电压； 电流确定模块， 用于基于二分法， 根据所述初始参数数据确定待预测电池的最大放电 电流和最小 充电电流； 预测模块， 用于根据更新后的待预测电池的端电压、 所述最大放电电流和所述最小充 电电流预测待预测电池的功率。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括存 储器和处 理器， 其中， 所述存储器， 用于存 储程序； 所述处理器， 与所述存储器耦合， 用于执行所述存储器 中存储的所述程序， 以实现上述 权利要求1至7中任一项所述电池功率综合预测方法中的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 用于存储计算机可读取的程序或指令， 所 述程序或指令被处理器执行时， 能够实现上述权利要求 1至7中任一项 所述电池功 率综合预 测方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545335 A 3