(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211376220.5 (22)申请日 2022.11.04 (71)申请人 国网吉林省电力有限公司白城供电 公司 地址 137000 吉林省白城市长庆北街 一号 (72)发明人 朴哲勇　李海燕　郭东伟　 (74)专利代理 机构 北京天盾知识产权代理有限 公司 11421 专利代理师 姜有保 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 基于改进层次分析法的新能源电站选址方 法 (57)摘要 本发明涉及新能源电站选址技术领域， 提供 了基于改进层次分析法的新能源电站选址方法， 该方法包括： 采用一般性原则， 选取评价指标； 基 于一级评价指标和二级评价指标建立综合评价 指标体系； 基于综合评价指标体系， 采用改进的 层次分析法与灰色关联度分析法相结合做出综 合决策， 选择出目标新能源电站的场址。 本发明 提出的方法， 能够很好地处理不确定因素； 对于 判断矩阵经常出现不一致性的情况得到显著的 改善； 去除主观因素干扰， 得到客观的目标新能 源电站的场址； 提高了收敛速度和一 致性。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115526671 A 2022.12.27 CN 115526671 A 1.基于改进层次分析法的新能源电站选 址方法， 其特 征在于， 包括： S1.采用一般性原则选取评价指标， 其中， 所述评价指标包括一级评价指标和二级评价 指标； S2.基于所述 一级评价指标和二级评价指标， 建立综合评价指标体系； S3.基于所述综合评价指标体系， 采用改进的层次分析法与灰色关联度分析法相结合 做出综合决策， 选择 出目标新能源电站的场址； 其中， 所述改进的层次分析法包括： 确定新能源选 址递阶层次结构； 求解所述准则层以设定 子准则权 重， 确定各评价指标权 重； 以及， 所述灰色 关联度分析法包括： 对各评价方案的评价指标值进行均值 化处理； 求各评价指标的关联系数； 确定各评价方案的灰色 关联度。 2.根据权利要求1所述的新能源电站选址方法， 其特征在于， 所述S1中， 所述一般性原 则包括： 科学性原则、 全面 性原则、 主导 性原则和可操作性原则。 3.根据权利要求1所述的新能源电站选 址方法， 其特 征在于， 所述S2中， 所述一级评价指标包括： 地质条件、 气象条件、 社会条件、 交通条件、 电网接入条件和经 济条件； 所述二级评价指标包括： 地形坡度、 地形起伏度、 水文地质条件、 年平均风速、 年平均风 向、 年有效利用小时数、 电厂与周围农田， 居民区距离、 噪声值影响、 节能减排效益、 政策条 件、 交通运输时间、 交通运输费用、 主要道路距离、 新建道路难度、 新建道路折算长度、 平均 电压偏差、 网损率、 平均负载率、 接入电网线路长度、 接入电网容量、 单位发电成本、 投资回 收期、 项目总投资、 静态单位造价、 建 设期贷款利息 。 4.根据权利要求1所述的新能源电站选址方法， 其特征在于， 所述求解所述准则层 设定 子准则权 重包括： 采用三标度法两 两比较指标的相对重要性， 建立比较矩阵A； 构造判断矩阵C； 求解权重向量及检验一 致性； 确定各评价指标权 重。 5.根据权利要求1所述的新能源电站选址方法， 其特征在于， 所述准则层 设定子准则 权 重包括如下的表达式： 其中， W(k)＝(w1kw2k…wnk),k＝1,2, …,m； m表示参与专家人数； W(k)表示第k个判断矩阵 形成的权 重向量； 表示权重向量的期望； wi表示第i个指标权 重。 6.根据权利要求1所述的新能源电站选址方法， 其特征在于， 所述灰色关联度包括如下 表达式：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526671 A 2其中， γi表示第i种评价方案与理想方案的关联度。 7.根据权利要求1所述的新能源电站选址方法， 其特征在于， 所述灰色关联度 是通过求 得各评价指标关联系数 得到的。 8.根据权利要求1所述的新能源电站选址方法， 其特征在于， 所述各评价指标关联系数 包括如下表达式： 其中， ξi(j)为第j个指标关联系数； Δj(j)＝∣ x′0(j)‑x′i(j)∣， x′0(j)为理想方案中第 j 个指标值， ρ为分辨系数， 取值区间为[0， 1]， 去除主观因素优化得到ρ ＝0.69。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526671 A 3