(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211359201.1 (22)申请日 2022.11.02 (71)申请人 广东电网有限责任公司中山供电局 地址 528400 广东省中山市东区博爱六路 68号 (72)发明人 尹雁和　徐宝军　李宾　阮志杰　 余俊杰　李国号　黄芸生　刘劲　 张春梅　陈岸　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 任文生 (51)Int.Cl. H02J 3/14(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06N 3/00(2006.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种负荷参数调整方法、 系统、 设备和存储 介质 (57)摘要 本发明公开了一种负荷参数调整方法、 系 统、 设备和存储介质， 本发明包括获取负荷参数 调整请求对应的电力系统的历史运行数据； 根据 历史运行数据， 构建多个负荷运行场景； 通过各 个负荷运行场景对预设的待调整负荷模型进行 滚动优化， 得到目标超参调节模型； 当在新的电 力系统负荷运行场景中运行目标超参调节模型 时， 通过目标超参调节模型计算蚁群算法对应的 目标超参数， 并根据目标超参数调整电力系统内 的负荷参数。 解决了现有的技术缺少明确的理论 知识， 只能依靠操作者的历史经验与尝试， 导致 准确率较低的技术问题。 本发明对多场景下黑箱 模型的参数寻优路径进行学习， 从而发掘参数辨 识这一应用场景 下的普适 参数调整方法。 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 CN 115473232 A 2022.12.13 CN 115473232 A 1.一种负荷参数调整方法， 其特 征在于， 包括： 获取负荷参数调整请求对应的电力系统的历史运行 数据； 根据所述历史运行 数据， 构建多个负荷运行场景； 通过各个所述负荷运行场景对预设的待调整负荷模型进行滚动优化， 得到目标超参调 节模型； 当在新的电力系统负荷运行场景中运行所述目标超参调节模型时， 通过所述目标超参 调节模型计算蚁群算法对应的目标超参数， 并根据所述目标超参数调整 所述电力系统内的 负荷参数。 2.根据权利要求1所述的负荷参数调整方法， 其特征在于， 所述根据所述历史运行数 据， 构建多个负荷运行场景的步骤， 包括： 选取所述历史运行 数据中的一组运行 数据， 并计算所述 运行数据的平均值； 采用所述运行数据对应的 电力组分、 所述平均值、 大于所述运行数据的第一运行数据 阈值和小于所述 运行数据的第二 运行数据阈值， 构建负荷运行场景。 3.根据权利要求1所述的负荷参数调整方法， 其特征在于， 所述通过各个所述负荷运行 场景对预设的待调整负荷模型进行滚动优化， 得到目标超参调节模型的步骤， 包括： 从各个所述负荷运行场景中抽取一组运行数据并输入预设的待调整负荷模型， 输出第 一响应参数； 将调整超参轮次加上超参预设值， 并采用超参调整器计算蚁群算法在当前调整超参轮 次对应的初始超参数； 通过所述蚁群算法采用所述初始超参数执行预定次数的探索， 生成更新负荷参数并调 整所述待调整负荷模型， 得到中间负荷模型； 将所述运行数据输入所述中间负荷模型， 得到第二响应参数； 计算所述第二响应参数和所述第一响应参数之间的差异 距离； 判断所述调整超参轮次是否大于预设的调整轮次阈值； 若是， 则将所述差异距离输入至所述超参调整器， 得到新的初始超参数， 并判断当前输 入次数是否大于预设的训练次数阈值； 若是， 则将当前时刻的超参调整器确定为目标超参调节模型； 若否， 则跳转执行所述通过所述蚁群算法采用所述初始超参数执行预定次数的探索， 生成更新负荷参数并调整所述待调整负荷模型， 得到中间负荷模型的步骤。 4.根据权利要求3所述的负荷参数调整方法， 其特征在于， 所述计算所述第 二响应参数 和所述第一响应参数之间的差异 距离的步骤， 包括： 分别计算多个所述第 二响应参数和多个所述第 一响应参数之间的差值， 得到多个响应 参数差值； 将全部所述响应参数差值中的最小化响应参数差值确定为所述第二响应参数和所述 第一响应参数之间的差异 距离。 5.根据权利要求3所述的负荷参数调整方法， 其特征在于， 所述当在新的电力系统负荷 运行场景中运行所述目标超参调节模型时， 通过所述目标超参调节模型计算蚁群算法对应 的目标超参数， 并根据所述目标超参数调整所述电力系统内的负荷参数的步骤， 包括： 当在新的电力系统负荷运行场景中运行所述目标超参调节模型时， 从所述新的电力系权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115473232 A 2统负荷运行场景中抽取一组运行 数据输入所述目标超参调节模型， 输出第一响应参数； 跳转执行所述将调 整超参轮次加上超参预设值， 并采用超参调整器计算蚁群算法在当 前调整超参轮次对应的初始超参数 的步骤， 直至得到新的初始超参数， 并将新的初始超参 数确定为所述蚁群算法对应的目标超参数； 根据所述目标超参数调整所述电力系统内的负荷参数。 6.根据权利要求3所述的负荷参数调整方法， 其特 征在于， 还 包括： 判断训练样本数量是否大于所述训练次数阈值； 若是， 则采用全部当前探索次数等于预设的探索次数时对应的差异距离和新的初始超 参数， 构建训练样本集； 若否， 则跳转执行所述将调整超参轮次加上超参预设值， 并采用超参调整器计算蚁群 算法在当前调整超参轮次对应的初始超参数的步骤， 直至所述训练样本数量大于所述训练 次数阈值。 7.根据权利要求3所述的负荷参数调整方法， 其特 征在于， 还 包括： 采用多个LSTM组件构建所述超参调整器； 所述LSTM组件设置有 多个输入维度、 隐藏层维度和输出维度。 8.一种负荷参数调整系统， 其特 征在于， 包括： 历史运行 数据模块， 用于获取负荷参数调整请求对应的电力系统的历史运行 数据； 负荷运行场景模块， 用于根据所述历史运行 数据， 构建多个负荷运行场景； 目标超参调节模块， 用于通过各个所述负荷运行场景对预设的待调 整负荷模型进行滚 动优化， 得到目标超参调节模型； 调整负荷参数模块， 用于当在新的电力系统负荷运行场景中运行所述目标超参调节模 型时， 通过所述目标超参调节模型计算蚁群算法对应的目标超参数， 并根据所述 目标超参 数调整所述电力系统内的负荷参数。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器及处理器， 所述存储器中储存有计算机程 序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器执行如权利要求 1‑7任一项所述 的负荷参数调整方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述的负荷参数调整方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115473232 A 3