(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211136801.1 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 南京镐盛精密机 械科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市江北新区星火 路17号创智大厦B座10 C-A40室 (72)发明人 权良超　 (74)专利代理 机构 北京挺立专利事务所(普通 合伙) 11265 专利代理师 郭磊 (51)Int.Cl. G06K 17/00(2006.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06F 16/71(2019.01) (54)发明名称 一种装配线静态扭矩检测方法及系统 (57)摘要 本发明涉及检测技术领域， 具体涉及一种装 配线静态扭矩检测方法及系统， 包括生成子系 统、 检测子系统和存储子系统， 存储子系统包括 扫描模块和存储模块， 首先， 生成子系统生成数 据库对应的二维码粘贴在待测紧固件上； 接着， 工作人员通过扳手对待测紧固件进行抽检， 同 时， 检测子系统获取待测紧固件的检测视频， 并 对检测视频进行分析， 得到分析数据； 接着， 扫描 模块扫描二维码， 跳转至数据库； 最后， 存储模 块， 用于将分析数据存储在数据库中， 解决了纸 质版数据记录不利于数据的长期保存的问题。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115470876 A 2022.12.13 CN 115470876 A 1.一种装配线静态扭矩检测系统， 其特 征在于， 包括生成子系统、 检测子系统和存储子系统， 所述生成子系统、 所述存储子系统和所述 检测子系统依次连接； 所述存储子系统包括扫描模块和存 储模块， 所述扫描模块和所述存 储模块连接； 所述生成子系统， 用于生成数据库对应的二维码粘贴在待测紧 固件上； 所述检测子系统， 用于获取所述待测紧固件的检测视频， 并对所述检测视频进行分析， 得到分析 数据； 所述扫描模块， 用于扫描所述 二维码， 跳转至所述数据库； 所述存储模块， 用于将所述分析 数据存储在所述数据库中。 2.如权利要求1所述的装配线静态扭矩检测系统， 其特 征在于， 所述存储子系统包括关键提取模块和匹配模块， 所述关键提取模块和所述匹配模块连 接； 所述关键提取模块， 用于从追溯请求中获取匹配关键词； 所述匹配模块， 用于使用所述匹配关键词从所述数据库中进行匹配， 得到目标分析数 据。 3.如权利要求2所述的装配线静态扭矩检测系统， 其特 征在于， 所述生成子系统包括数据库构建模块、 二维码构建模块和粘贴模块， 所述数据库构建 模块、 所述 二维码构建模块和所述粘贴模块依次连接； 所述数据库构建模块， 用于构建数据库； 所述二维码构建模块， 用于构建所述数据库对应的二维码； 所述粘贴模块， 用于将所述 二维码粘贴在待测紧 固件上。 4.如权利要求3所述的装配线静态扭矩检测系统， 其特 征在于， 所述检测子系统包括数据采集模块和分析模块， 所述数据采集模块和所述分析模块连 接； 所述数据采集模块， 用于采集所述待测紧 固件的检测视频； 所述分析模块， 用于将所述检测视频输入分析模型中进行训练， 得到分析 数据。 5.如权利要求 4所述的装配线静态扭矩检测系统， 其特 征在于， 所述数据采集模块包括位置调节子模块和拍摄子模块， 所述位置调节子模块和所述拍 摄子模块连接； 所述位置调节子模块， 基于所述待测紧固件的当前位置对所述拍摄子模块进行位置调 整； 所述拍摄子模块， 用于采集所述待测紧 固件的检测视频。 6.如权利要求5所述的装配线静态扭矩检测系统， 其特 征在于， 所述分析模块包括模型构建子模块、 训练子模块和分析子模块， 所述模型构建子模块、 所述训练子模块和所述分析子模块依次连接； 所述模型构建子模块， 用于构建神经网络模型； 所述训练子模块， 用于使用公开数据集对所述神经网络模型进行训练， 得到分析模块； 所述分析子模块， 用于将所述检测视频输入所述分析模型中进行训练， 得到分析 数据。 7.一种装配线静态扭矩检测方法， 应用于权利要求6所述的装配线静态扭矩检测系统，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470876 A 2其特征在于， 包括以下步骤： 通过生成子系统生成数据库对应的二维码粘贴在待测紧 固件上； 通过检测子系统获取待测紧 固件的检测视频， 并对检测视频进行分析， 得到分析 数据； 通过扫描模块扫描二维码， 跳转至数据库； 通过存储模块将分析 数据存储在数据库中。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470876 A 3