(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211395082.5 (22)申请日 2022.11.09 (71)申请人 中关村睿宸卫星创新应用研究院 地址 100070 北京市丰台区汽车博物馆西 路8号院1号楼40 5室 (72)发明人 罗晓敏　饶新宇　 (74)专利代理 机构 北京清大紫荆知识产权代理 有限公司 1 1718 专利代理师 周晓飞 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 111/10(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 海洋三维叶绿素浓度数据重构方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种海洋三维叶绿素 浓度数据重构方法、 装置、 设备及介质， 涉及海洋 监测技术领域， 其中， 该方法包括： 获取待监测海 洋区域的海表面二维的叶绿素浓度数据和海表 面二维的温度数据； 获取三维的营养盐分布影 响 因子数据； 获取所述待监测海洋区域的实测的三 维叶绿素浓度数据； 将所述海表 面二维的叶绿素 浓度数据、 所述海表面二维的温度数据、 所述三 维的营养盐分布影响因子数据以及所述实测的 三维叶绿素浓度数据输入重构 模型， 所述重构 模 型输出所述待监测海洋区域的重构后的三维叶 绿素浓度数据集。 该方案实现了三维叶绿素浓度 数据的重构补全， 可以提高重构的三维叶绿素浓 度数据的可信度和精确度。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115438523 A 2022.12.06 CN 115438523 A 1.一种海洋三维叶绿素浓度数据重构方法， 其特 征在于， 包括： 获取待监测海洋区域的海表面 二维的叶绿素浓度数据和海表面 二维的温度数据； 获取三维的营养盐分布影响因子数据； 获取所述待监测海洋区域的实测的三维叶绿素浓度数据； 将所述海表面二维的叶绿素浓度数据、 所述海表面二维的温度数据、 所述三维的营养 盐分布影响因子数据以及所述实测的三 维叶绿素浓度数据输入重构模型， 所述重构模型输 出所述待监测海洋区域的重构后的三维叶绿素浓度数据集。 2.如权利要求1所述的海洋三维叶绿素浓度 数据重构方法， 其特征在于， 所述三维的营 养盐分布影响因子数据包括三维的海水温度垂 直剖面数据和/或三 维的海水盐度垂 直剖面 数据。 3.如权利要求2所述的海洋三维叶绿素浓度数据重构方法， 其特 征在于， 还 包括： 采用多个再分析模型监测所述待监测海洋区域的海水温度垂直剖面数据和/或海水盐 度垂直剖面数据， 其中， 多个所述再分析模型的监测时间、 监测地点以及监测时的环境条件 均相同， 多个所述再分析模型的初始参数 条件不同； 计算多个所述再分析模型监测得到的海水温度垂直剖面数据的系综平均值， 得到所述 三维的海水温度垂 直剖面数据， 和/或； 计算多个所述再分析模型监测得到的海 水盐度垂 直 剖面数据的系综平均值， 得到所述 三维的海水盐度垂直剖面数据。 4.如权利要求1所述的海洋三维叶绿素浓度 数据重构方法， 其特征在于， 将所述海表面 二维的叶绿素浓度数据、 所述海表面二维的温度数据、 所述三维的营养盐分布影响因子数 据以及所述实测的三维叶绿素浓度数据输入所述重构模型， 包括： 获取以下实测的三维数据中的任意 一项或任意组合： 海水温度、 海水密度、 海水盐度、 透光层深以及海水混合层深； 将所述海表面二维的叶绿素浓度数据、 所述海表面二维的温度数据、 所述三维的营养 盐分布影响因子数据、 所述 实测的三 维叶绿素浓度数据以及获取的实测的三 维数据输入所 述重构模型。 5.如权利要求1至4中任一项所述的海洋三维叶绿素浓度数据重构方法， 其特征在于， 还包括： 在将所述海表面二维的叶绿素浓度数据、 所述海表面二维的温度数据、 所述三维的营 养盐分布影响因子数据以及所述 实测的三维叶绿素浓度数据输入所述重构模型之前， 结合 所述海表面二维的温度数据， 采用卷积自编码器插值算法对所述海表面二维的叶绿素浓度 数据进行重构， 生成无缺失的海表面 二维的叶绿素浓度数据。 6.如权利要求1至4中任一项所述的海洋三维叶绿素浓度数据重构方法， 其特征在于， 还包括： 在将所述海表面二维的叶绿素浓度数据、 所述海表面二维的温度数据、 所述三维的营 养盐分布影响因子数据以及所述 实测的三维叶绿素浓度数据输入所述重构模型之前， 对所 述海表面 二维的叶绿素浓度数据和所述海表面 二维的温度数据进行对数变换。 7.如权利要求1至4中任一项所述的海洋三维叶绿素浓度数据重构方法， 其特征在于， 还包括： 在将所述海表面二维的叶绿素浓度数据、 所述海表面二维的温度数据、 所述三维的营权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438523 A 2养盐分布影响因子数据以及所述 实测的三维叶绿素浓度数据输入所述重构模型之前， 对所 述海表面二维的叶绿素浓度数据对应的经纬度、 所述海表面二维的温度数据对应的经纬 度、 所述三 维的营养盐分布影响因子数据对应的经纬度以及所述 实测的三维叶绿素浓度数 据对应的经纬度， 分别在 ‑1到1之间进行线性缩放。 8.如权利要求1至4中任一项所述的海洋三维叶绿素浓度数据重构方法， 其特征在于， 还包括： 在将所述海表面二维的叶绿素浓度数据、 所述海表面二维的温度数据、 所述三维的营 养盐分布影响因子数据以及所述 实测的三维叶绿素浓度数据输入所述重构模型之前， 对所 述海表面二 维的叶绿素浓度数据对应的时间数据、 所述海表面二 维的温度数据对应的时间 数据、 所述三维的营养盐分布影响因子数据对应的时间数据以及所述实测的三维叶绿素浓 度数据对应的时间数据， 分别以余弦和正弦的方式进行线性缩放。 9.一种海洋三维叶绿素浓度数据重构装置， 其特 征在于， 包括： 第一数据获取模块， 用于获取待监测海洋区域的海表面二维的叶绿素浓度数据和海表 面二维的温度数据； 第二数据获取模块， 用于获取三维的营养盐分布影响因子数据； 第三数据获取模块， 用于获取 所述待监测海洋区域的实测的三维叶绿素浓度数据； 数据重构模块， 用于将所述海表面二维的叶绿素浓度数据、 所述海表面二维的温度数 据、 所述三 维的营养盐分布影响因子数据以及所述实测的三 维叶绿素浓度数据输入重构模 型， 所述重构模型输出 所述待监测海洋区域的重构后的三维叶绿素浓度数据集。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所 述的海洋三维叶绿素浓度数据重构方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有执行权利 要求1至8中任一项所述的海洋三维叶绿素浓度数据重构方法的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438523 A 3