(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211368888.5 (22)申请日 2022.11.03 (71)申请人 国网湖南省电力有限公司 地址 410004 湖南省长 沙市天心区新韶东 路398号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 朱蜀　陈浩奇　张劲帆　樊嘉宏　 张思远　钱军　陈斌　姜新凡　 张泰磊　吴宇翔　王一东　曹楠　 (74)专利代理 机构 长沙永星专利商标事务所 (普通合伙) 43001 专利代理师 周咏　米中业 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 17/18(2006.01)G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/38(2006.01) (54)发明名称 电网侧风电机组的异常数据检测方法及系 统 (57)摘要 本发明公开了一种电网侧风电机组的异常 数据检测方法， 包括获取待检测风电场的实时数 据信息； 根据实时数据信息进行异常数据检测； 输出异常数据检测结果并完成电网侧风电机组 的异常数据检测。 本发明还公开了一种实现所述 电网侧风电机组的异常数据检测方法的系统。 本 发明公开的这种电网侧风电机组的异常数据检 测方法及系统， 通过对风电场采样数据进行风电 机组数据异常的逻辑判断， 实现对风电机组异常 数据的感知、 统计和报表输出； 本发明采用自动 化手段实现了风电机组的多个异常逻辑的检测， 能够有效反应电网侧风电机组的异常状态， 而且 可靠性高、 准确性 好、 完整性 好且效率较高。 权利要求书4页 说明书8页 附图8页 CN 115543988 A 2022.12.30 CN 115543988 A 1.一种电网侧风电机组的异常数据检测方法， 包括如下步骤： S1.获取待检测风电场的实时数据信息； S2.根据步骤S1获取的实时数据信息， 进行异常数据检测； 所述异常数据检测包括空数 据检测、 有功数据异常逻辑检测、 有功数据和运行状态数据矛盾逻辑检测、 风速数据异常重 复逻辑检测、 风速数据异常偏离检测 和风速数据相关性异常检测； S3.输出步骤S2得到的异常数据检测结果， 完成电网侧风电机组的异常数据检测。 2.根据权利要求1所述的 电网侧风电机组的异常数据检测方法， 其特征在于步骤S1所 述的获取待检测风电场的实时数据信息， 具体包括如下步骤： 设定采样点； 在每一个采样点， 采集待检测风电场中每台风电机组的运行状态数据、 风速数据和有 功功率数据； 其中， 运行状态数据包括停机、 开机、 故障和检修； 在每一个采样点， 采集待检测风电场中测风塔的风速数据； 所述测风塔的风速数据包 括塔高10m处的风速数据、 塔高30m处的风速数据、 塔高50m处的风速数据、 塔高70m处的风速 数据和塔高90m处的风速数据； 获取待检测风电场的台账信息数据。 3.根据权利要求2所述的 电网侧风电机组的异常数据检测方法， 其特征在于步骤S2所 述的空数据检测， 具体包括如下步骤： 若某个采样点采样的数据为空值， 则直接判定该采样点的采样数据为异常数据。 4.根据权利要求3所述的 电网侧风电机组的异常数据检测方法， 其特征在于步骤S2所 述的有功数据异常逻辑检测， 具体包括如下步骤： 针对第i台风电机组： 连续N1个采样点均满足Pi＜‑0.2*Pi,E或Pi≥1.2*Pi,E， 则判定该 台风电机 组的有功数据 异常； 其中， N1为设定的第一连续阈值， Pi为第i台风电机组的有功数据， Pi,E为第i台风电机 组的额定容 量。 5.根据权利要求4所述的 电网侧风电机组的异常数据检测方法， 其特征在于步骤S2所 述的有功数据和运行状态数据矛盾逻辑检测， 具体包括如下步骤： 针对第i台风电机组： 连续N2个采样点均满足， 风电机组不为开机状态且Pi＞0.05MW， 或者， 连续N3个采样点 均满足， 风电机组为开机状态且Pi＜0.05MW， 则判定该台风电机组的有功数据和运行状态 数据矛盾异常； 其中， N2为设定的第二连续阈值， N3为设定的第三连续阈值， Pi为第i台风电 机组的有功数据。 6.根据权利要求5所述的 电网侧风电机组的异常数据检测方法， 其特征在于步骤S2所 述的风速数据异常重复逻辑检测， 具体包括如下步骤： 针对第i台风电机组的风速数据： 当风速小于0.05m/s时， 若连续N4个采样点均满足|Si,t+1‑Si,t|＜0.01m/s， 则判定第i台 风电机组的风速数据异常重复； 其中， Si,t+1为第i台风电机组在第t+1采样点的风速采样数 据， Si,t为第i台风电机组在第t采样点的风速采样数据； N4为设定的第四连续阈值； 当风速大于0.05m/s时， 若连续N5个采样点均满足|Si,t+1‑Si,t|＜0.01m/s， 则判定第i台 风电机组的风速数据异常重复； 其中， Si,t+1为第i台风电机组在第t+1采样点的风速采样数权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115543988 A 2据， Si,t为第i台风电机组在第t采样点的风速采样数据； N5为设定的第五连续阈值； 针对测风塔在任一塔高处的风速数据： 当风速小于0.05m/s时， 若连续N5个采样点均满足|SS,j,t+1‑SS,j,t|＜0.01m/s， 则判定测 风塔在当前塔高处的风速数据异常重复； 其中， SS,j,t+1为测风塔的第j个塔高处在第t+1采 样点的风速采样数据， SS,j,t为测风塔的第j个塔高处在第t采样点的风速采样数据； N6为设 定的第六 连续阈值； 当风速大于0.05m/s时， 若连续N6个采样点均满足|SS,j,t+1‑SS,j,t|＜0.01m/s， 则判定测 风塔在当前塔高处的风速数据异常重复； 其中， SS,j,t+1为测风塔的第j个塔高处在第t+1采 样点的风速采样数据， SS,j,t为测风塔的第j个塔高处在第t采样点的风速采样数据； N7为设 定的第七连续阈值。 7.根据权利要求6所述的 电网侧风电机组的异常数据检测方法， 其特征在于步骤S2所 述的风速数据异常偏离检测， 具体包括如下步骤： 针对每一个采样点： 获取当前采样点时风电场内所有风电机组的风速数据， 并从小到大进行排序； 将排序后的风速数据， 分为四等份， 其中Q2为中位数， Q1为下四分位数， Q3为上四分位 数； 计算当前采样点风电场风机风速的最小估计值为Q1 ‑k*(Q3‑Q1)， 计算当前采样点风电 场风机风速的最大估计值 为Q3+k*(Q3 ‑Q1)； k为设定的比例系数； 各个采样点风电场风机风速的最大估计值依次相连， 得到风速上界； 各个采样点风电 场风机风速的最小估计值依次相连， 得到风速下界； 若某台风电机组的风速采样数据， 连续N8个采样点均超过风速上界或者连续N8个采样 点均低于风速下界， 则判定该台风电机组的风速数据异常偏离， 其中N8为设定的第八连续 阈值。 其中， 所述的将排序后的风速数据， 分为四等份， 其 中Q2为中位数， Q1为下 四分位数， Q3 为上四分位数， 具体包括如下步骤： 排序后存在n个风速数据； 若 为整数， 则下四分位数Q1为 中位数Q2为 上四分位数Q3为 若 为非整数 ， 则下四分位数Q1为 中位数Q2为 上四分位数Q3为 其中Sq为排序 后的第q位的风速值， 且q为 的整数部分； m为 的小数部分； Sq+1为排序后的第q+1 位的风速值； S2q为排序后的第2q位的风速值； S2q+1为排序后的第2q+1位的风速 值； S3q为排序 后的第3q位的风速值； S3q+1为排序后的第3q+1位的风速值。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115543988 A 3