(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211340388.0 (22)申请日 2022.10.28 (71)申请人 国网吉林省电力有限公司延边供电 公司 地址 133000 吉林省延边朝鲜 族自治州延 吉市延河路719 9号 （延河西路10 01） (72)发明人 刘松野　宋春娟　孙伟崎　金永男　 郑周红　张凯　 (74)专利代理 机构 北京恒和顿知识产权代理有 限公司 1 1014 专利代理师 王文成 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电网一体化平台智能缴费方法 (57)摘要 本发明公开了一种电网一体化平台智能缴 费方法， 属于智能缴费领域， 包含以下步骤： 步骤 1、 建立电力缴费大数据分析系统， 包含样本抽 取、 特征构建、 数据清洗以及选用算法进行模型 训练4个步骤； 步骤2、 基于步骤1建立的电力缴费 大数据分析系统对停复电数据进行智能分析、 判 断、 执行， 实现全业务流程自动化， 本发 明以一体 化智能用电支撑平台、 用电采集系统为依托， 借 助集约管控平台移动终端， 进行定制化流程开 发， 实现停复电功能的流程化、 智能化、 痕迹化。 通过移动终端的应用， 使台区经 理可快速响应停 复电信息异常， 进行针对性处理。 通过系统内策 略配置， 实现异常信息的原因提示， 极大提高了 台区经理应对停复电工作的处 理效率。 权利要求书1页 说明书8页 附图2页 CN 115496482 A 2022.12.20 CN 115496482 A 1.一种电网一体化平台智能缴费方法， 其特 征在于， 包 含以下步骤： 步骤1、 建立电力缴费大数据分析系统， 包含样本抽取、 特征构建、 数据清洗以及选用算 法进行模型训练4个步骤； 步骤2、 基于步骤1建立的电力缴费大数据分析系统对停复电数据进行智能分析、 判断、 执行， 实现全业务流程自动化， 包含停电业务流程化、 复电业务流程化、 停电结果分析、 复电 结果分析和停复电信息汇总5个步骤。 2.根据权利要求1所述的一种电网一体化平台智能缴费方法， 其特征在于， 所述样本抽 取是将费控用户作为样本， 按照高低压分类， 和一定的比例抽取相 应的样本分别抽取客户 基本信息、 欠费数据。 3.根据权利要求2所述的一种电网一体化平台智能缴费方法， 其特征在于， 所述特征构 建是针对高低压用户的基础数据情况分别构建时序特 征， 选取用户欠费、 收费情况 数据。 4.根据权利要求3所述的一种电网一体化平台智能缴费方法， 其特征在于， 所述数据清 洗是对异常和缺失较多用户去除， 对异常和缺失较少用户进行0或均值插补。 5.根据权利要求4所述的一种电网一体化平台智能缴费方法， 其特征在于， 所述数据清 洗是选用算法进 行模型训练， 包括： BP神经网络、 随机森林、 深度学习等算法， 并对模型效果 进行评估， 具体是使用BP神经网络对序列进行分类识别， 将每个用户的整个时间序列作为 BP神经网络的输入， 是否进行停电或复电操作作为输出构造BP神经网络， 使用Tensorflow 搭建一维卷积对序列进行分类识别， 将每个用户的整个时间序列作为卷积神经网络的输 入， 是否停电或复电作为输出构造卷积神经网络 。 6.根据权利要求1所述的一种电网一体化平台智能缴费方法， 其特征在于， 所述停电业 务流程化包括： 停电明细导入、 白名单管理、 欠费明细推送、 停电计划安排、 申请补停、 停电 明细确认、 停电指令下发、 停电指令执 行、 问题数据推送、 问题整改以及整改审核。 7.根据权利要求1所述的一种电网一体化平台智能缴费方法， 其特征在于， 所述复电业 务流程化包括常规复电流 程发起、 余 额测算、 复电执 行和强制复电。 8.根据权利要求1所述的一种电网一体化平台智能缴费方法， 其特征在于， 所述停电结 果分析包括用户停电结果分析、 停电成功次数 统计、 停电失败次数 统计、 停电结果查询和绘 制停电成功率趋势对比图。 9.根据权利要求1所述的一种电网一体化平台智能缴费方法， 其特征在于， 所述复电结 果分析包括用户复电结果分析、 自动复电失败原因 统计和强制复电结果统计。 10.根据权利要求1所述的一种电网一体化平台智能缴费方法， 其特征在于， 所述停复 电信息汇总包括停复电信息汇总表和用户停复电信息查询。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115496482 A 2一种电网一体 化平台智能缴费方 法 技术领域 [0001]本发明涉及智能缴费技 术领域， 具体是一种电网一体化平台智能缴费方法。 背景技术 [0002]目前， 营销业务停复电业务采取人工数据导入， 线下情况核准， 非流程化问题处理 的情况。 借助一体化智能用电支撑平台和用电采集系统， 采取人工核对， 手工操作 停复电功 能， 不利于操作结果的获取， 以及现场情况的核实。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供一种电网一体化平台智能缴费方法， 以解决上述背景技术 中提出的问题。 [0004]为实现上述目的， 本发明提供如下技 术方案： [0005]一种电网一体化平台智能缴费方法， 包 含以下步骤： [0006]步骤1、 建立电力缴费大数据分析系统， 包含样本抽取、 特征构建、 数据清洗以及选 用算法进行模型训练4个步骤； [0007]步骤2、 基于步骤1建立的电力缴费大数据分析系统对停复电数据进行智能分析、 判断、 执行， 实现全业务流程自动化， 包含停电业务流程化、 复电业务流程化、 停电结果分 析、 复电结果分析和停复电信息汇总5个步骤。 [0008]作为本发明的进一步技术方案： 所述样本抽 取是将费控用户作为样本， 按照高低 压分类， 和一定的比例 抽取相应的样本分别抽取客户基本信息、 欠费数据。 [0009]作为本发明的进一步技术方案： 所述特征构建是针对高低压用户的基础数据情况 分别构建时序特 征， 选取用户欠费、 收费情况 数据。 [0010]作为本发明的进一步技术方案： 所述数据清洗是对异常和缺失较多用户去除， 对 异常和缺失较少用户进行0或均值插补。 [0011]作为本发明的进一步技术方案： 所述数据清洗是选用算法进行模型训练， 包括： BP 神经网络、 随机森林、 深度学习等算法， 并对模型效果进行评估， 具体是使用BP神经网络对 序列进行分类识别， 将每个用户的整个时间序列作为BP神经网络的输入， 是否进行停电或 复电操作作为输出构造BP神经网络， 使用Tensorflow搭建一维卷积对序列进行分类识别， 将每个用户的整个时间序列作为卷积神经网络的输入， 是否停电或复电作为输出构造卷积 神经网络 。 [0012]作为本发明的进一步技术方案： 所述停电业务流程化包括： 停电明细导入、 白名单 管理、 欠费明细推送、 停电计划安排、 申请补停、 停电明细确认、 停电指令下发、 停电指令执 行、 问题数据推送、 问题整改以及整改审核。 [0013]作为本发明的进一步技术方案： 所述复电业务流程化包括常规复电流程发起、 余 额测算、 复电执 行和强制复电。 [0014]作为本发明的进一步技术方案： 所述停电结果分析包括用户停电结果分析、 停电说　明　书 1/8 页 3 CN 115496482 A 3