(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210721932.X (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 江苏科技大学 地址 212003 江苏省镇江市京口区梦溪路2 号 (72)发明人 杨艳平　潘逸凡　王博俊　 (74)专利代理 机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 曹坤 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) G06F 17/10(2006.01) G06F 30/13(2020.01) (54)发明名称 一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳 排放预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于供电效率提高情况 下建筑运行碳排放预测方法。 属于建筑碳排放模 拟预测技术领域， 步骤： 通过能源平衡表法计算 各年电力碳排放因子； 将其导入至excel表格并 通过线性趋势法预测未来电力碳排放因子； 根据 具体建筑能耗相关信息， 通过T20天正建筑节能 分析软件预测分析具体建筑运行耗能量； 根据具 体建筑运行耗能量和未来电力碳排放因子预测 具体建筑运行碳排放量。 本发明通过对 过往的电 力碳排放因子进行线性趋势法预测， 得到未来电 力碳排放因子数据， 依据具体建筑设计方案给定 的建筑能耗相关信息， 运用T20天正建筑节能分 析软件预测分析具体建筑的能耗情况； 预测未来 不同年份的供电效率情况， 结合具体 建筑的能耗 情况预测未来建 筑运行碳 排放量。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115169657 A 2022.10.11 CN 115169657 A 1.一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法， 其特征在于， 其具体操作 步骤如下： 步骤(1)、 首 先， 通过能源平衡表法计算各年电力碳 排放因子； 步骤(2)、 其次， 将得到的各年电力碳排放因子导入至excel表格， 并通过线性趋势法预 测未来电力碳 排放因子； 步骤(3)、 再次， 根据具体建筑能耗相关信息， 通过T20天正建筑节能分析软件预测分析 具体建筑运行耗能量； 步骤(4)、 最后， 根据所得的具体建筑运行耗能量和未来电力碳排放因子预测具体建筑 运行碳排放量。 2.根据权利要求1所述的一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法， 其 特征在于， 在步骤(1)中， 所述能源平衡表法在计算过程中所需的数据包括： 具体建筑所在省份用 于发电的各类能源年消耗 量、 具体建筑所在 省电力年产出量； 所述数据来源为具体建筑所在 省份的统计年 鉴。 3.根据权利要求1所述的一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法， 其 特征在于， 在步骤(1)中， 所述计算的各年电力碳排放因子需计算的电力碳排放因子对应的具体 年份由具体建筑所在 省份的统计年 鉴中所拥有的数据的对应年份决定； 其中， 每个省份的统计年 鉴中数据包 含的年份范围不同。 4.根据权利要求1所述的一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法， 其 特征在于， 在步骤(2)中， 所述通过线性趋势法预测未来电力碳排放因子具体为： 预测未来20年以 内的电力碳 排放因子。 5.根据权利要求1所述的一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法， 其 特征在于， 在步骤(3)中， 所述具体建筑能耗相关信息是由具体建筑的设计信息以及建筑所在地 理位置决定的； 其具体包括建筑所在地区典型温度气候条件、 建筑供暖方式、 建筑供暖系统范围、 建筑 空调系统范围、 建筑保温形式、 建筑气密性等级、 建筑线传热、 建筑构 造类型、 建筑材料类型 及建筑热工数据； 其中， 若建筑不存在供暖设计， 则不需建筑室内冬季供暖温度、 建筑供暖方式及 建筑供 暖系统范围。 6.根据权利要求1所述的一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法， 其 特征在于， 在步骤(3)中， 所述具体建筑运行耗能量的种类是由建筑供暖方式决定； 其具体包括耗 电量及耗煤量； 其中， 若建筑不存在供暖设计， 或建筑供暖方式仅包 含电热供暖， 则仅存在耗电量。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115169657 A 2一种基于供电效率提高 情况下建筑运行 碳排放预测方 法 技术领域 [0001]本发明属于建筑碳排放模拟预测技术领域， 涉及 一种基于供电效率提高情 况下建 筑运行碳排放预测方法， 具体的是， 涉及一种基于未来供电效率提高情况下 的建筑运行阶 段碳排放预测方法。 背景技术 [0002]目前， 国际能源研究中心的报告显示， 从全球来看， 建筑行业贡献了碳排放总量的 40％， 建筑领域的节能减排、 低碳转型是我国实现 “双碳”目标的关键一环。 在发电技术进 步， 能源利用效率增加以及能源运行结构 变化的情况下， 总体供电效率提高， 电力碳排放因 子降低， 这就导致建筑运行阶段碳排放量难以准确预测。 所以需要一种基于未来供电效率 提高情况下 的建筑运行阶段碳排放预测方法， 以解决在未来供电效率提高情况下， 建筑运 行阶段碳 排放难以准确预测的问题。 发明内容 [0003]发明目的： 本发明的目的是提出了一种基于未来供电效率提高情况下的建筑运行 阶段碳排放预测方法， 以解决在未来供电效率提高情况下， 建筑运行阶段碳排放难以预测 的问题。 [0004]技术方案： 为了实现上述目的， 本发明采用了如下技 术方案： [0005]本发明所述的一种基于供电效率提高情况下建筑运行碳排放预测方法， 其具体操 作步骤如下： [0006]步骤(1)、 首 先， 通过能源平衡表法计算各年电力碳 排放因子； [0007]步骤(2)、 其次， 将得到的各年电力碳排放 因子导入至excel表格， 并通过线性趋势 法预测未来电力碳 排放因子； [0008]步骤(3)、 再次， 根据具体建筑能耗相关信息， 通过T20 天正建筑节能分析软件预测 分析具体建筑运行耗能量； [0009]步骤(4)、 最后， 根据所得的具体建筑运行耗能量和未来电力碳排放 因子预测具体 建筑运行碳 排放量。 [0010]进一步的， 在步骤(1)中， 所述能源平衡表法在计算过程中所需的数据包括： 具体 建筑所在 省份用于发电的各类能源年消耗 量、 具体建筑所在 省电力年产出量； [0011]所述数据来源为具体建筑所在 省份 《统计年 鉴》 。 [0012]进一步的， 在步骤(1)中， 所述计算的各年电力碳排放因子， 需要计算的电力碳排 放因子对应的具体年份由具体 建筑所在省份 《统计年鉴》 中所拥有的数据的对应年份决定； 为提高步骤(2)中线性趋势法预测结果的准确性， 步骤(1)中所计算的电力碳排放因子数据 样本应尽可能多， 故选择20 00年以后的所有拥有数据的年份 计算对应的电力碳 排放因子。 [0013]进一步的， 在步骤(2)中， 所述通过线性趋势法预测 未来电力碳排放因子具体为： 由于建筑寿命影响， 仅需要预测未来20年以内的电力碳 排放因子。说　明　书 1/5 页 3 CN 115169657 A 3