(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211381268.5 (22)申请日 2022.11.07 (71)申请人 四川港通医疗设备集团股份有限公 司 地址 641400 四川省成 都市简阳市凯力威 工业大道南段3 56号 (72)发明人 陈建明　喻波　陈叙　陈永　华宇　 邓登军　刘洪兵　古华　陈杰　 雍思东　田贵全　 (74)专利代理 机构 无锡苏元专利代理事务所 (普通合伙) 32471 专利代理师 吴忠义 (51)Int.Cl. G16H 40/40(2018.01) G06F 30/17(2020.01)G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的真空机组运行智能管 理方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于人工智能的真空机 组运行智能管理方法及系统， 涉及数据处理技术 领域， 基于双真 空机组的信息构建双机组设备模 型， 根据工况样本数据运行双真空机组并获取机 组实时数据， 根据工况样本数据与双机组设备模 型进行工 况模拟获取机组模拟数据， 比对机组实 时数据和机组模拟数据得到的调节参数进行模 型优化输 出双机组优化模型， 以双机组优化模型 进行工况预警分析。 解决现有 技术中进行医用负 压真空机检修维护往往发生于设备停摆后， 导致 医用真空负压机检修维护影响医院中心吸引系 统正常运行的技术问题。 达到基于医用真空负压 机运行工况的精准预测从而提前进行设备维护 管理， 降低设备维护对于医院中心吸引系统正常 使用的干 扰的技术效果。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115440364 A 2022.12.06 CN 115440364 A 1.一种基于人工智能的真空机组运行智能管理方法， 其特征在于， 所述方法应用于真 空机组运行 预警系统， 所述系统与多个传感器通信连接， 所述方法包括： 获取双真空机组的信息， 其中， 所述真空机组包括第一真空机组和第二真空机组； 连接设备仿真系统， 以所述第一真空机组的信息和所述第二真空机组的信息进行建 模， 获取双机组设备模型； 获取工况样本数据集， 其中， 所述工况样本数据集包括单独运行工况样本和同时运行 工况样本； 根据所述工况样本数据运行所述双真空机组， 得到所述多个传感器输出的机组实时数 据； 根据所述工况样本数据与所述双机组设备模型进行工况模拟， 得到 机组模拟数据； 通过比对所述机组实时数据和所述机组模拟数据得到的调节参数， 对所述双机组设备 模型进行模型优化， 输出双机组优化模型； 以所述双机组优化模型进行工况 预警分析， 获取 预警信息 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述工况样本数据与所述双机组设 备模型进行工况模拟， 所述方法包括： 连接所述双机组优化模型， 其中， 所述双机组优化模型包括第一机组模型和第二机组 模型； 获取实时负压真空度； 判断所述实时负压真空度是否低于预设下限真空度， 若所述实时负压真空度低于所述 预设下限真空度， 获取机组启动指令； 根据所述机组启动指令， 启动所述第一机组模型运行并记录 显示真空度数据。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 启动所述第 一机组模型并记录显示真空度 数 据之后， 方法包括： 判断所述实时负压真空度是否达到预设上限真空度， 若所述实时负压真空度达到所述 预设上限真空度， 获取机组切换指令； 根据所述机组切换指令关闭所述第一机组模型运行， 启动所述第二机组模型运行。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 启动所述第 一机组模型并记录显示真空度 数 据之后， 方法还 包括： 启动所述第 一机组模型， 获取实时负压时长， 其中， 所述实时负压时长为所述第 一机组 模型的启动运行时长； 判断所述实时负压时长是否达到预设时长， 若所述实时负压时长达到所述预设时长， 判断达到所述预设时长时对应的负压真空度是否达到所述预设上限真空度， 若未达到， 获 取机组同启指令； 按照所述机组同启指令， 同时启动所述第二机组模型运行。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 同时启动所述第二机组模型运行之后， 方法 还包括： 判断所述实时负压真空度是否达到预设上限真空度， 若所述实时负压真空度达到所述 预设上限真空度， 获取机组关闭指令； 根据所述机组关闭指令关闭所述第一机组模型和所述第二机组模型的运行。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115440364 A 26.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 同时启动所述第二机组模型运行之后， 方法 还包括： 记录处于同启状态下的同启运行时长； 判断处于同启状态下的所述同启运行时长是否 达到预设同启运行时长； 若处于同启状态下的所述同启运行时长达到所述预设同启运行时长， 且达到所述预设 同启运行时长时对应的负压真空度未达 到所述预设上限真空度， 生成第一声光预警信息 。 7.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 同时启动所述第二机组模型运行之后， 方法 还包括： 记录处于同启状态的真空度下降数据集； 以处于同启状态的所述真空度下降数据集进行 下降梯度分析， 获取 下降梯度值； 根据所述下降梯度值进行 下降异常评估， 获取异常评估结果； 根据所述异常评估结果， 生成第二声光预警信息 。 8.一种基于人工智能的真空机组运行智能管理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 机组信息获得模块， 用于获取双 真空机组 的信息， 其中， 所述真空机组包括第 一真空机 组和第二真空机组； 机组设备建模模块， 用于连接设备仿真系统， 以所述第一真空机组的信息和所述第二 真空机组的信息进行建模， 获取双机组设备模型； 样本数据采集模块， 用于获取工况样本数据集， 其中， 所述工况样本数据集包括单独运 行工况样本和同时运行工况样本； 运行数据获取模块， 用于根据所述工况样本数据运行所述双真空机组， 得到多个传感 器输出的机组实时数据； 工况模拟执行模块， 用于根据所述工况样本数据与所述双机组设备模型进行工况模 拟， 得到机组模拟数据； 模型优化执行模块， 用于通过比对所述机组实时数据和所述机组模拟数据得到的调节 参数， 对所述双机组设备模型进行模型优化， 输出双机组优化模型； 工况预警分析模块， 用于以所述双机组优化模型进行工况 预警分析， 获取 预警信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115440364 A 3