(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211407132.7 (22)申请日 2022.11.10 (71)申请人 国网陕西省电力有限公司营销服 务 中心 （计量中心） 地址 710100 陕西省西安市国家民用航天 产业基地 航天中路6 69号 申请人 国网陕西省电力有限公司榆林供电 公司　 西安交通大 学 (72)发明人 宋晓林　张院锋　崔超奕　张静　 曾翔君　张佳元　骆一萍　谭煜堃　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 专利代理师 李鹏威(51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 一种低压配电网台区异常线损诊断方法、 系 统、 设备及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种低压配电网台区异常线 损诊断方法、 系统、 设备及介质， 所述方法包括以 下步骤： 获取待诊断低压配电网台区内的每个用 户智能电能表预设天数的电压有效数据和电量 有效数据； 计算待诊断低压配电网台区预设天数 下的线损， 获得线损计算结果； 线损计算结果为 异常线损台区时， 通过基于电压有效数据的层次 聚类算法诊断， 获得第一诊断结果； 通过基于电 量有效数据的全局搜索算法诊断， 获得第二诊断 结果； 通过基于数据质量的权重对第一诊断结果 和第二诊断结果进行评价， 获得最终的诊断结 果。 本发明能够有效解决真实台区因台户关系不 正确导致的异常线损问题。 权利要求书3页 说明书12页 附图6页 CN 115545240 A 2022.12.30 CN 115545240 A 1.一种低压配电网台区异常线损诊断方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1， 获取待诊断低压配电网台区内的每个用户智能电能表预设天数的 电压有效数 据和电量有效数据； 步骤2， 基于获取的电压有效数据和电量有效数据， 计算待诊断低压配电网台区预设天 数下的线损， 获得线损计算结果； 步骤3， 所述线损计算结果为异常线损台区时， 通过基于所述电压有效数据的层次聚类 算法诊断， 获得第一诊断结果； 通过基于所述电量有效数据的全局搜索算法诊断， 获得第二 诊断结果； 通过基于数据质量的权重对所述第一诊断结果和所述第二诊断结果进行评价， 获得最终的诊断结果。 2.根据权利要求1所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法， 其特征在于， 步骤1 具体包括： 采集获取待诊断低压配电网台区内的每个用户智能电能表预设天数的原始电压数据 和原始电量数据； 按照拉依达准则对采集获得的每个用户智能电能表的原始电压数据进行清洗， 获得每 个用户智能电能表的电压有效数据； 依据全事件用电信息采集系统采集的电量异常事件对采集获得的每个用户智能电能 表的原始电量数据进行清洗， 获得每 个用户智能电表的电量有效数据。 3.根据权利要求1所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法， 其特征在于， 步骤2 具体包括： 基于获取的电压有 效数据和电量有效数据， 分别计算每个用户智能电能表的电压有效 数据与原始电压数据以及电量有效数据与 原始电量数据的比例， 分别获得电压比例以及电 量比例； 当有用户智能电能表的电压比例或电量比例小于预设阈值 时， 上报低于预设阈值的用 户智能电能表ID并跳转至步骤1， 重新采集待诊断低压配电网台区内的所有用于智能电能 表的电压有效数据和电量有效数据； 当所有用户智能电能表的电压比例或电量比例均 大于等于预设阈值 时， 计算待诊断低 压配电网台区预设天数 下的线损， 获得线损计算结果。 4.根据权利要求3所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法， 其特征在于， 所述计 算待诊断低压配电网台区预设天数 下的线损， 获得线损计算结果的步骤具体包括： 对于待诊断低压配电网台区预设天数下的线损情况， 采用日线损率η进行衡量， 表达 式 为： 式中， WG是关口表 日正向有功总电量， n表示台区现有档案中的用户表数， Wi表示第i个 用户表的日正向有功总电量； WL表示台区一天的统计线损值。 5.根据权利要求1所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法， 其特征在于， 步骤3 中， 所述通过基于所述电压有效数据的层次聚类算法诊断， 获得第一诊断结果的步骤具体权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545240 A 2包括： 根据获得的每个用户智能电能表的电压有效数据， 计算每个用户智能电能表的电压日 平均值和日标准差值， 获得预设天数下每个用户智能电能表的电压平均值数列及电压标准 差值数列； 将每个用户智能电能表与待诊断低压配电网台区内其他所有用户智能电能表的电压 平均值数列及电压标准差值数列分别做相关性分析， 得到每个用户智能电能表的电压平均 值相关性数列和电压标准差相关性数列； 对每个用户智能电能表的电压平均值相关性数列和电压标准差相关性数列分别做平 均值处理， 得到每 个用户智能电能表的平均值相关系数和标准差相关系数； 以每个用户智能电能表的平均值相关系数为横坐标， 标准差相关系数为纵坐标， 对待 诊断台区的用户智能电能表 做层次聚类处 理， 获得聚类结果； 基于所述聚类结果， 求取每一类用户智能电能表群的中心点坐标， 分析每一类用户智 能电能表群中的每个用户智能电能表到中心 点坐标的离散程度， 将离散程度超过预设阈值 的用户智能电能表作为第一诊断结果。 6.根据权利要求1所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法， 其特征在于， 步骤3 中， 所述通过基于所述电量有效数据的全局搜索算法诊断， 获得第二诊断结果的步骤具体 包括： 根据获得的每个智能电能表的电量有 效数据， 得到每天关口表的电量数列和所有用户 表电量和数列， 以时间为横坐标， 电能量为 纵坐标， 在一个坐标轴下绘制出待诊断台区关口 表日电能曲线和用户表日电能和曲线； 计算待诊断台区关口表日电能曲线和用户表日电能和曲线的Pearson系数P0和日线损 波动率S0； 根据当前台区档案信息搜索满足对P0负影响最大且对S0正影响最大的用户表， 若存在 此类用户表， 记录该用户表的ID， 并将其从本台区中剔除， 更新P0以及S0， 继续下一轮搜索； 若不存在此类用户表， 提取对P0负影响最大的用户表， 判断该用户表是否对S0呈正影响； 若 对S0呈负影响则结束对台 区的搜索， 若对S0呈正影响则记录此用户表的ID， 并将其从本台 区 中剔除， 继续下一轮搜索； 直到P0满足设定阈值或找不到满足条件的用户表结束程序， 将记 录的用户表ID作为第二诊断结果。 7.根据权利要求1所述的一种低压配电网台区异常线损诊断方法， 其特征在于， 步骤3 中， 所述通过基于数据质量的权重对所述第一诊断结果和所述第二诊断结果进行评价， 获 得最终的诊断结果的步骤 包括： 将第一诊断结果{A}和第二诊断结果{B}取交集A∩B， 得到第一级 诊断结果{ID1}； 将第一诊断结果{A}和第二诊断结果{B}做集 合运算， 得到集 合{C1}和{C2}， 表达式为： 根据每个用户智能电能表的电压比例PU和电量比例PW， 分别确定集合{C1}和{C2}中对应 用户智能电能表的电压诊断可靠性权 重WUj和电量诊断可靠性权 重WWj， 表达式为：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545240 A 3