(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210774751.3 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 国家能源集团国源电力有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街乙26 号 (72)发明人 刘生优　贺鑫　吕思图　 (74)专利代理 机构 北京英创嘉友知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11447 专利代理师 卢夏子 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 冒裂带高度预测方法、 装置、 存储介质及电 子设备 (57)摘要 本公开涉及一种冒裂带高度预测方法、 装 置、 存储介质及电子设备， 该方法包括： 获取冒裂 带的实际测量数据， 实际测量数据包括在采矿工 作面实际测量得到的冒裂带的第一高度数据和 冒裂带的多个震动点的震动数据； 通过第一高度 数据和震动数据， 确定冒裂带高度范围； 通过第 一高度数据与冒裂带高度范围， 将多个震动点确 定为已产生冒裂带位置点与未产生冒裂带位置 点； 通过已产生冒裂带位置点的数据与未产生冒 裂带位置点的数据， 确定冒裂带预测模型； 将待 识别位置的实测震动数据输入冒裂带预测模型， 得到待识别位置的预测结果， 预测结果包括： 待 识别位置 未产生冒裂带， 或者待识别位置产生冒 裂带， 以及待识别位置点的冒裂带的第二高度数 据。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115221584 A 2022.10.21 CN 115221584 A 1.一种冒裂带高度预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取冒裂带的实际测量数据， 所述实际测量数据包括在采矿工作面实际测量得到的所 述冒裂带的第一高度数据和所述冒裂带的多个震动点的震动数据； 通过所述第一高度数据和所述震动数据， 确定冒裂带高度范围； 通过所述第 一高度数据与 所述冒裂带高度 范围， 将所述多个震动 点确定为已产生 冒裂 带位置点与未产生冒裂带位置点； 通过所述已产生 冒裂带位置点的数据与 未产生冒裂带位置点的数据， 确定冒裂带预测 模型； 将待识别位置的实测震动数据输入所述 冒裂带预测模型， 得到所述待识别位置的预测 结果， 所述预测结果包括： 所述待识别位置未产生冒裂带， 或者所述待识别位置产生冒裂 带， 以及所述待识别位置点的冒裂带的第二高度数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取冒裂带第一高度数据， 包括： 获取通过对所述采矿工作面现场勘测钻孔得到冒裂带的实测高度作为所述第一高度 数据； 通过设置在所述采 矿工作面的多个震动传感器在开采过程中采集的所述震动数据。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述第 一高度数据和所述震动数 据， 确定冒裂带高度范围， 包括： 基于第一高度数据和所述震动数据， 利用预设的工程模拟软件建立冒裂带模拟模型； 通过所述冒裂带模拟模型， 确定采矿过程中冒裂带的各个位置的高度， 得到所述冒裂 带高度范围。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于第一高度数据和所述震动数据， 利用预设的工程模拟软件建立冒裂带模拟模型， 包括： 通过Flac3D或Udec岩土工程数值模拟软件确定符合所述第一高度数据的冒裂带模拟 模型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述震动 点的震动数据包括所述震动点的 高度数据， 所述通过所述第一高度数据与所述冒裂带高度范围， 将所述多个震动点确定中 已产生冒裂带位置点与未产生冒裂带位置点， 包括： 将所述多个震动点的所述高度数据与所述冒裂带高度范围进行对比； 将所述高度数据处于所述 冒裂带高度 范围的震动点确定为已产生 冒裂带位置点， 以及 将将所述高度数据不处于所述冒裂带高度范围的震动点确定为未产生冒裂带位置点。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述已产生 冒裂带位置点的数据 与未产生冒裂带位置点的数据， 确定冒裂带 预测模型， 包括： 根据所述已产生冒裂带位置点的数据与未产生冒裂带位置点的数据， 获取训练数据， 所述训练数据包括所述已产生冒裂带位置点的高度数据、 所述已产生冒裂带位置点的震动 强度大小、 单位 面积震动点密度； 通过所述训练数据对BP神经网络模型进行训练， 得到完成训练的BP神经网络模型作为 所述冒裂带 预测模型。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述待识别位置的实测震动数据包括多个 待识别震动点到所述采矿工作面的距离、 震动 强度大小以及单位面积震动点密度， 所述将权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115221584 A 2待识别位置的实测震动数据输入所述冒裂带预测模型， 得到所述待识别位置的预测结果， 包括： 将所述多个待识别震动 点到所述采矿工作面的距离、 震动强度 大小以及单位面积震动 点密度输入所述冒裂带 预测模型， 得到所述冒裂带 预测模型输出的所述预测结果。 8.一种冒裂带高度预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 被 配置为获取当前冒裂带第一高度数据； 第一确定模块， 被 配置为通过所述冒裂带第一高度数据， 确定冒裂带高度范围； 第二确定模块， 被配置为通过所述冒裂带第一高度数据与所述冒裂带高度范围， 确定 当前煤矿中已产生冒裂带位置点的数据与未产生冒裂带位置点的数据； 输出模块， 被配置为通过所述当前煤矿中已产生 冒裂带位置点的数据与未产生冒裂带 位置点的数据， 输出冒裂带第二高度数据。 9.一种非临时性计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被 处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述方法的步骤。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 其上存 储有计算机程序； 处理器， 用于执行所述存储器 中的所述计算机程序， 以实现权利要求1 ‑7中任一项所述 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115221584 A 3