(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211385568.0 (22)申请日 2022.11.07 (71)申请人 中国科学院空天信息创新研究院 地址 100094 北京市海淀区邓庄南路9号 (72)发明人 汪靖　董莹莹　黄林生　黄文江　 黄滟茹　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 李金 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种昆虫迁飞预测方法和装置 (57)摘要 本申请提供了一种昆虫迁飞预测方法和装 置， 涉及生物防治领域， 方法包括： 获取昆虫的历 史发生位置数据、 迁飞行为数据、 目标区域包含 的每个子区域的气象数据、 昆虫的每个飞行时段 内的大气轨迹数据和全球物候数据； 根据历史发 生位置数据和每个子区域的气象数据， 确定昆虫 在目标区域内的至少一个迁飞起点； 根据迁飞行 为数据和大气轨迹数据， 对昆虫从每个迁飞起点 开始迁飞时的下一迁飞落点进行预测； 根据全球 物候数据对每个迁飞起点对应的至少一个迁飞 落点进行筛选， 得到每个迁飞起点对应的筛选后 的迁飞落点。 本申请能够结合气象数据和全球物 候数据对昆虫的迁飞落点进行预测， 提高了预测 出的迁飞落 点的可靠性和准确性。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 115544808 A 2022.12.30 CN 115544808 A 1.一种昆虫迁飞预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取昆虫的历史发生位置数据、 迁飞行为数据、 目标区域包含的每个子区域的历史气 象数据、 所述昆虫的初始飞行时段内的大气 轨迹数据和全球物候数据， 其中， 所述目标区域 是指所述昆虫的迁飞起点所在的区域， 所述初始飞行时段是指所述昆虫的一个世代初次迁 飞的时段； 根据所述历史发生位置数据和所述每个子区域的历史气象数据， 确定所述昆虫在所述 目标区域内的至少一个迁飞起 点； 根据所述迁飞行为数据和所述大气轨迹数据， 对所述昆虫从每个所述迁飞起点开始迁 飞时的下一迁飞落点进行预测， 得到预测出的每个所述迁飞起点对应的至少一个迁飞落 点； 根据所述全球物候数据对每个所述迁飞起点对应的至少一个迁飞落点进行筛选， 以将 每个所述迁飞起点对应的至少一个迁飞落点中未 处于寄主植物生育期的迁飞落点筛除， 得 到每个所述迁飞起 点对应的筛 选后的迁飞落 点。 2.根据权利要求1所述的昆虫迁飞预测方法， 其特征在于， 所述根据所述历史发生位置 数据和所述每个子区域的气象数据， 确定所述昆虫在所述目标区域内的至少一个迁飞起 点， 包括： 根据所述历史发生位置数据和所述每个子区域的气象数据， 确定所述昆虫在所述目标 区域内的潜在适 生区分布数据； 根据所述昆虫在所述目标区域内的潜在适生 区分布数据， 从所述目标区域中确定所述 昆虫对应的季节性迁飞区； 确定所述昆虫在所述季节性迁飞区的至少一个迁飞起 点。 3.根据权利要求2所述的昆虫迁飞预测方法， 其特征在于， 所述根据所述历史发生位置 数据和所述每个子区域的气象数据， 确定所述昆虫在所述目标区域内的潜在适生区分布数 据， 包括： 根据所述历史发生位置数据和所述每个子区域的气象数据， 确定所述目标区域包含的 各预设站点的周年繁殖区适宜性数据和季节迁飞区适宜性数据； 根据所述各预设站点的周年繁殖区适宜性数据和季节迁飞区适宜性数据在所述目标 区域包含的每个子区域进 行空间插值， 以得到由所述目标区域包含的每个子区域的周年繁 殖区适宜性数据和季节迁飞区适宜性数据组成的所述潜在适 生区分布数据。 4.根据权利要求3所述的昆虫迁飞预测方法， 其特征在于， 所述根据所述昆虫在所述目 标区域内的潜在适生区分布数据， 从所述 目标区域中确定所述昆虫对应的季节性迁飞区， 包括： 将所述目标区域中所述周年繁殖区适宜性数据大于第一预设阈值的子区域确定为所 述昆虫对应的季节性迁飞区； 和/或， 将所述目标区域中所述周年繁殖区适宜性数据小于或等于所述第 一预设阈值， 且所述 季节迁飞区适宜性数据大于第二预设阈值的子区域确定为所述昆虫对应的季节性迁飞区。 5.根据权利要求2所述的昆虫迁飞预测方法， 其特征在于， 所述确定所述昆虫在所述季 节性迁飞区的至少一个迁飞起 点， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115544808 A 2将所述季节性迁飞区划分为尺寸相同的多个目标区域； 从每个所述目标区域内选取一个点， 作为 一个所述迁飞起 点。 6.根据权利要求1所述的昆虫迁飞预测方法， 其特征在于， 所述根据所述全球物候数据 对每个所述迁飞起点对应的至少一个迁飞落点进 行筛选， 以将每个所述迁飞起点对应的至 少一个迁飞落 点中未处于寄主植物生育期的迁飞落 点筛除， 包括： 从所述全球物候数据中提取 所述至少一个迁飞落 点处的寄主植物生育期； 确定所述昆虫迁飞至每个所述迁飞起点对应的至少一个迁飞落点 时的日期， 作为每个 所述迁飞起 点对应的至少一个迁飞落 点分别对应的迁飞结束日期； 对于每个所述迁飞起点对应的至少一个迁飞落点中的每个迁飞落点， 若该迁飞落点对 应的迁飞结束日期未处于该迁飞落 点处的寄主植物生育期内， 则将该迁飞落 点筛除。 7.根据权利要求6所述的昆虫迁飞预测方法， 其特征在于， 所述寄主植物生育期包括寄 主植物生育期开始数据和寄主植物生育期结束数据； 所述从所述全球物候数据中提取 所述至少一个迁飞落 点处的寄主植物生育期， 包括： 对所述全球物候数据进行预处理， 以得到全球寄主植物生育期开始数据和全球寄主植 物生育期结束数据； 从所述全球寄主植物生育期开始数据中提取所述至少一个迁飞落点处的寄主植物生 育期开始数据， 并从所述全球寄主植物生育期结束数据中提取所述至少一个迁飞落点处的 寄主植物生育期结束数据。 8.根据权利要求7所述的昆虫迁飞预测方法， 其特征在于， 所述确定所述昆虫迁飞至每 个所述迁飞起 点对应的至少一个迁飞落 点时的日期， 包括： 计算所述昆虫迁飞至每个所述迁飞起点对应的至少一个迁飞落点时的日期对应的年 积日。 9.根据权利要求1所述的昆虫迁飞预测方法， 其特 征在于， 还 包括： 将所述筛选后的迁飞落点作为新的迁飞起点， 并获取所述昆虫的下一飞行时段内的大 气轨迹数据， 作为新的大气轨迹数据， 返回执行所述根据所述迁飞行为数据和所述大气轨 迹数据， 对所述昆虫从每个所述迁飞起点开始迁飞时的下一迁飞落点进行预测， 得到预测 出的每个所述迁飞起 点对应的至少一个迁飞落 点， 直至所述昆虫的一个 世代迁飞结束。 10.一种昆虫迁飞预测装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取昆虫的历史发生位置数据、 迁飞行为数据、 目标区域包含的每 个子区域的历史气象数据、 所述昆虫 的初始飞行时段内的大气轨迹数据和全球物候数据， 其中， 所述 目标区域是指所述昆虫 的迁飞起点所在的区域， 所述初始飞行时段是指所述昆 虫的一个 世代初次迁飞的时段； 迁飞起点确定模块， 用于根据 所述历史发生位置数据和所述每个子区域的历史气象数 据， 确定所述昆虫在所述目标区域内的至少一个迁飞起 点； 迁飞落点预测模块， 用于根据所述迁飞行为数据和所述大气轨迹数据， 对所述昆虫从 每个所述迁飞起点开始迁飞时的下一迁飞落点进 行预测， 得到预测出的每个所述迁飞起点 对应的至少一个迁飞落 点； 迁飞落点筛选模块， 用于根据 所述全球物候数据对每个所述迁飞起点对应的至少一个 迁飞落点进行筛选， 以将 每个所述迁飞起点对应的至少一个迁飞落点中未 处于寄主植物生权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115544808 A 3